github博客传送门 csdn博客传送门 什么样的<em>数据集</em>不适合用深度学习？ <em>数据集</em>太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。 <em>数据集</em>没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子,这些特征元素的组合一旦被打乱,表示的含义同...

首先，回顾几个概念： 过拟合：数据量过大，模型为了尽可能的拟合数据，不断委屈自己适应训练数据。此时，模型在训练数据上效果很好，在测试数据上效果很差 欠拟合：模型没有完全拟合数据，比如一个随机初始化的模型。此时，模型在训练数据和测试数据上效果都很差 数据量过少，不属于以上两种情况，此时模型稍加训练便可以拟合训练数据。此时模型在训练数据上表现很好，在测试数据上表现很差 ...

在模型训练之前，要首先划分训练集与测试集，如何对原始<em>数据集</em>进行训练集与测试集的划分？训练集与测试集的比例各占多少？如何保证各自内部标签分布平衡都会影响模型训练的最终效果。 好在R和Python中有现成的<em>数据集</em>分割函数，避免手动写函数导致划分比例不合理、训练集与测试集的样本的结构与总体不均衡的问题。 R语言中caTools包中的sample.split函数...

1.学习阶段可以用的<em>数据集</em>：     1）sklearn     2）kaggle     3）UCI 2 sklearn<em>数据集</em>     sklearn.datasets         load_*  获取小规模<em>数据集</em>         fetch_* 获取大规模<em>数据集</em>         2 sklearn小<em>数据集</em>             sklearn.datasets.load_iris()  ...

从今天开始增加一个新板块，<em>数据集</em>介绍言有三毕业于中国科学院，计算机视觉方向从业者，有三工作室，有三AI学院等创始人作者 | 言有三（微信号Longlongtogo）编辑 ...

    目前学术界主要有三个benchmark（<em>数据集</em>）用于模型训练和测试。第一个常用的<em>数据集</em>是Pascal VOC系列。这个系列中目前较流行的是VOC2012，Pascal Context等类似的<em>数据集</em>也有用到。第二个常用的<em>数据集</em>是Microsoft COCO。 COCO一共有80个类别，虽然有很详细的像素级别的标注，但是官方没有专门对语义分割的评测。这个<em>数据集</em>主要用于实例级别的分割（Insta...

内容提要 数据源概念 数据库连接池  jndi概念 数据源与连接池关系 数据源与jndi关系 jdbc基础 1.什么是数据源？答：数据源定义的是连接到实际数据库的一条路径而已，数据源

特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要<em>作用</em>。 特征选择主要有两个功能： 减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解    拿到<em>数据集</em>，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，我们经常不管三七二十一，选择

在看吴恩达的机器学习课程上遇到这样一个问题： 为什么说把数据划分为训练集，验证集，测试集要比划分为 训练集，测试集要好？视频里的解释没有看懂。 要有一个测试集我明白，是为了防止对训练集的过拟合。 但有

通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、验证集合测试集，划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果（可以理解为准确率）最好的、泛化能力最佳的模型。训练集（Training set）<em>作用</em>是用来拟合模型，通过设置分类器的参数，训练分类模型。后续结合验证集<em>作用</em>时，会选出同一参数的不同取值，拟合出多个分类器。验证集(Cross Valida...

1. 简介在Andrew Ng的机器学习教程里，会将给定的<em>数据集</em>分为三部分：训练<em>数据集</em>（training set）、交叉验证<em>数据集</em>（cross validation set）、测试<em>数据集</em>（test set）。三者分别占总<em>数据集</em>的60%、20%、20%。 那么这些<em>数据集</em>分别是什么<em>作用</em>呢？

数据源决定了机器学习算法，机器算法的选择好坏也决定了数据的分析质量等，因此，我们选择机器算法的时候，要首先弄懂各个机器学习<em>数据集</em>的优劣性，主要特点，方可着手处理，才能起到事半功倍的效果。下面随着大圣众包小编一起看看4种不同的机器学习<em>数据集</em>对比吧。 　　Iris 　　Iris也称鸢尾花卉<em>数据集</em>，是一类多重变量分析的<em>数据集</em>。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性

ImageNet          ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像，是已知的最大的图像数据库。每年的ImageNet大赛更是魂萦梦牵着国内外各个名校和大型IT公司以及网络巨头的心。图像如下图所示，需要注册ImageNet帐号才可以下

1.MNIST MNIST是一个手写数字<em>数据集</em>（灰度图像），发布于1998年。来自美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology)。样本包含50%的高中学生，50%是人口普查局的工作人员。图片内容为0-9的数字，图片大小为28*28pixel。其中训练数据包含6w个样本，测试集数据包含1w个样本。 缺点： 灰度图像 类别少，...

使用数据库有什么好处？ 使用数据库系统的好处就是由数据库管理系统的的特点或优点决定的。使用数据库系统的好处很多，列如，可以大大提高应用开发的效率，方便用户使用，减轻数据库系统管理人员维护负担，等等。使用数据库系统可以大大提高应用开发效率。用为在数据库系统中应用程序必考虑数据的定义，存储和数据的存取的具体路径，这些工作都由DBMS来完成。用一个通俗的比喻，使用了DBMS就如...

深度学习项目，在训练之前，一般均会对<em>数据集</em>做shuffle，打乱数据之间的顺序，让数据随机化，这样可以避免过拟合。 那为什么shuffle可以有效的避免过拟合？ 以猫狗分类为例， 假如<em>数据集</em>是 Dog，Dog，Dog，... ，Dog，Dog，Dog，Cat，Cat，Cat，Cat，... ，Cat，Cat 复制代码所有的狗都在猫前面，如果不shuffle，模型训练一段时间内只看到了Dog，必然...

原文链接：http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/51913171 ImageNet          ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像，是已知的最大的图像数据库。每年的

图像处理<em>数据集</em>介绍 转载于:https://www.cnblogs.com/liuys635/p/11185720.html

如题，请高手指点.

一、数据库（OLTP） 包括常见的关系型数据库（行式存储）：Mysql、SqlServer、Oracle 常见的非关系型数据库（列式存储）：HBase、ES、Redis、Druid等 常见的关系型数据库和非关系型数据及其区别 OLTP：on-line transaction processing，联机事务处理，指关系型数据库，偏向于存储，侧重事务处理；使用行式存储数据库。 ps：数据库的...

看了很多数据仓库方面的资料，都涉及到了“<em>数据集</em>市”这一说法，刚开始对数据仓库和<em>数据集</em>市的区别也理解得比较肤浅，现在做个深入的归纳和总结，主要从如下几个方面进行阐述： （1）基本概念 （2）为什么提出<em>数据集</em>市 （3）数据仓库设计方法论 （4）<em>数据集</em>市和数据仓库的区别 （5）仓库建模与集市建模 （6）案例分析：电信CRM数据仓库 Bill Inmon说过一句话叫“IT经理们面对最重要的...

让我们回到之前猫咪图片的例子中，你开发了一款移动端APP，用户上传了各种各样的照片，你想让计算机自动区分出哪些照片中含有猫咪。 同时，为了训练模型，你的队友们从互联网上，找到了大量的猫咪图片(正例)和非猫咪图片(负例)。他们按7:3的比例，把数据分成了训练样本集和测试样本集。通过这些数据，他们构建了一个能在训练样本集和测试样本集上表现都很好猫咪检测器模型。 但是，当你们把这个模型应用到移动端的AP...

海量数据（又称大数据）已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一个话题。类似MapReduce、 Hadoop等架构的普遍推广，大家都在构建自己的大数据处理，大数据分析平台。 相应之下，目前对于海量数据处理人才的需求也在不断增多，此类人才可谓炙手可热！越来越多的开发者把目光转移到海量数据的处理上。但是不是所有人都能真正接触到，或者有机会去处

1.mnist<em>数据集</em> 训练集：60000张灰色图像，大小28*28，共10类（0-9） 测试集：10000张灰色图像，大小28*28 from keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test: 参数规格分别为(60000, 28...

首先自行创建一个School数据库，并添加一个Student的数据表，创建一个Default_DataSet.aspx的网页。 我们对数据库的操作封装成一个类，便于以后操作直接调用。 创建一个OperaData类： public class OperaData { SqlConnection conn = null;//定义连接的全局变量 S...

