如何用递归来算平均数呢?

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黄花 2011年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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平均分割一个数组

最近想平均分割一个数组,比如把一个10的数组分成6个数组的,最好的分法是2,2,2,2,1,1,这个2很好求出,直接10/6上取整就可以了,但是如果按2去分割的话,最后会变成2,2,2,2,2,

【C++ primer学习】2.6自定义数据结构

这章关键字struct构建Sale_data类。并不是一个完整的类,知识尝试把数据元素组织到一起。 Scale_data定义为: struct Sale_data{ std::string bookNo; unsigned units_sold=0;//售出量 double revenue=0.0;/...

分治法求众数和重(含文件输入输出)

(可以列出所有众数) 代码: #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> ...

2020-07-21

现在要统计某公司员工的工资情况,例如计算平均工资、找到最高工资等。假设该公司有80名员工 前面所学的知识,程序首先需要声明80个变量来分别记住每位员工的工资,然后在进行操作,这样做会显得很麻烦 为了...

剑指offer

剑指offer所有题目总结: 二维数组中的查找 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否...

快速排序算法思路分析和C++源代码(递归和非递归)

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用,因此很多软件公司的笔试面试喜欢考这个。 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分...

史玉柱巨人归来:下半场完成逆转

史玉柱的创业史可以分为上下两个半场,1997年之前的巨人和1997年之后的巨人。1997年之前是天不怕地不怕,高呼口号“要做中国的IBM”,横冲直撞,最后惨败。留下一栋荒草肆虐的烂尾楼,外加几亿元巨债。...

剑指offer_数组---最小的K个

题目描述输入n个整数,找出其中最小的K个。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。解题思路实际上考察的是对排序的理解。这里我以下几种方法区做 1

[数据结构与算法] 排序(三) 平均时间复杂度O(nlogn)

时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法,归并排序和快速排序。... 平均 归并排序 否 是 O(nlogn) O(nlogn) O(nlogn) 快速排序 是 否 O(nlogn) O(n^2) O(nlogn) 归并排...

三、子树的最大平均值(Biweekly4)

树的平均值是树中节点值的总和除以节点。 示例: 输入:[5,6,1] 输出:6.00000 解释: 以 value = 5 的节点作为子树的根节点,得到的平均值为 (5 + 6 + 1) / 3 = 4。 以 value = 6 的节点作为子树的...

【数组算法题型】中位的相关题型

例一:求不排序数组中的中位。 要求: 不能给数组排序 时间复杂度最好在O(n) 分析: 因为题目对时间复杂度和改变数组都做了限制,其实第二条限制已经限制了不能给数组排序,因为如果给数组排序,最快的时间...

O(n)级选排名第k位数(附上算法复杂度分析)

就算是快排改进,每次在快排的基础上,只排剩下的一部分,在平均水平上,也会变成了O(nlogn)。 原因是,如果是第一个本来就比较小,这样在快排的基础上,第一步根本都没有能够发生多少的移动。那么,这样子算法...

leetcode 腾讯50题 2/50求两个有序数组的中位

请找出它们的中位,要求时间复杂度在 O(log(n+m))O(log(n+m)) 以内。 样例1 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位是 2.0 样例2 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位是 (2 + 3) / 2 = 2.5 思路 对于两个有序...

三大类算法:递归、排序、二分查找

这两个意思,正是递归思想的精华所在,去的过程叫做,回来的过程叫做归,在编程语言中对递归可以简单理解为:方法自己调用自己,只不过每次调用时参数不同而已。 满足递归的条件: 1、递归表达是(规律) 如果...

Programiz 中文系列教程·翻译完成

原文:Programiz 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 学习资源 目录 Programiz C 语言教程 C 简介 ...C switc.

针对处理器个和队列长度之间关系研究手稿(1)

处理器个和队列长度之间关系 第1 章 Windows和UNIX 1.1 线程和SMP Windows的两个重要特征是支持线程和支持对称多处理(SMP),windows支持线程和SMP的下列特征: 操作系统例程可以在任何可以

4.寻找两个有序数组的中位

首先,根据题目中复杂度为O(log(m+n)),应该是二分法。刚开始觉得很有想法,应该分治,就是写不出来,无奈又走上了搜题解的不...运算中一步步缩小要查找元素的范围,用递归来实现,跳出递归的途径有两个: 1、...

数组4:数组中出现次数超过一半的数字

数组4:数组中出现次数超过一半的数字

八大排序的JAVA实现及选择

插入排序 1.直接插入排序 原理:将数组分为无序区和...要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之。 实现: 1. /**  2. * 直接插入排序  3. * @author ming  4. *  5. */  6. public class I

【精品计划 附录1】那些必须知道的神级算法大盘点

Bogo排序的最坏时间复杂度为O(∞),一辈子也不能输出排序结果,平均时间复杂度为O(n·n!)。 这让我想到了另一个理论:猴子理论,只要让一只猴子一直敲打计算机,理论上会有一天,它能敲出一本圣经出来,但是这个...

[leetcode] 4 寻找两个有序数组的中位(二分+递归查找第K小数)(重要)

请你找出这两个有序数组的中位,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3,...

递归算法详细分析

递归的理解与设计 递归算法:是一种直接或者间接地调用自身的算法。在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解。   1,参考于书籍中的讲解: ...

深入浅出CNN-经典总结(2019中秋)

1 出世 20世纪60年代,Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究,提出了感受野...然后进入分层阶式相连的特征平面进行处理,它试图将视觉系统模型化,使其能够在即使物体有位移或轻微变形的时候,也能完成识别。 ...

数据结构与算法之美笔记: 排序 「 四 」

排序算法: 稳定排序:如果 a 原本在 b 的前面,且 a == b,排序之后 a 仍然在 b 的前面,则为稳定排序。... 非稳定排序:如果 a 原本在 b 的前面,且 a == b,排序之后 a 可能不在 b 的前面,则为非稳定排序。...

java 数据结构与算法

学习目标  衡量一个算法是否好坏的标准 ...一个算法实现的程序会耗费两种资源:处理时间和内存。很显然,一个好的算法应该是耗费时间少、所用内存低,但是,在实际中,我们往往不能两方面顾全! 算法的

BeginnersBook Java 示例

来源:ApacheCN BeginnersBook 翻译项目 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美...

Python之递归函数

说到递归,如果是从其他编程语言转到 Python 的童鞋对这个词一定不会陌生,在很多情况下,使用递归可以提高程序的可读性,虽然可以完全避免编写递归函数,转而使用循环来代替,但是作为程序猿,至少必须要能够读懂...

【万字总结】快速排序详解与各种线性时间排序对比

什么是快速排序快速排序简介快速排序(英文名:Quicksort,有时候也叫做划分交换排序)是一个高效的排序算法,由Tony Hoare在1959年发明(1961年公布)。当情况良好时,它可以比主要竞争对手的归并排序和堆排序快上...

navicat简体中文版 绿色版 (64位)

解压后安装navicat,打开navicat执行PatchNavicat即破解成功。可以正常使用啦。

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

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