dlerror()函数返回错误出现错误 [问题点数:30分,结帖人gameboy374]

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dlopen()函数详解[转载]
Linux提供了一套API来动态装载库。下面列出了这些API: - dlopen,打开一个库,并为使用该库做些准备。 - dlsym,在打开的库中查找符号的值。 - dlclose,关闭库。 - <em>dlerror</em>,<em>返回</em>一个描述最后一次调用dlopen、dlsym,或dlclose的<em>错误</em>信息的字符串。 1、头文件 #include 2、<em>函数</em>原型 void *dlopen(const
dlerror
http://linux.die.net/man/3/<em>dlerror</em> dllerror(): 当动态链接库操作<em>函数</em>执行失败时,<em>dlerror</em>可以<em>返回</em>出错信息,<em>返回</em>值为NULL时表示操作<em>函数</em>执行成功。 The function <em>dlerror</em>() returns a human readable string describing the most recent error th
dlopen的问题
比如一个可执行文件E,两个库A、B,E可以直接装载A和B,但如果E装载A,然后在A里再装载B,dlopen就会<em>返回</em>空,<em>dlerror</em>给出的原因是invalid mode for dlopen(): I
cuda程序执行出错: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
问题描述: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法:首先确认/etc/profile中的路径包含了cuda8.0的安装路径及相应的库文件 export PATH=$PATH:/usr/local/c
动态链接库dlopen的函数的使用
转自:http://blog.const.net.cn/a/17154.htm 编译时候要加入 -ldl (指定dl库) dlopen 基本定义 功能:打开一个动态链接库 [喝小酒的网摘]http://blog.const.net.cn/a/17154.htm 包含头文件:  #include   <em>函数</em>定义:  void * dlopen( const char * p
dlopen dlsym dlerror 动态连接库相关
Linux提供了一套API来动态装载库。下面列出了这些API: - dlopen,打开一个库,并为使用该库做些准备。 - dlsym,在打开的库中查找符号的值。 - dlclose,关闭库。 - <em>dlerror</em>,<em>返回</em>一个描述最后一次调用dlopen、dlsym,或dlclose的<em>错误</em>信息的字符串。 C语言用户需要包含头文件dlfcn.h才能使用上述API。glibc还增加了两个P
使用tensorflow 2.0 gpu 出错:Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0';
折腾了一下午,现将遇到的问题与解决方案呈上,供大家分析参考,希望可以帮到遇到相同问题的人。 问题描述: 在使用tensorflow 2.0时<em>出现</em>以下问题 1. Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0'; <em>dlerror</em>: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No...
GDB调试动态库
转载:https://blog.csdn.net/huluedeai/article/details/52225923 一:方法 gdb如何调试动态链接库的问题。比如我想调试的代码为动态链接库代码,我设置断点后却得到以下<em>错误</em> (gdb) b mps_guide_db.c:1699 No source file named mps_guide_db.c. Make breakpoint pend...
centOS 折腾误删glibc之后出现undefined symbol
之前想升级glibc2.12到glibc2.15,误删了glibc,导致所有命令不可用,进入救援模式以后总算把glibc2.12装回去了,现在遇到了问题: 在启动httpd的时候会报错: sudo .
在php5.3里使用 dl 动态加载 .so文件的时候总是提示“Fatal error: Call to undefined function dl() ”
刚刚开始接触php,别人给我个.so文件和 .h头文件,让我在php里面调用,我直接用 dl("*.so") 的时候总是提示“Fatal error: Call to undefined functi
error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: can not open
装好caffe后,第一件事就是先跑跑自带的mnist例子看看能不能跑通。   问题: 结果发现如下问题,问题比较多,但都是一个性质的,解决一个其他都一样: ./build/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file:  can not ...
dlopen后不调用dlclose会有什么问题
如题. 服务器里面使用的,一直开着不关机 那么这样不close与dlclose会有什么区别吗? 或者是其他什么 大家讨论一下.