一、实验内容     1.以常用“名字大全”与“百家姓”<em>数据集</em>为基础，生成不小于1千万条stud记录，要求，姓名的重复率不超过10%，学号以ABCD16EFGH为格式模板，即其中16是固定的，AB为从01到80，CD为从01到90，EF为01到50，GH为01到32；性别中，男、女占比为99%到99.5%。TEL与E-mail不作要求，但不能全空。Birthday要求从‘19940101’到‘1...

UCI数据库中的Heart Disease 数据库里的数据可直接在电脑上进行另存为的，此数据保存形式为data版数据。 点进Heart Diseas中，附网址http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease,点击Data Folder，进入<em>数据集</em>中，鼠标右键点击自己需要的<em>数据集</em>，点击目标另存为或链接另存为，就可以直接保存数据。 ...

资料很全，非常好的文章

1.1<em>数据集</em>

class Network(object): # 网络初始化 def __init__(self, sizes): self.num_layers = len(sizes) # 各层神经元个数 784 30 10 self.sizes = sizes self.biases = [np.random.randn(y, 1) for y in sizes[1:]] # 偏置初始化 [30x1,10x1] self.weights = [np.random.randn(y, x) for x, y in zip(sizes[:-1], sizes[1:])] # 权重初始化 [30x784,10x30] 在这一步里面如何改变各层神经元个数并且使用自己的<em>数据集</em>啊 各层神经元的个数需要加上1（偏执）吗？

原文链接：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htmCVonline：图像数据库(Google直译的结果，希望对大家有帮助)按主题索引行动数据库属性识别自主驾驶生物/医药相机校准脸和眼/虹膜数据库指纹一般图像一般RGBD和深度<em>数据集</em>一般视频手，掌握，手动和手势数据库图像，视频和形状数据库检索对象数据库人（静），人体姿势人员检测...

2.MovieLens 描述：按大小分成3部分 100k：943个用户对于1682电影的100,000个评分；每个用户至少评级20部电影；包含用户的人口统计信息（年龄，性别，职业，邮编） 时间:1997.9.19~1998.4.22 包含u.data、u.info、u.item、u.genre、u.user、u.occupation几个文件 U.data: 用户id、项目id...

机器学习算法需要<em>作用</em>于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文的开篇，列举了4个最流行的机器学习<em>数据集</em>。 Iris Iris也称鸢尾花卉<em>数据集</em>，是一类多重变量分析的<em>数据集</em>。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，V...

合用SQL语句是没办法修改数据库中的BLOB字段的，但是利用<em>数据集</em>（合用edit、append、post）就可以，那么使用SQL和利用<em>数据集</em>到底有什么区别呢？

什么是数据仓库，什么又是<em>数据集</em>合，<em>数据集</em>合与数据仓库的对比

一、数据仓库 什么是数据仓库？ 数据仓库（Data Warehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为需要业务智能的企业 ,为需要指导业务流程改进、监视时间，成本，质量以及控制等； 数据仓库能干什么？（举几个栗子） 年度销售目标的制定，需要根据以往的历史报表进行决策，不能随便...

数组和集合的定义   一、数组   数组是java语言内置的数据类型，他是一个线性的序列，所有可以快速访问其他的元素，数组和其他语言不同，当你创建了一个数组时，他的容量是不变的，而且在生命周期也是不能改变的，还有JAVA数组会做边界检查，如果发现有越界现象，会报RuntimeException异常错误，当然检查边界会以效率为代价。 二、集合 JAVA还提供其他集合，list，map，s...

在机器学习实战第三章中，为什么用熵衡量<em>数据集</em>划分的优劣？能不能具体讲下原因？

留出法(hold-out) 使用 n:m and n + m =1 的形式对原数据进行分割,例如 train : test = 7 : 3 or train : test = 6.5 : 3.5 但是这种相对原始的处理方式效果并不好,缺点如下: 缺点一:浪费数据 缺点二:容易过拟合,且矫正方式不方便 这时,我们需要使用另外一种分割方式-交叉验证 或者 留P法(leave P out)

#-*- coding: UTF-8 -*- from sklearn.model_selection import train_test_split def split(dataset, labelset, test_size, train_savefile, test_savefile): # split into training set and test set ...

ImageNet<em>数据集</em>的详细内容 ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）是Pascal Visual Object Challenge的子部分。ImageNet是一个数据库，有超过22000个种类，超过1500万张图片。 ILSVRC使用1000个类，每个类中有1000个图片。这1000个类一一对应于World

CAFFE深度学习交流群：532629018  国内数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1i5nyjBn 密码：26bm 好玩的<em>数据集</em>：链接：http://pan.baidu.com/s/1bSDIEi 密码：25zr 微软数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1bpmo6uV 密码：286q 微博<em>数据集</em>：链接:http://pan.bai

<em>数据集</em> https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563

<em>数据集</em>分为三类：图像处理相关<em>数据集</em>，自然语言处理相关<em>数据集</em>和语音处理相关<em>数据集</em>。参考：here 以下主要是图像处理相关<em>数据集</em>。 1、mnist：详情 MNIST数据来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology（NIST）训练集（training set）来自250不同的人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%...

【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】       作为学术研究而言，同学们更关注那些最新最酷的算法，反而对于<em>数据集</em>这种事情不太在乎。一来，如果要发表论文，一般<em>数据集</em>都是公开的，别人用什么数据，你也用什么数据，基本上没有选择的余地；二来，除了少部分竞赛之外，一般测试用的数据都不会很大，这些数据对于写文章、做实验来说都足够了，没有必...

本文主要内容来自周志华《机器学习》 本文中代码 问题： 对于一个只包含\(m\)个样例的<em>数据集</em>\(D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_m,y_m)\)，如何适当处理，从\(D\)中产生训练集\(S\)和测试集\(T\)? 下面介绍三种常见的做法： 留出法 交叉验证法 自助法 留出法(hold-out) 留出法直接将<em>数据集</em>\(D\)划分为两个互斥的集合，其中一...

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

何来 我，一个双非本科弟弟，有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为（以下简称 hw）的赏识，当时秋招签订就业协议，说是入了某 java bg，之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作，最终毕业前夕，被通知调往其他 bg 做嵌入式开发（纯 C 语言）。 由于已至于校招末尾，之前拿到的其他 offer 又无法再收回，一时感到无力回天，只得默默接受。 毕业后，直接入职开始了嵌入式苦旅，由于从未...

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性？原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？Java应用程序与小程序之间有那些差别？Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

今天下午在朋友圈看到很多人都在发github的羊毛，一时没明白是怎么回事。 后来上百度搜索了一下，原来真有这回事，毕竟资源主义的羊毛不少啊，1000刀刷爆了朋友圈！不知道你们的朋友圈有没有看到类似的消息。 这到底是啥情况？ 微软开发者平台GitHub 的一个区块链项目 Handshake ，搞了一个招募新会员的活动，面向GitHub 上前 25万名开发者派送 4,246.99 HNS币,大约价...

跳槽几乎是每个人职业生涯的一部分，很多HR说“三年两跳”已经是一个跳槽频繁与否的阈值了，可为什么市面上有很多程序员不到一年就跳槽呢？他们不担心影响履历吗？ PayScale之前发布的**《员工最短任期公司排行榜》中，两家码农大厂Amazon和Google**，以1年和1.1年的员工任期中位数分列第二、第四名。 PayScale:员工最短任期公司排行榜 意外的是，任期中位数极小的这两家公司，薪资...

数据结构与算法思维导图

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

华为面试整体流程大致分为笔试，性格测试，面试，综合面试，回学校等结果。笔试来说，华为的难度较中等，选择题难度和网易腾讯差不多。最后的代码题，相比下来就简单很多，一共3道题目，前2题很容易就AC，题目已经记不太清楚，不过难度确实不大。最后一题最后提交的代码过了75%的样例，一直没有发现剩下的25%可能存在什么坑。 笔试部分太久远，我就不怎么回忆了。直接将面试。 面试 如果说腾讯的面试是挥金如土...

互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好，我是你们的校长。我之前讲过，这年头，只要肯动脑，肯行动，程序员凭借自己的技术，赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

刚才邻居打了个电话说：喂小灰，你家wifi的密码是多少，我怎么连不上了。 我。。。 我也忘了哎，就找到了一个好办法，分享给大家： 第一种情况：已经连接上的wifi，怎么知道密码？ 打开：控制面板\网络和 Internet\网络连接 然后右击wifi连接的无线网卡，选择状态 然后像下图一样： 第二种情况：前提是我不知道啊，但是我以前知道密码。 此时可以利用dos命令了 1、利用netsh wlan...

