php备份恢复mysql数据库中文乱码如何解决?

mylsok 2012-02-15 05:56:30
请教大家一个问题:
近来项目中需要一个备份恢复mysql的功能,于是找到这个看上去非常好用的代码,但是备份出的sql文件里的中文是乱码,我尝试修改了mydb.php中第12行的编码(把gbk改成了utf8),但是不行,请教应该怎么办?(我的数据库编码是utf8)

先谢了,望前辈不吝赐教!

整个代码就3个文件,结构很清晰:
这是三个文件的压缩档:http://dl.dbank.com/c0wyzttid5
这是mydb.php的代码
<?
class db{

var $linkid;
var $sqlid;
var $record;

function db($host="",$username="",$password="",$database="")
{
if(!$this->linkid) @$this->linkid = mysql_connect($host, $username, $password) or die("连接服务器失败.");
@mysql_select_db($database,$this->linkid) or die("无法打开数据库");
mysql_query('set names utf8');
return $this->linkid;}

function query($sql)
{if($this->sqlid=mysql_query($sql,$this->linkid)) return $this->sqlid;
else {
$this->err_report($sql,mysql_error);
return false;}
}

function nr($sql_id="")
{if(!$sql_id) $sql_id=$this->sqlid;
return mysql_num_rows($sql_id);}

function nf($sql_id="")
{if(!$sql_id) $sql_id=$this->sqlid;
return mysql_num_fields($sql_id);}

function nextrecord($sql_id="")
{if(!$sql_id) $sql_id=$this->sqlid;
if($this->record=mysql_fetch_array($sql_id)) return $this->record;
else return false;
}

function f($name)
{
if($this->record[$name]) return $this->record[$name];
else return false;
}

function close() {mysql_close($this->linkid);}

function lock($tblname,$op="WRITE")
{if(mysql_query("lock tables ".$tblname." ".$op)) return true; else return false;}

function unlock()
{if(mysql_query("unlock tables")) return true; else return false;}

function ar() {
return @mysql_affected_rows($this->linkid);
}

function i_id() {
return mysql_insert_id();
}

function err_report($sql,$err)
{
echo "Mysql查询错误<br>";
echo "查询语句:".$sql."<br>";
echo "错误信息:".$err;
}
/****************************************类结束***************************/
}?>
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z109876543210 2012-02-20
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保证 1. 程序编码 2.页面编码 3.数据库编码 三者一致
应该是绝对没乱码
jlokys 2012-02-18
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对,设置成utf8
mylsok 2012-02-16
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多谢,不过这是华为网盘的外链,不需要登录就可下载的。只有几K.

您说的程序编码,是指的备份代码文件的编码吗?如 backup.php 的编码?它确实不是utf8的。
jlokys 2012-02-15
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另外兄弟我不得不说, 你放个压缩文档本来就没人看,好不容易有个想帮你研究下细节的,可下载文档还要注册登录, 这就有点扯蛋了。
jlokys 2012-02-15
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保证 1. 程序编码 2.页面编码 3.数据库编码 三者一致 一般是不会出现乱码的

在写文件前,先打印从数据库中取出的文字是否乱码,判断上面三步是否一致
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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