vb6 想寻一段动态连ORACLE数据库的代码

choovy123 2012-02-16 09:51:18
接触ORACLE数据库不太熟,不想把数据库信息的连接串写死,数据库变就得得动程序.
想法是 ORACLE数据库SID写在INI文件里,通过调用实现数据库的访问和操作.
各位大虾,有好的实例么,求鉴中..
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Tiger_Zhao 2012-02-20
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Oracle 客户端是必须每个客户端都装一遍的,这比配数据源麻烦多了。
除非改用 SQL Server,微软装操作系统时就已经自动把客户端驱动装好了。
choovy123 2012-02-19
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每台机子都要建数据源数量多了就麻烦了,而INI装起来就不用管了,方便的多嘛
choovy123 2012-02-17
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建数据源有点太麻烦了 何况也想提高一下自己
Tiger_Zhao 2012-02-17
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根本不需要 INI,只要约定一个数据源的名称,在本机配好数据源,程序就可以直接用数据源名称进行访问,类似:
[B]Provider=msdaora;Data Source=MyOracleDB;Persist Security Info=False;Integrated Security=Yes;[/B]
具体到2楼给出的网站上去找与你匹配的链接串。

数据库有变动,修改数据源配置即可,不需要动程序。
阿呆哥 2012-02-17
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connectionstrings.com
阿呆哥 2012-02-17
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connectionstring.com 里 看看
vansoft 2012-02-17
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]
connectionstrings.com
[/Quote]

只是个链接字符串而已。
用户名,密码,配置名称,存下来就行了。
自己拼接成字符串。
Tiger_Zhao 2012-02-17
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Oracle 客户端本来就是要配置的,有什么麻烦的?
再加一个 INI 就要多一份维护。
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

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