最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其中一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...

昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）中国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...

原博客再更新，可能就没了，之后将持续更新本篇博客。

提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL？什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引？索引有哪些优缺点？索引使用场景（重点）...

有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...

私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

当你换槽填坑时，面对一个新的环境。能够快速熟练，上手实现业务需求是关键。但是，哪些因素会影响你快速上手呢？是原有代码写的不够好？还是注释写的不够好？昨夜...

如果世界上都是这种不思进取的软件公司，那别说大部分程序员只会写 3 年代码，恐怕就没有程序员这种职业。

有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

面试官问HTTP与HTTPS的区别，我这样回答让他竖起大拇指！

往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...

本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事，讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境，那么即使勤劳努力，不仅会极其耗时而且成果甚微，使用...

二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。

当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？<em>了解</em>了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...

HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么？它们常见的使用场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些，他们...

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...

终于懂了TCP和UDP协议区别

爬取彼岸桌面网站较为简单，用到了requests、lxml、Beautiful Soup4

编程语言层出不穷，从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言，程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新，一边面临由于许多代码已存在，程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法，它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中，可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来，开发者直...

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。

说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

前几天我们公司做了一件蠢事，非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后，除了找工作有测试外，不会有任何与考试有关的事儿。 但是，天有不测风云，公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线，叫上我老大，给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午，我翘着二郎腿，左手端着一杯卡布奇诺，右手抓着我的罗技鼠标，滚动着轮轴，穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

导读 前天面试了一个985高校的实习生，问了他平时用什么开发工具，他想也没想的说IDEA，于是我抛砖引玉的问了一下IDEA的调试用过吧，你说说怎么设置断点...

大厂竟然要考我SSO，卧槽。

我们知道现在的开发人员都使用 === 来代替 ==，为什么呢？我在网上看到的大多数教程都认为，要预测 JavaScript 强制转换是如何工作这太复杂了，因此建议总是使用===。这些都...

来看几个问题想不想月薪超过5万？想不想进入公司架构组？想不想成为项目组的负责人？想不想成为spring的高手，超越99%的对手？那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

不小心拿了几个offer，有点烦

不怕告诉你，我自从喜欢上了这12个UP主，哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件，几乎每天都会看，可是吧，看的越多，我就越觉得自己是个废柴，唉，老天不公啊，不信你看看…… 间接性踌躇满志，持续性混吃等死，都是因为你们……但是，自己的学习力在慢慢变强，这是不容忽视的，推荐给你们！ 都说B站是个宝，可是有人不会挖啊，没事，今天咱挖好的送你一箩筐，首先啊，我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了，为啥 ，咱撇...

事务 一个存取或改变数据库内容的程序执行单元, 或者说是一条或多条SQL语句的一次执行被看作事务。 事务是有开始和结束，结束前需要提交或撤销。 例子： 一个事务可以处理一个数据或一条记录。 特性： 宏观：独立完整 微观：交错执行 ACID特性 原子性：事务中的一组更新操作是原子不可分的，要么全部做，要么全部不做。 一致性：保证事务的操作状态是正确的，符合一致性的操作规则。事务的

前端还能这么玩？(女朋友生日，用前端写了一个好玩的送给了她，高兴坏了)

#讨论这个有意义吗？这个是在知乎上看到的一个问题，评论挺多的。其中有人提到，研究这个东西有什么用？编程的时候我们不能这么写的。我记得在大学的时候，我们的副院长给我们上课，就给我们提到，...

小弟最近在学校无聊的很哪，浏览网页突然看到一张图片，都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想，得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...

之前有很多读者咨询我：武哥，在拼多多上班是一种什么样的体验？由于一直很忙，没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章，跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了，拼多多加班很严重。这怎么说呢？作息上确实和其他公司有点区别，大家知道 996，那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时，他们是这样的： 我们是这样的： 当...

请务必看到最后。Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。

又一次被面试官带到坑里面了。面试官：springmvc用过么？我：用过啊，经常用呢面试官：springmvc中为什么需要用父子容器？我：嗯。。。没听明白你说的什么。面试官：就是contr...

疫情期间找工作确实有点难度，想拿到满意的薪资，确实要点实力啊！面试官：Spring中的@Value用过么，介绍一下我：@Value可以标注在字段上面，可以将外部配置文件中的数据，比如可以...

作者 | keypressingmonkey译者 | 孙薇，责编 | 夕颜出品 | CSDN（ID：CSDNnews）非天才生存指南承认这一点很难，我的正式简历上也不会有：我是一名普通...

2019年Pyhon可谓是越来越火，而且屡次超越Java、C++荣登成为编程语言排行榜第一的语言，国内的公司和程序员为什么都越来越喜欢使用Python呢？ Python真的野蛮生长到不行了？ 什么原因导致python如此火？ 优点一：人才需求量大 BAT大厂、新浪、淘宝等大部门的互联网相关企业都在利用Python，对Python的人才需求很大。 优点二：业务开展空间广 在无孔不入的...

仿机锋，QQ,暴风影音，爱奇艺，微米等经典ui源码。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jklinqing007/8500785?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jklinqing007/8500785?utm_source=bbsseo[/url]

java转化成没有搭建jdk环境也能运行的exe程序 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qq_24458259/9137739?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_24458259/9137739?utm_source=bbsseo[/url]

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK） 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/xujun2636216/10327955?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xujun2636216/10327955?utm_source=bbsseo[/url]

github博客传送门 csdn博客传送门 什么样的<em>数据集</em>不适合用深度学习？ <em>数据集</em>太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。 <em>数据集</em>没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子,这些特征元素的组合一旦被打乱,表示的含义同...

首先，回顾几个概念： 过拟合：数据量过大，模型为了尽可能的拟合数据，不断委屈自己适应训练数据。此时，模型在训练数据上效果很好，在测试数据上效果很差 欠拟合：模型没有完全拟合数据，比如一个随机初始化的模型。此时，模型在训练数据和测试数据上效果都很差 数据量过少，不属于以上两种情况，此时模型稍加训练便可以拟合训练数据。此时模型在训练数据上表现很好，在测试数据上表现很差 ...

在模型训练之前，要首先划分训练集与测试集，如何对原始<em>数据集</em>进行训练集与测试集的划分？训练集与测试集的比例各占多少？如何保证各自内部标签分布平衡都会影响模型训练的最终效果。 好在R和Python中有现成的<em>数据集</em>分割函数，避免手动写函数导致划分比例不合理、训练集与测试集的样本的结构与总体不均衡的问题。 R语言中caTools包中的sample.split函数...

1.学习阶段可以用的<em>数据集</em>：     1）sklearn     2）kaggle     3）UCI 2 sklearn<em>数据集</em>     sklearn.datasets         load_*  获取小规模<em>数据集</em>         fetch_* 获取大规模<em>数据集</em>         2 sklearn小<em>数据集</em>             sklearn.datasets.load_iris()  ...

从今天开始增加一个新板块，<em>数据集</em>介绍言有三毕业于中国科学院，计算机视觉方向从业者，有三工作室，有三AI学院等创始人作者 | 言有三（微信号Longlongtogo）编辑 ...

    目前学术界主要有三个benchmark（<em>数据集</em>）用于模型训练和测试。第一个常用的<em>数据集</em>是Pascal VOC系列。这个系列中目前较流行的是VOC2012，Pascal Context等类似的<em>数据集</em>也有用到。第二个常用的<em>数据集</em>是Microsoft COCO。 COCO一共有80个类别，虽然有很详细的像素级别的标注，但是官方没有专门对语义分割的评测。这个<em>数据集</em>主要用于实例级别的分割（Insta...

内容提要 数据源概念 数据库连接池  jndi概念 数据源与连接池关系 数据源与jndi关系 jdbc基础 1.什么是数据源？答：数据源定义的是连接到实际数据库的一条路径而已，数据源

特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要<em>作用</em>。 特征选择主要有两个功能： 减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解    拿到<em>数据集</em>，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，我们经常不管三七二十一，选择

在看吴恩达的机器学习课程上遇到这样一个问题： 为什么说把数据划分为训练集，验证集，测试集要比划分为 训练集，测试集要好？视频里的解释没有看懂。 要有一个测试集我明白，是为了防止对训练集的过拟合。 但有

通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、验证集合测试集，划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果（可以理解为准确率）最好的、泛化能力最佳的模型。训练集（Training set）<em>作用</em>是用来拟合模型，通过设置分类器的参数，训练分类模型。后续结合验证集<em>作用</em>时，会选出同一参数的不同取值，拟合出多个分类器。验证集(Cross Valida...

