VB获取二值图重心求点评

dianyancao 2012-02-12 07:49:32
今天下午为了获取骨架图形不变矩,想到先获取图形重心。然后居然根据初中学的杠杆原理构造了一条无重量的水平刚体线迭代计算骨架重心。最后好像成功了。不知道有没有错误,希望大家指点。

另存为Module1.bas文件
Attribute VB_Name = "Module1"
Option Explicit

Type WeightPoint '受力点的重心位置和重量
X As Double
Y As Double
Weight As Long
End Type

Type LineDataStruct
O As WeightPoint '返回值 'A和B 的重心位置O和重量

AX1Y1 As WeightPoint 'A点
BX2Y2 As WeightPoint 'B点
AB As Double '线段AB的长度,A、B两点间的欧氏距离
BO As Double '线段BO的长度

'以下用于解直线方程
X1EqualX2 As Boolean '当AX1Y1.X = BX2Y2.X时True,AB两点所在直线为 x轴值=X1,否则 y轴值=l * x轴值 + d
l As Double 'y轴值=l * x轴值 + d
d As Double 'y轴值=l * x轴值 + d

'以下用于解二次方程
a As Double
b As Double
c As Double
End Type

Public LineData As LineDataStruct
Public CGOfImagePoints As WeightPoint '二值图像点阵的重心和重量

Public Sub GetWeightPointOfAAndB()
Dim DistX As Double, DistY As Double 'A、B两点X、Y方向的街区距离

DistX = LineData.BX2Y2.X - LineData.AX1Y1.X
DistY = LineData.BX2Y2.Y - LineData.AX1Y1.Y
LineData.AB = Sqr(DistX * DistX + DistY * DistY)
LineData.BO = (LineData.AB * LineData.AX1Y1.Weight) / (LineData.AX1Y1.Weight + LineData.BX2Y2.Weight)

If Abs(LineData.AX1Y1.X - LineData.BX2Y2.X) < 0.0000000000001 Then
LineData.X1EqualX2 = True

LineData.O.X = LineData.AX1Y1.X
LineData.O.Y = LineData.BX2Y2.Y - Sqr(LineData.BO ^ 2 - DistX ^ 2)
Else
LineData.X1EqualX2 = False
LineData.l = DistY / DistX
LineData.d = LineData.AX1Y1.Y - LineData.l * LineData.AX1Y1.X

LineData.a = LineData.l ^ 2 + 1
LineData.b = 2 * (LineData.l * (LineData.d - LineData.BX2Y2.Y) - LineData.BX2Y2.X)
LineData.c = LineData.BX2Y2.X ^ 2 + (LineData.d - LineData.BX2Y2.Y) ^ 2 - LineData.BO ^ 2

LineData.O.X = (-LineData.b + Sqr(LineData.b ^ 2 - 4 * LineData.a * LineData.c)) / 2 / LineData.a
If LineData.AX1Y1.X <= LineData.BX2Y2.X Then
If LineData.O.X >= LineData.BX2Y2.X + 0.0000000000001 Then
LineData.O.X = (-LineData.b - Sqr(LineData.b ^ 2 - 4 * LineData.a * LineData.c)) / 2 / LineData.a
End If
Else
If LineData.O.X >= LineData.AX1Y1.X + 0.0000000000001 Then
LineData.O.X = (-LineData.b - Sqr(LineData.b ^ 2 - 4 * LineData.a * LineData.c)) / 2 / LineData.a
End If
End If
LineData.O.Y = LineData.l * LineData.O.X + LineData.d
End If

LineData.O.Weight = LineData.AX1Y1.Weight + LineData.BX2Y2.Weight
End Sub



另存为Form1.frm文件
VERSION 5.00
Begin VB.Form Form1
AutoRedraw = -1 'True
Caption = "Form1"
ClientHeight = 3090
ClientLeft = 60
ClientTop = 450
ClientWidth = 4680
LinkTopic = "Form1"
ScaleHeight = 3090
ScaleWidth = 4680
StartUpPosition = 3 '窗口缺省
Begin VB.CommandButton Command2
Caption = "GetCG"
Height = 975
Left = 2160
TabIndex = 1
Top = 600
Width = 2415
End
Begin VB.CommandButton Command1
Caption = "Init"
Height = 1095
Left = 2160
TabIndex = 0
Top = 2040
Width = 2535
End
End
Attribute VB_Name = "Form1"
Attribute VB_GlobalNameSpace = False
Attribute VB_Creatable = False
Attribute VB_PredeclaredId = True
Attribute VB_Exposed = False
Option Explicit

Private WeightP(100) As WeightPoint

Private Sub Command1_Click()
Dim i As Long

Randomize CLng(Date) + Timer
For i = 0 To 3
WeightP(i).Weight = 500 * Rnd()
WeightP(i).X = 800 * Rnd()
WeightP(i).Y = 1000 * Rnd()
Next i
End Sub

Private Sub Command2_Click()
Dim i As Long

Let LineData.AX1Y1 = WeightP(0)