1. 简介在Andrew Ng的机器学习教程里，会将给定的<em>数据集</em>分为三部分：训练<em>数据集</em>（training set）、交叉验证<em>数据集</em>（cross validation set）、测试<em>数据集</em>（test set）。三者分别占总<em>数据集</em>的60%、20%、20%。 那么这些<em>数据集</em>分别是什么<em>作用</em>呢？

数据源决定了机器学习算法，机器算法的选择好坏也决定了数据的分析质量等，因此，我们选择机器算法的时候，要首先弄懂各个机器学习<em>数据集</em>的优劣性，主要特点，方可着手处理，才能起到事半功倍的效果。下面随着大圣众包小编一起看看4种不同的机器学习<em>数据集</em>对比吧。 　　Iris 　　Iris也称鸢尾花卉<em>数据集</em>，是一类多重变量分析的<em>数据集</em>。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性

ImageNet          ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像，是已知的最大的图像数据库。每年的ImageNet大赛更是魂萦梦牵着国内外各个名校和大型IT公司以及网络巨头的心。图像如下图所示，需要注册ImageNet帐号才可以下

1.MNIST MNIST是一个手写数字<em>数据集</em>（灰度图像），发布于1998年。来自美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology)。样本包含50%的高中学生，50%是人口普查局的工作人员。图片内容为0-9的数字，图片大小为28*28pixel。其中训练数据包含6w个样本，测试集数据包含1w个样本。 缺点： 灰度图像 类别少，...

使用数据库有什么好处？ 使用数据库系统的好处就是由数据库管理系统的的特点或优点决定的。使用数据库系统的好处很多，列如，可以大大提高应用开发的效率，方便用户使用，减轻数据库系统管理人员维护负担，等等。使用数据库系统可以大大提高应用开发效率。用为在数据库系统中应用程序必考虑数据的定义，存储和数据的存取的具体路径，这些工作都由DBMS来完成。用一个通俗的比喻，使用了DBMS就如...

深度学习项目，在训练之前，一般均会对<em>数据集</em>做shuffle，打乱数据之间的顺序，让数据随机化，这样可以避免过拟合。 那为什么shuffle可以有效的避免过拟合？ 以猫狗分类为例， 假如<em>数据集</em>是 Dog，Dog，Dog，... ，Dog，Dog，Dog，Cat，Cat，Cat，Cat，... ，Cat，Cat 复制代码所有的狗都在猫前面，如果不shuffle，模型训练一段时间内只看到了Dog，必然...

原文链接：http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/51913171 ImageNet          ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像，是已知的最大的图像数据库。每年的

图像处理<em>数据集</em>介绍 转载于:https://www.cnblogs.com/liuys635/p/11185720.html

如题，请高手指点.

一、数据库（OLTP） 包括常见的关系型数据库（行式存储）：Mysql、SqlServer、Oracle 常见的非关系型数据库（列式存储）：HBase、ES、Redis、Druid等 常见的关系型数据库和非关系型数据及其区别 OLTP：on-line transaction processing，联机事务处理，指关系型数据库，偏向于存储，侧重事务处理；使用行式存储数据库。 ps：数据库的...

看了很多数据仓库方面的资料，都涉及到了“<em>数据集</em>市”这一说法，刚开始对数据仓库和<em>数据集</em>市的区别也理解得比较肤浅，现在做个深入的归纳和总结，主要从如下几个方面进行阐述： （1）基本概念 （2）为什么提出<em>数据集</em>市 （3）数据仓库设计方法论 （4）<em>数据集</em>市和数据仓库的区别 （5）仓库建模与集市建模 （6）案例分析：电信CRM数据仓库 Bill Inmon说过一句话叫“IT经理们面对最重要的...

让我们回到之前猫咪图片的例子中，你开发了一款移动端APP，用户上传了各种各样的照片，你想让计算机自动区分出哪些照片中含有猫咪。 同时，为了训练模型，你的队友们从互联网上，找到了大量的猫咪图片(正例)和非猫咪图片(负例)。他们按7:3的比例，把数据分成了训练样本集和测试样本集。通过这些数据，他们构建了一个能在训练样本集和测试样本集上表现都很好猫咪检测器模型。 但是，当你们把这个模型应用到移动端的AP...

海量数据（又称大数据）已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一个话题。类似MapReduce、 Hadoop等架构的普遍推广，大家都在构建自己的大数据处理，大数据分析平台。 相应之下，目前对于海量数据处理人才的需求也在不断增多，此类人才可谓炙手可热！越来越多的开发者把目光转移到海量数据的处理上。但是不是所有人都能真正接触到，或者有机会去处

1.mnist<em>数据集</em> 训练集：60000张灰色图像，大小28*28，共10类（0-9） 测试集：10000张灰色图像，大小28*28 from keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test: 参数规格分别为(60000, 28...

首先自行创建一个School数据库，并添加一个Student的数据表，创建一个Default_DataSet.aspx的网页。 我们对数据库的操作封装成一个类，便于以后操作直接调用。 创建一个OperaData类： public class OperaData { SqlConnection conn = null;//定义连接的全局变量 S...

一、实验内容     1.以常用“名字大全”与“百家姓”<em>数据集</em>为基础，生成不小于1千万条stud记录，要求，姓名的重复率不超过10%，学号以ABCD16EFGH为格式模板，即其中16是固定的，AB为从01到80，CD为从01到90，EF为01到50，GH为01到32；性别中，男、女占比为99%到99.5%。TEL与E-mail不作要求，但不能全空。Birthday要求从‘19940101’到‘1...

UCI数据库中的Heart Disease 数据库里的数据可直接在电脑上进行另存为的，此数据保存形式为data版数据。 点进Heart Diseas中，附网址http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease,点击Data Folder，进入<em>数据集</em>中，鼠标右键点击自己需要的<em>数据集</em>，点击目标另存为或链接另存为，就可以直接保存数据。 ...

资料很全，非常好的文章

1.1<em>数据集</em>

class Network(object): # 网络初始化 def __init__(self, sizes): self.num_layers = len(sizes) # 各层神经元个数 784 30 10 self.sizes = sizes self.biases = [np.random.randn(y, 1) for y in sizes[1:]] # 偏置初始化 [30x1,10x1] self.weights = [np.random.randn(y, x) for x, y in zip(sizes[:-1], sizes[1:])] # 权重初始化 [30x784,10x30] 在这一步里面如何改变各层神经元个数并且使用自己的<em>数据集</em>啊 各层神经元的个数需要加上1（偏执）吗？

原文链接：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htmCVonline：图像数据库(Google直译的结果，希望对大家有帮助)按主题索引行动数据库属性识别自主驾驶生物/医药相机校准脸和眼/虹膜数据库指纹一般图像一般RGBD和深度<em>数据集</em>一般视频手，掌握，手动和手势数据库图像，视频和形状数据库检索对象数据库人（静），人体姿势人员检测...

2.MovieLens 描述：按大小分成3部分 100k：943个用户对于1682电影的100,000个评分；每个用户至少评级20部电影；包含用户的人口统计信息（年龄，性别，职业，邮编） 时间:1997.9.19~1998.4.22 包含u.data、u.info、u.item、u.genre、u.user、u.occupation几个文件 U.data: 用户id、项目id...

机器学习算法需要<em>作用</em>于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文的开篇，列举了4个最流行的机器学习<em>数据集</em>。 Iris Iris也称鸢尾花卉<em>数据集</em>，是一类多重变量分析的<em>数据集</em>。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，V...

合用SQL语句是没办法修改数据库中的BLOB字段的，但是利用<em>数据集</em>（合用edit、append、post）就可以，那么使用SQL和利用<em>数据集</em>到底有什么区别呢？

什么是数据仓库，什么又是<em>数据集</em>合，<em>数据集</em>合与数据仓库的对比

一、数据仓库 什么是数据仓库？ 数据仓库（Data Warehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为需要业务智能的企业 ,为需要指导业务流程改进、监视时间，成本，质量以及控制等； 数据仓库能干什么？（举几个栗子） 年度销售目标的制定，需要根据以往的历史报表进行决策，不能随便...

数组和集合的定义   一、数组   数组是java语言内置的数据类型，他是一个线性的序列，所有可以快速访问其他的元素，数组和其他语言不同，当你创建了一个数组时，他的容量是不变的，而且在生命周期也是不能改变的，还有JAVA数组会做边界检查，如果发现有越界现象，会报RuntimeException异常错误，当然检查边界会以效率为代价。 二、集合 JAVA还提供其他集合，list，map，s...

在机器学习实战第三章中，为什么用熵衡量<em>数据集</em>划分的优劣？能不能具体讲下原因？

留出法(hold-out) 使用 n:m and n + m =1 的形式对原数据进行分割,例如 train : test = 7 : 3 or train : test = 6.5 : 3.5 但是这种相对原始的处理方式效果并不好,缺点如下: 缺点一:浪费数据 缺点二:容易过拟合,且矫正方式不方便 这时,我们需要使用另外一种分割方式-交叉验证 或者 留P法(leave P out)

#-*- coding: UTF-8 -*- from sklearn.model_selection import train_test_split def split(dataset, labelset, test_size, train_savefile, test_savefile): # split into training set and test set ...

ImageNet<em>数据集</em>的详细内容 ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）是Pascal Visual Object Challenge的子部分。ImageNet是一个数据库，有超过22000个种类，超过1500万张图片。 ILSVRC使用1000个类，每个类中有1000个图片。这1000个类一一对应于World

CAFFE深度学习交流群：532629018  国内数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1i5nyjBn 密码：26bm 好玩的<em>数据集</em>：链接：http://pan.baidu.com/s/1bSDIEi 密码：25zr 微软数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1bpmo6uV 密码：286q 微博<em>数据集</em>：链接:http://pan.bai

<em>数据集</em> https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563

<em>数据集</em>分为三类：图像处理相关<em>数据集</em>，自然语言处理相关<em>数据集</em>和语音处理相关<em>数据集</em>。参考：here 以下主要是图像处理相关<em>数据集</em>。 1、mnist：详情 MNIST数据来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology（NIST）训练集（training set）来自250不同的人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%...

【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】       作为学术研究而言，同学们更关注那些最新最酷的算法，反而对于<em>数据集</em>这种事情不太在乎。一来，如果要发表论文，一般<em>数据集</em>都是公开的，别人用什么数据，你也用什么数据，基本上没有选择的余地；二来，除了少部分竞赛之外，一般测试用的数据都不会很大，这些数据对于写文章、做实验来说都足够了，没有必...

本文主要内容来自周志华《机器学习》 本文中代码 问题： 对于一个只包含\(m\)个样例的<em>数据集</em>\(D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_m,y_m)\)，如何适当处理，从\(D\)中产生训练集\(S\)和测试集\(T\)? 下面介绍三种常见的做法： 留出法 交叉验证法 自助法 留出法(hold-out) 留出法直接将<em>数据集</em>\(D\)划分为两个互斥的集合，其中一...

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

何来 我，一个双非本科弟弟，有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为（以下简称 hw）的赏识，当时秋招签订就业协议，说是入了某 java bg，之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作，最终毕业前夕，被通知调往其他 bg 做嵌入式开发（纯 C 语言）。 由于已至于校招末尾，之前拿到的其他 offer 又无法再收回，一时感到无力回天，只得默默接受。 毕业后，直接入职开始了嵌入式苦旅，由于从未...

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性？原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？Java应用程序与小程序之间有那些差别？Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

今天下午在朋友圈看到很多人都在发github的羊毛，一时没明白是怎么回事。 后来上百度搜索了一下，原来真有这回事，毕竟资源主义的羊毛不少啊，1000刀刷爆了朋友圈！不知道你们的朋友圈有没有看到类似的消息。 这到底是啥情况？ 微软开发者平台GitHub 的一个区块链项目 Handshake ，搞了一个招募新会员的活动，面向GitHub 上前 25万名开发者派送 4,246.99 HNS币,大约价...

跳槽几乎是每个人职业生涯的一部分，很多HR说“三年两跳”已经是一个跳槽频繁与否的阈值了，可为什么市面上有很多程序员不到一年就跳槽呢？他们不担心影响履历吗？ PayScale之前发布的**《员工最短任期公司排行榜》中，两家码农大厂Amazon和Google**，以1年和1.1年的员工任期中位数分列第二、第四名。 PayScale:员工最短任期公司排行榜 意外的是，任期中位数极小的这两家公司，薪资...

数据结构与算法思维导图

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

华为面试整体流程大致分为笔试，性格测试，面试，综合面试，回学校等结果。笔试来说，华为的难度较中等，选择题难度和网易腾讯差不多。最后的代码题，相比下来就简单很多，一共3道题目，前2题很容易就AC，题目已经记不太清楚，不过难度确实不大。最后一题最后提交的代码过了75%的样例，一直没有发现剩下的25%可能存在什么坑。 笔试部分太久远，我就不怎么回忆了。直接将面试。 面试 如果说腾讯的面试是挥金如土...

互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好，我是你们的校长。我之前讲过，这年头，只要肯动脑，肯行动，程序员凭借自己的技术，赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

刚才邻居打了个电话说：喂小灰，你家wifi的密码是多少，我怎么连不上了。 我。。。 我也忘了哎，就找到了一个好办法，分享给大家： 第一种情况：已经连接上的wifi，怎么知道密码？ 打开：控制面板\网络和 Internet\网络连接 然后右击wifi连接的无线网卡，选择状态 然后像下图一样： 第二种情况：前提是我不知道啊，但是我以前知道密码。 此时可以利用dos命令了 1、利用netsh wlan...

最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其中一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...

昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）中国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...

原博客再更新，可能就没了，之后将持续更新本篇博客。

提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL？什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引？索引有哪些优缺点？索引使用场景（重点）...

有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...

私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

当你换槽填坑时，面对一个新的环境。能够快速熟练，上手实现业务需求是关键。但是，哪些因素会影响你快速上手呢？是原有代码写的不够好？还是注释写的不够好？昨夜...

如果世界上都是这种不思进取的软件公司，那别说大部分程序员只会写 3 年代码，恐怕就没有程序员这种职业。

有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

面试官问HTTP与HTTPS的区别，我这样回答让他竖起大拇指！

往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...

本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事，讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境，那么即使勤劳努力，不仅会极其耗时而且成果甚微，使用...

二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。

当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？<em>了解</em>了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...

HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么？它们常见的使用场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些，他们...

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...

终于懂了TCP和UDP协议区别

爬取彼岸桌面网站较为简单，用到了requests、lxml、Beautiful Soup4

编程语言层出不穷，从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言，程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新，一边面临由于许多代码已存在，程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法，它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中，可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来，开发者直...

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。

说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

前几天我们公司做了一件蠢事，非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后，除了找工作有测试外，不会有任何与考试有关的事儿。 但是，天有不测风云，公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线，叫上我老大，给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午，我翘着二郎腿，左手端着一杯卡布奇诺，右手抓着我的罗技鼠标，滚动着轮轴，穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

导读 前天面试了一个985高校的实习生，问了他平时用什么开发工具，他想也没想的说IDEA，于是我抛砖引玉的问了一下IDEA的调试用过吧，你说说怎么设置断点...

大厂竟然要考我SSO，卧槽。

我们知道现在的开发人员都使用 === 来代替 ==，为什么呢？我在网上看到的大多数教程都认为，要预测 JavaScript 强制转换是如何工作这太复杂了，因此建议总是使用===。这些都...

来看几个问题想不想月薪超过5万？想不想进入公司架构组？想不想成为项目组的负责人？想不想成为spring的高手，超越99%的对手？那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

不小心拿了几个offer，有点烦

不怕告诉你，我自从喜欢上了这12个UP主，哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件，几乎每天都会看，可是吧，看的越多，我就越觉得自己是个废柴，唉，老天不公啊，不信你看看…… 间接性踌躇满志，持续性混吃等死，都是因为你们……但是，自己的学习力在慢慢变强，这是不容忽视的，推荐给你们！ 都说B站是个宝，可是有人不会挖啊，没事，今天咱挖好的送你一箩筐，首先啊，我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了，为啥 ，咱撇...