For i = 100 To 1 Step -1
LineData.BX2Y2.Weight = WeightP(i).Weight
LineData.BX2Y2.X = WeightP(i).X
LineData.BX2Y2.Y = WeightP(i).Y
Call GetWeightPointOfAAndB
Let LineData.AX1Y1 = LineData.O
Next i

Form1.Print "Weight:"; LineData.O.Weight
Form1.Print "X:"; LineData.O.X
Form1.Print "Y:"; LineData.O.Y
End Sub

完整工程下载:http://download.csdn.net/detail/dianyancao/4059483
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dianyancao 2012-02-12
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刚才调试找到了一个Bug,是LineData.X1EqualX2 = True
时,也需要判断重心位置是否有效。家里不能上网,就不发了
贝隆 2012-02-12
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这个新颖,只听过物体图形的重心,没有听过二值图的重心
本系统提出了一套面向MRI全心脏分割任务的端到端深度学习解决方案,其核心创新在于将Swin Transformer作为编码器骨干网络,充分挖掘心脏MRI像中的全局上下文信息与局部细节特征,同时引入4通道输入机制,在传统RGB三通道像基础上额外拼接一个点提示编码通道,支持用户通过鼠标交互在像上自由标注前景(心脏区域)与背景点,从而将先验空间信息显式地融入网络前向传播过程,实现基于稀疏标注引导的精准分割。在解码阶段,系统采用U型对称结构,通过逐步上采样与跳跃连接逐级恢复特征分辨率,最终输出二值分割掩膜(前景/背景),有效区分心脏区域与其他组织。训练过程中,系统选用交叉熵损失函数,配合AdamW优化器与余弦退火学习率调度策略,确保模型在训练集和验证集上稳定收敛,并在每个epoch结束后自动计算全局像素准确率、平均交并比(mIoU)、平均Dice系数、平均精确率、平均召回率及平均F1分数等多项评估指标,全方位监控模型性能。系统内置了完整的训练日志保存、损失曲线与性能曲线绘制、学习率衰减可视化等功能模块,便于用户直观分析训练过程并调优超参数。在推理应用层面,系统封装了基于Tkinter框架的形化交互界面,用户可上传任意MRI切片像,通过鼠标左键/右键分别添加前景/背景点,点击“执行分割”按钮后即可实时生成叠加了红色半透明掩膜的分割结果像,支持点集的增删与重置操作,交互响应灵敏,操作逻辑直观清晰。整体而言,本系统不仅实现了从多模态数据加载、交互式标注编码、基于Transformer的分割建模到形化推理部署的全链路覆盖,更在算法层面通过点提示引导机制与Swin Transformer结构的高效结合,显著降低了对大规模标注数据的依赖,同时提升了模型对心脏边界模糊、形态变异及邻近组织干扰的鲁棒性,为心血管疾病的计算机辅助诊断、术前规划及定量分析提供了一种兼具精度与灵活性的智能
针对心脏MRI像中边界模糊、器官形变复杂以及标注成本高昂等痛点,本研究构建了一套以Swin Transformer为编码基座、融合人机交互机制的轻量化分割系统。该方案跳出传统全自动分割的思维定式,转而采纳“模型推理+专家微调”的协同策略,在模型输入层开辟了一条额外的点提示通道,允许操作者通过鼠标标记少量前景或背景点,将这些位置信息与像特征并行馈入网络,从而将抽象的空间先验转化为可微分的学习信号,使得分割结果能够灵活响应个体差异与局部歧义。编码端采用基于移位窗口注意力的Transformer结构,以分层递降的分辨率捕获全局感受野下的解剖结构关联,解码端则通过逐步上采样与跨层特征拼接恢复空间细节,最终输出逐像素的二分类概率。训练数据来自心脏MRI多切片序列,每张样本不仅包含原始影像与对应金标准掩膜,还通过随机采样前景点的方式模拟真实交互场景,迫使模型学会如何从稀疏的点监督中推断完整器官轮廓。损失函数选用标准交叉熵,用以衡量预测概率与真实标签之间的分布差异,同时引入混淆矩阵模块对训练与验证阶段的像素精度、召回率、F1分数、Dice系数及平均交并比进行逐轮次追踪,所有评估曲线均自动落盘保存,便于横向对比不同超参数配置下的性能演变规律。在工具链末端,系统配套开发了一个基于Tkinter的事件驱动型形界面,将模型推理、点标注、结果渲染与像交互四个环节无缝串联。用户上传像后,可通过左键与右键分别部署正负样本点,随后系统自动完成坐标缩放、通道拼接、前向传播与掩膜重采样,最终在原始影像上叠加半透明彩色蒙层,清晰勾勒出模型判定的心脏区域。整套代码逻辑紧密、模块边界清晰,既可作为医学影像分割领域的教学范例,亦可经过少量适配迁移至其他器官或模态的交互式标注任务中,具备良好的扩展潜力与实用价值。

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