事务 一个存取或改变数据库内容的程序执行单元, 或者说是一条或多条SQL语句的一次执行被看作事务。 事务是有开始和结束，结束前需要提交或撤销。 例子： 一个事务可以处理一个数据或一条记录。 特性： 宏观：独立完整 微观：交错执行 ACID特性 原子性：事务中的一组更新操作是原子不可分的，要么全部做，要么全部不做。 一致性：保证事务的操作状态是正确的，符合一致性的操作规则。事务的

前端还能这么玩？(女朋友生日，用前端写了一个好玩的送给了她，高兴坏了)

#讨论这个有意义吗？这个是在知乎上看到的一个问题，评论挺多的。其中有人提到，研究这个东西有什么用？编程的时候我们不能这么写的。我记得在大学的时候，我们的副院长给我们上课，就给我们提到，...

小弟最近在学校无聊的很哪，浏览网页突然看到一张图片，都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想，得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...

之前有很多读者咨询我：武哥，在拼多多上班是一种什么样的体验？由于一直很忙，没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章，跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了，拼多多加班很严重。这怎么说呢？作息上确实和其他公司有点区别，大家知道 996，那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时，他们是这样的： 我们是这样的： 当...

请务必看到最后。Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。

又一次被面试官带到坑里面了。面试官：springmvc用过么？我：用过啊，经常用呢面试官：springmvc中为什么需要用父子容器？我：嗯。。。没听明白你说的什么。面试官：就是contr...

疫情期间找工作确实有点难度，想拿到满意的薪资，确实要点实力啊！面试官：Spring中的@Value用过么，介绍一下我：@Value可以标注在字段上面，可以将外部配置文件中的数据，比如可以...

作者 | keypressingmonkey译者 | 孙薇，责编 | 夕颜出品 | CSDN（ID：CSDNnews）非天才生存指南承认这一点很难，我的正式简历上也不会有：我是一名普通...

2019年Pyhon可谓是越来越火，而且屡次超越Java、C++荣登成为编程语言排行榜第一的语言，国内的公司和程序员为什么都越来越喜欢使用Python呢？ Python真的野蛮生长到不行了？ 什么原因导致python如此火？ 优点一：人才需求量大 BAT大厂、新浪、淘宝等大部门的互联网相关企业都在利用Python，对Python的人才需求很大。 优点二：业务开展空间广 在无孔不入的...

仿机锋，QQ,暴风影音，爱奇艺，微米等经典ui源码。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jklinqing007/8500785?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jklinqing007/8500785?utm_source=bbsseo[/url]

java转化成没有搭建jdk环境也能运行的exe程序 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qq_24458259/9137739?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_24458259/9137739?utm_source=bbsseo[/url]

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK） 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/xujun2636216/10327955?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xujun2636216/10327955?utm_source=bbsseo[/url]

github博客传送门 csdn博客传送门 什么样的<em>数据集</em>不适合用深度学习？ <em>数据集</em>太小,数据样本不足时,深度学习相对其它机器学习算法,没有明显优势。 <em>数据集</em>没有局部相关特性,目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域,这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子,这些特征元素的组合一旦被打乱,表示的含义同...

首先，回顾几个概念： 过拟合：数据量过大，模型为了尽可能的拟合数据，不断委屈自己适应训练数据。此时，模型在训练数据上效果很好，在测试数据上效果很差 欠拟合：模型没有完全拟合数据，比如一个随机初始化的模型。此时，模型在训练数据和测试数据上效果都很差 数据量过少，不属于以上两种情况，此时模型稍加训练便可以拟合训练数据。此时模型在训练数据上表现很好，在测试数据上表现很差 ...

在模型训练之前，要首先划分训练集与测试集，如何对原始<em>数据集</em>进行训练集与测试集的划分？训练集与测试集的比例各占多少？如何保证各自内部标签分布平衡都会影响模型训练的最终效果。 好在R和Python中有现成的<em>数据集</em>分割函数，避免手动写函数导致划分比例不合理、训练集与测试集的样本的结构与总体不均衡的问题。 R语言中caTools包中的sample.split函数...

1.学习阶段可以用的<em>数据集</em>：     1）sklearn     2）kaggle     3）UCI 2 sklearn<em>数据集</em>     sklearn.datasets         load_*  获取小规模<em>数据集</em>         fetch_* 获取大规模<em>数据集</em>         2 sklearn小<em>数据集</em>             sklearn.datasets.load_iris()  ...

从今天开始增加一个新板块，<em>数据集</em>介绍言有三毕业于中国科学院，计算机视觉方向从业者，有三工作室，有三AI学院等创始人作者 | 言有三（微信号Longlongtogo）编辑 ...

    目前学术界主要有三个benchmark（<em>数据集</em>）用于模型训练和测试。第一个常用的<em>数据集</em>是Pascal VOC系列。这个系列中目前较流行的是VOC2012，Pascal Context等类似的<em>数据集</em>也有用到。第二个常用的<em>数据集</em>是Microsoft COCO。 COCO一共有80个类别，虽然有很详细的像素级别的标注，但是官方没有专门对语义分割的评测。这个<em>数据集</em>主要用于实例级别的分割（Insta...

内容提要 数据源概念 数据库连接池  jndi概念 数据源与连接池关系 数据源与jndi关系 jdbc基础 1.什么是数据源？答：数据源定义的是连接到实际数据库的一条路径而已，数据源

特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要<em>作用</em>。 特征选择主要有两个功能： 减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解    拿到<em>数据集</em>，一个特征选择方法，往往很难同时完成这两个目的。通常情况下，我们经常不管三七二十一，选择

在看吴恩达的机器学习课程上遇到这样一个问题： 为什么说把数据划分为训练集，验证集，测试集要比划分为 训练集，测试集要好？视频里的解释没有看懂。 要有一个测试集我明白，是为了防止对训练集的过拟合。 但有

通常，在训练有监督的机器学习模型的时候，会将数据划分为训练集、验证集合测试集，划分比例一般为0.6:0.2:0.2。对原始数据进行三个集合的划分，是为了能够选出效果（可以理解为准确率）最好的、泛化能力最佳的模型。训练集（Training set）<em>作用</em>是用来拟合模型，通过设置分类器的参数，训练分类模型。后续结合验证集<em>作用</em>时，会选出同一参数的不同取值，拟合出多个分类器。验证集(Cross Valida...

1. 简介在Andrew Ng的机器学习教程里，会将给定的<em>数据集</em>分为三部分：训练<em>数据集</em>（training set）、交叉验证<em>数据集</em>（cross validation set）、测试<em>数据集</em>（test set）。三者分别占总<em>数据集</em>的60%、20%、20%。 那么这些<em>数据集</em>分别是什么<em>作用</em>呢？

数据源决定了机器学习算法，机器算法的选择好坏也决定了数据的分析质量等，因此，我们选择机器算法的时候，要首先弄懂各个机器学习<em>数据集</em>的优劣性，主要特点，方可着手处理，才能起到事半功倍的效果。下面随着大圣众包小编一起看看4种不同的机器学习<em>数据集</em>对比吧。 　　Iris 　　Iris也称鸢尾花卉<em>数据集</em>，是一类多重变量分析的<em>数据集</em>。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性

ImageNet          ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像，是已知的最大的图像数据库。每年的ImageNet大赛更是魂萦梦牵着国内外各个名校和大型IT公司以及网络巨头的心。图像如下图所示，需要注册ImageNet帐号才可以下

1.MNIST MNIST是一个手写数字<em>数据集</em>（灰度图像），发布于1998年。来自美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology)。样本包含50%的高中学生，50%是人口普查局的工作人员。图片内容为0-9的数字，图片大小为28*28pixel。其中训练数据包含6w个样本，测试集数据包含1w个样本。 缺点： 灰度图像 类别少，...

使用数据库有什么好处？ 使用数据库系统的好处就是由数据库管理系统的的特点或优点决定的。使用数据库系统的好处很多，列如，可以大大提高应用开发的效率，方便用户使用，减轻数据库系统管理人员维护负担，等等。使用数据库系统可以大大提高应用开发效率。用为在数据库系统中应用程序必考虑数据的定义，存储和数据的存取的具体路径，这些工作都由DBMS来完成。用一个通俗的比喻，使用了DBMS就如...

深度学习项目，在训练之前，一般均会对<em>数据集</em>做shuffle，打乱数据之间的顺序，让数据随机化，这样可以避免过拟合。 那为什么shuffle可以有效的避免过拟合？ 以猫狗分类为例， 假如<em>数据集</em>是 Dog，Dog，Dog，... ，Dog，Dog，Dog，Cat，Cat，Cat，Cat，... ，Cat，Cat 复制代码所有的狗都在猫前面，如果不shuffle，模型训练一段时间内只看到了Dog，必然...

原文链接：http://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/51913171 ImageNet          ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像，是已知的最大的图像数据库。每年的

图像处理<em>数据集</em>介绍 转载于:https://www.cnblogs.com/liuys635/p/11185720.html

如题，请高手指点.

一、数据库（OLTP） 包括常见的关系型数据库（行式存储）：Mysql、SqlServer、Oracle 常见的非关系型数据库（列式存储）：HBase、ES、Redis、Druid等 常见的关系型数据库和非关系型数据及其区别 OLTP：on-line transaction processing，联机事务处理，指关系型数据库，偏向于存储，侧重事务处理；使用行式存储数据库。 ps：数据库的...

看了很多数据仓库方面的资料，都涉及到了“<em>数据集</em>市”这一说法，刚开始对数据仓库和<em>数据集</em>市的区别也理解得比较肤浅，现在做个深入的归纳和总结，主要从如下几个方面进行阐述： （1）基本概念 （2）为什么提出<em>数据集</em>市 （3）数据仓库设计方法论 （4）<em>数据集</em>市和数据仓库的区别 （5）仓库建模与集市建模 （6）案例分析：电信CRM数据仓库 Bill Inmon说过一句话叫“IT经理们面对最重要的...

让我们回到之前猫咪图片的例子中，你开发了一款移动端APP，用户上传了各种各样的照片，你想让计算机自动区分出哪些照片中含有猫咪。 同时，为了训练模型，你的队友们从互联网上，找到了大量的猫咪图片(正例)和非猫咪图片(负例)。他们按7:3的比例，把数据分成了训练样本集和测试样本集。通过这些数据，他们构建了一个能在训练样本集和测试样本集上表现都很好猫咪检测器模型。 但是，当你们把这个模型应用到移动端的AP...

海量数据（又称大数据）已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一个话题。类似MapReduce、 Hadoop等架构的普遍推广，大家都在构建自己的大数据处理，大数据分析平台。 相应之下，目前对于海量数据处理人才的需求也在不断增多，此类人才可谓炙手可热！越来越多的开发者把目光转移到海量数据的处理上。但是不是所有人都能真正接触到，或者有机会去处

1.mnist<em>数据集</em> 训练集：60000张灰色图像，大小28*28，共10类（0-9） 测试集：10000张灰色图像，大小28*28 from keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test: 参数规格分别为(60000, 28...

首先自行创建一个School数据库，并添加一个Student的数据表，创建一个Default_DataSet.aspx的网页。 我们对数据库的操作封装成一个类，便于以后操作直接调用。 创建一个OperaData类： public class OperaData { SqlConnection conn = null;//定义连接的全局变量 S...

一、实验内容     1.以常用“名字大全”与“百家姓”<em>数据集</em>为基础，生成不小于1千万条stud记录，要求，姓名的重复率不超过10%，学号以ABCD16EFGH为格式模板，即其中16是固定的，AB为从01到80，CD为从01到90，EF为01到50，GH为01到32；性别中，男、女占比为99%到99.5%。TEL与E-mail不作要求，但不能全空。Birthday要求从‘19940101’到‘1...

UCI数据库中的Heart Disease 数据库里的数据可直接在电脑上进行另存为的，此数据保存形式为data版数据。 点进Heart Diseas中，附网址http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease,点击Data Folder，进入<em>数据集</em>中，鼠标右键点击自己需要的<em>数据集</em>，点击目标另存为或链接另存为，就可以直接保存数据。 ...

资料很全，非常好的文章

1.1<em>数据集</em>

class Network(object): # 网络初始化 def __init__(self, sizes): self.num_layers = len(sizes) # 各层神经元个数 784 30 10 self.sizes = sizes self.biases = [np.random.randn(y, 1) for y in sizes[1:]] # 偏置初始化 [30x1,10x1] self.weights = [np.random.randn(y, x) for x, y in zip(sizes[:-1], sizes[1:])] # 权重初始化 [30x784,10x30] 在这一步里面如何改变各层神经元个数并且使用自己的<em>数据集</em>啊 各层神经元的个数需要加上1（偏执）吗？

原文链接：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htmCVonline：图像数据库(Google直译的结果，希望对大家有帮助)按主题索引行动数据库属性识别自主驾驶生物/医药相机校准脸和眼/虹膜数据库指纹一般图像一般RGBD和深度<em>数据集</em>一般视频手，掌握，手动和手势数据库图像，视频和形状数据库检索对象数据库人（静），人体姿势人员检测...

2.MovieLens 描述：按大小分成3部分 100k：943个用户对于1682电影的100,000个评分；每个用户至少评级20部电影；包含用户的人口统计信息（年龄，性别，职业，邮编） 时间:1997.9.19~1998.4.22 包含u.data、u.info、u.item、u.genre、u.user、u.occupation几个文件 U.data: 用户id、项目id...

机器学习算法需要<em>作用</em>于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数据系列博文的开篇，列举了4个最流行的机器学习<em>数据集</em>。 Iris Iris也称鸢尾花卉<em>数据集</em>，是一类多重变量分析的<em>数据集</em>。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，V...

合用SQL语句是没办法修改数据库中的BLOB字段的，但是利用<em>数据集</em>（合用edit、append、post）就可以，那么使用SQL和利用<em>数据集</em>到底有什么区别呢？

什么是数据仓库，什么又是<em>数据集</em>合，<em>数据集</em>合与数据仓库的对比

一、数据仓库 什么是数据仓库？ 数据仓库（Data Warehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为需要业务智能的企业 ,为需要指导业务流程改进、监视时间，成本，质量以及控制等； 数据仓库能干什么？（举几个栗子） 年度销售目标的制定，需要根据以往的历史报表进行决策，不能随便...

数组和集合的定义   一、数组   数组是java语言内置的数据类型，他是一个线性的序列，所有可以快速访问其他的元素，数组和其他语言不同，当你创建了一个数组时，他的容量是不变的，而且在生命周期也是不能改变的，还有JAVA数组会做边界检查，如果发现有越界现象，会报RuntimeException异常错误，当然检查边界会以效率为代价。 二、集合 JAVA还提供其他集合，list，map，s...

在机器学习实战第三章中，为什么用熵衡量<em>数据集</em>划分的优劣？能不能具体讲下原因？

留出法(hold-out) 使用 n:m and n + m =1 的形式对原数据进行分割,例如 train : test = 7 : 3 or train : test = 6.5 : 3.5 但是这种相对原始的处理方式效果并不好,缺点如下: 缺点一:浪费数据 缺点二:容易过拟合,且矫正方式不方便 这时,我们需要使用另外一种分割方式-交叉验证 或者 留P法(leave P out)

#-*- coding: UTF-8 -*- from sklearn.model_selection import train_test_split def split(dataset, labelset, test_size, train_savefile, test_savefile): # split into training set and test set ...

ImageNet<em>数据集</em>的详细内容 ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge（ILSVRC）是Pascal Visual Object Challenge的子部分。ImageNet是一个数据库，有超过22000个种类，超过1500万张图片。 ILSVRC使用1000个类，每个类中有1000个图片。这1000个类一一对应于World

CAFFE深度学习交流群：532629018  国内数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1i5nyjBn 密码：26bm 好玩的<em>数据集</em>：链接：http://pan.baidu.com/s/1bSDIEi 密码：25zr 微软数据：链接：http://pan.baidu.com/s/1bpmo6uV 密码：286q 微博<em>数据集</em>：链接:http://pan.bai

<em>数据集</em> https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563

<em>数据集</em>分为三类：图像处理相关<em>数据集</em>，自然语言处理相关<em>数据集</em>和语音处理相关<em>数据集</em>。参考：here 以下主要是图像处理相关<em>数据集</em>。 1、mnist：详情 MNIST数据来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology（NIST）训练集（training set）来自250不同的人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%...

【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】       作为学术研究而言，同学们更关注那些最新最酷的算法，反而对于<em>数据集</em>这种事情不太在乎。一来，如果要发表论文，一般<em>数据集</em>都是公开的，别人用什么数据，你也用什么数据，基本上没有选择的余地；二来，除了少部分竞赛之外，一般测试用的数据都不会很大，这些数据对于写文章、做实验来说都足够了，没有必...

本文主要内容来自周志华《机器学习》 本文中代码 问题： 对于一个只包含\(m\)个样例的<em>数据集</em>\(D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_m,y_m)\)，如何适当处理，从\(D\)中产生训练集\(S\)和测试集\(T\)? 下面介绍三种常见的做法： 留出法 交叉验证法 自助法 留出法(hold-out) 留出法直接将<em>数据集</em>\(D\)划分为两个互斥的集合，其中一...

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

何来 我，一个双非本科弟弟，有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为（以下简称 hw）的赏识，当时秋招签订就业协议，说是入了某 java bg，之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作，最终毕业前夕，被通知调往其他 bg 做嵌入式开发（纯 C 语言）。 由于已至于校招末尾，之前拿到的其他 offer 又无法再收回，一时感到无力回天，只得默默接受。 毕业后，直接入职开始了嵌入式苦旅，由于从未...

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性？原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码？采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类？应用程序和小程序的主类有何不同？Java应用程序与小程序之间有那些差别？Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

今天下午在朋友圈看到很多人都在发github的羊毛，一时没明白是怎么回事。 后来上百度搜索了一下，原来真有这回事，毕竟资源主义的羊毛不少啊，1000刀刷爆了朋友圈！不知道你们的朋友圈有没有看到类似的消息。 这到底是啥情况？ 微软开发者平台GitHub 的一个区块链项目 Handshake ，搞了一个招募新会员的活动，面向GitHub 上前 25万名开发者派送 4,246.99 HNS币,大约价...

跳槽几乎是每个人职业生涯的一部分，很多HR说“三年两跳”已经是一个跳槽频繁与否的阈值了，可为什么市面上有很多程序员不到一年就跳槽呢？他们不担心影响履历吗？ PayScale之前发布的**《员工最短任期公司排行榜》中，两家码农大厂Amazon和Google**，以1年和1.1年的员工任期中位数分列第二、第四名。 PayScale:员工最短任期公司排行榜 意外的是，任期中位数极小的这两家公司，薪资...

数据结构与算法思维导图

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

华为面试整体流程大致分为笔试，性格测试，面试，综合面试，回学校等结果。笔试来说，华为的难度较中等，选择题难度和网易腾讯差不多。最后的代码题，相比下来就简单很多，一共3道题目，前2题很容易就AC，题目已经记不太清楚，不过难度确实不大。最后一题最后提交的代码过了75%的样例，一直没有发现剩下的25%可能存在什么坑。 笔试部分太久远，我就不怎么回忆了。直接将面试。 面试 如果说腾讯的面试是挥金如土...

互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好，我是你们的校长。我之前讲过，这年头，只要肯动脑，肯行动，程序员凭借自己的技术，赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

刚才邻居打了个电话说：喂小灰，你家wifi的密码是多少，我怎么连不上了。 我。。。 我也忘了哎，就找到了一个好办法，分享给大家： 第一种情况：已经连接上的wifi，怎么知道密码？ 打开：控制面板\网络和 Internet\网络连接 然后右击wifi连接的无线网卡，选择状态 然后像下图一样： 第二种情况：前提是我不知道啊，但是我以前知道密码。 此时可以利用dos命令了 1、利用netsh wlan...

最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其中一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...

昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）中国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...

原博客再更新，可能就没了，之后将持续更新本篇博客。

提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL？什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引？索引有哪些优缺点？索引使用场景（重点）...

有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...

私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

当你换槽填坑时，面对一个新的环境。能够快速熟练，上手实现业务需求是关键。但是，哪些因素会影响你快速上手呢？是原有代码写的不够好？还是注释写的不够好？昨夜...

如果世界上都是这种不思进取的软件公司，那别说大部分程序员只会写 3 年代码，恐怕就没有程序员这种职业。

有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

面试官问HTTP与HTTPS的区别，我这样回答让他竖起大拇指！

往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...

本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事，讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境，那么即使勤劳努力，不仅会极其耗时而且成果甚微，使用...

二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。

当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？<em>了解</em>了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...

HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么？它们常见的使用场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些，他们...

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...

终于懂了TCP和UDP协议区别

爬取彼岸桌面网站较为简单，用到了requests、lxml、Beautiful Soup4

编程语言层出不穷，从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言，程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新，一边面临由于许多代码已存在，程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法，它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中，可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来，开发者直...

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。

说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

前几天我们公司做了一件蠢事，非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后，除了找工作有测试外，不会有任何与考试有关的事儿。 但是，天有不测风云，公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线，叫上我老大，给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午，我翘着二郎腿，左手端着一杯卡布奇诺，右手抓着我的罗技鼠标，滚动着轮轴，穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

导读 前天面试了一个985高校的实习生，问了他平时用什么开发工具，他想也没想的说IDEA，于是我抛砖引玉的问了一下IDEA的调试用过吧，你说说怎么设置断点...

大厂竟然要考我SSO，卧槽。

我们知道现在的开发人员都使用 === 来代替 ==，为什么呢？我在网上看到的大多数教程都认为，要预测 JavaScript 强制转换是如何工作这太复杂了，因此建议总是使用===。这些都...

来看几个问题想不想月薪超过5万？想不想进入公司架构组？想不想成为项目组的负责人？想不想成为spring的高手，超越99%的对手？那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

不小心拿了几个offer，有点烦

不怕告诉你，我自从喜欢上了这12个UP主，哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件，几乎每天都会看，可是吧，看的越多，我就越觉得自己是个废柴，唉，老天不公啊，不信你看看…… 间接性踌躇满志，持续性混吃等死，都是因为你们……但是，自己的学习力在慢慢变强，这是不容忽视的，推荐给你们！ 都说B站是个宝，可是有人不会挖啊，没事，今天咱挖好的送你一箩筐，首先啊，我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了，为啥 ，咱撇...

事务 一个存取或改变数据库内容的程序执行单元, 或者说是一条或多条SQL语句的一次执行被看作事务。 事务是有开始和结束，结束前需要提交或撤销。 例子： 一个事务可以处理一个数据或一条记录。 特性： 宏观：独立完整 微观：交错执行 ACID特性 原子性：事务中的一组更新操作是原子不可分的，要么全部做，要么全部不做。 一致性：保证事务的操作状态是正确的，符合一致性的操作规则。事务的

前端还能这么玩？(女朋友生日，用前端写了一个好玩的送给了她，高兴坏了)

#讨论这个有意义吗？这个是在知乎上看到的一个问题，评论挺多的。其中有人提到，研究这个东西有什么用？编程的时候我们不能这么写的。我记得在大学的时候，我们的副院长给我们上课，就给我们提到，...

小弟最近在学校无聊的很哪，浏览网页突然看到一张图片，都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想，得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...

之前有很多读者咨询我：武哥，在拼多多上班是一种什么样的体验？由于一直很忙，没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章，跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了，拼多多加班很严重。这怎么说呢？作息上确实和其他公司有点区别，大家知道 996，那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时，他们是这样的： 我们是这样的： 当...

请务必看到最后。Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。

又一次被面试官带到坑里面了。面试官：springmvc用过么？我：用过啊，经常用呢面试官：springmvc中为什么需要用父子容器？我：嗯。。。没听明白你说的什么。面试官：就是contr...

疫情期间找工作确实有点难度，想拿到满意的薪资，确实要点实力啊！面试官：Spring中的@Value用过么，介绍一下我：@Value可以标注在字段上面，可以将外部配置文件中的数据，比如可以...

作者 | keypressingmonkey译者 | 孙薇，责编 | 夕颜出品 | CSDN（ID：CSDNnews）非天才生存指南承认这一点很难，我的正式简历上也不会有：我是一名普通...

2019年Pyhon可谓是越来越火，而且屡次超越Java、C++荣登成为编程语言排行榜第一的语言，国内的公司和程序员为什么都越来越喜欢使用Python呢？ Python真的野蛮生长到不行了？ 什么原因导致python如此火？ 优点一：人才需求量大 BAT大厂、新浪、淘宝等大部门的互联网相关企业都在利用Python，对Python的人才需求很大。 优点二：业务开展空间广 在无孔不入的...

仿机锋，QQ,暴风影音，爱奇艺，微米等经典ui源码。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/jklinqing007/8500785?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jklinqing007/8500785?utm_source=bbsseo[/url]

java转化成没有搭建jdk环境也能运行的exe程序 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qq_24458259/9137739?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_24458259/9137739?utm_source=bbsseo[/url]

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK） 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/xujun2636216/10327955?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xujun2636216/10327955?utm_source=bbsseo[/url]