使用dlopen返回0,且dlerror也没有任何信息,求助
使用dlopen<em>返回</em>0,且<em>dlerror</em>也没有任何信息,求助 我想将zeromq的代码编到我自己的so文件中,并且-lpthread -luuid ,编译成功,但是在主程序里面dlopen(lazy和
LINUX下动态链接库的使用-dlopen dlsym dlclose dlerror【zt】
dlopen 基本定义   功能:打开一个动态链接库   包含头文件:   #include   <em>函数</em>定义:   void * dlopen( const char * pathname, int mode );   <em>函数</em>描述:   在dlopen的()<em>函数</em>以指定模式打开指定的动态连接库文件,并<em>返回</em>一个句柄给调用进程。使用dlclose()来卸载打开的库。
dlsym函数问题
dlsym<em>函数</em>是void型,但是我用它提取的<em>函数</em>是short型的,例: short SingleTagIdentify=dlsym(handle,"SingleTagIdentify"); 这种写法是
关于dlopen的问题
我弄了一个简单的测试程序,想试试linux下调用so文件,程序很简单: 在eclipse下新建2个工程,一个工程输出so包,编译的时候也加了-ldl,要输出的<em>函数</em>(就是一个print<em>函数</em>,打印一些信息
【坑坑坑坑坑】dlsym----undefined symbol: hello
报错:lib/libhello_test1.so: undefined symbol: hello   查看libhello_test1.so的符号表: [root@xxhh test1]# nm libhello_test1.so | grep hello                  U _Z13hello_displayi 000000000000071a T _Z5hello
dlopen Linux 动态库失败原因与解决办法总结
1、dlopen 动态库失败原因,我碰到主要是以下几点(碰到新问题之后再完善,先打个点) ①动态库位置没有放对地方,dlopen 时候找不到你想操作的动态库 解决办法:放到指定目录。 ②头文件没有包全,有不能识别的<em>函数</em>或者标识符 解决办法:加一条打印信息,程序运行到这里,会输出不能识别标识符。if((handle = dlopen(myso, RTLD_NOW)) == NULL) {
dlopen函数
链接DataStage提供库文件总是失败,也不知道是什么原因。刚刚在Information Center查到dlopen的详细说明,贴在这里吧。 IBM的资料真是浩如烟海啊。。。 FROM   http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/pseries/v5r3/index.jsp?topic=/com.ibm.aix.basetechref/
dlopen加载so动态链接库出现错误的问题
so库中暴露出来的<em>函数</em>(写在某基类头文件中)大体如下: …… #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif Object* construct() { return n
dlopen与dlsym用法
dlopen和dlsym是用于打开动态链接库中的<em>函数</em>,将动态链接库中的<em>函数</em>或类导入到本程序中: dlopen<em>函数</em>: 功能:打开一个动态链接库   包含头文件:   #include   <em>函数</em>定义:   void * dlopen( const char * pathname, int mode );   <em>函数</em>描述:   在dlopen的()<em>函数</em>以指定模式打开指定的动态连接库文件,
/build/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.10.0
将cuda的lib中的链接库复制到path目录下: sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0 /usr/local/lib/libcudart.so.10.0 &amp;amp;&amp;amp; sudo ldconfig sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcublas.so.10.0 /usr/loca...
Linux下加载库的问题(dlopenm, dlsym)
如题, 程序中发现load库成功,但是加载<em>函数</em>的时候报错: undefined symbol functionname 是很简单的一个东西,因为不熟悉,所以老是弄不好,请各位指导! 代码如下: ///
dlsym函数用法
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
undefined reference to `dlopen'
我用的是ubuntu8.04, 在eclipse下面开发C++程序 o_pModule = dlopen( "./libclassifier.so.1.0", RTLD_LAZY); m_pLoadM
用dlopen和dlsym得到的函数指针,在dlclose后还能继续使用么?
请高手具体谈谈共享对象的加载和卸载机制。
tensorflow-gpu的一个问题
报错 2019-09-02 20:18:10.206659: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'; <em>dlerror</em>: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file...
TensorFlow安装错误-ImportError: dlopen(/Library/-………_pywrap_tensorflow_internal.so,10): Library not load
TensorFlow安装<em>错误</em>-ImportError: dlopen(/Library/-………_pywrap_tensorflow_internal.so,10): Library not load
Android模拟器中启动应用报java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed:
开发环境:AS + Genymotion模拟器, 问题重现步骤: Step1:启动模拟器 Step2:运行APP 问题现象:APP在模拟器中成功安装,但每次双击打开时,就报以下<em>错误</em>。 着急,求大侠支招
Tensorflow: 安装tensorflow,出现了libcudart.so.7.5
安装tensorflow,<em>出现</em>了libcudart.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory的<em>错误</em>,如下所示,折腾了2天,终于找到了解决办法。在root权限下[html] view plain copyln -s /where/you/install/lib/*.so /usr/lib  例如我输入的指令是:...
dlsym 找不到函数指针?
想导出api<em>函数</em>,编译成so, dlopen 有<em>返回</em>值,但调用dlsym,<em>返回</em>是空。 请问 在编译so 时有什么要注意的吗??? 谢谢!!
使用dlopen()出现的问题
我在linux系统上练习dlopen()<em>函数</em>的时候,不能使用自己写的动态库。具体是,我首先写了一个动态库libmyfunc.so,生成该文件的命令是:gcc -fpic -shared -o libm
Linux动态库加载函数dlopen源码梳理(一)
下载了libc的源码,现在就开始libc源码的学习,最近了解到了linux动态库的相关知识,那么就从linux动态库加载<em>函数</em>dlopen进行梳理学习吧。 如果还没下载libc源码,可通过 https://blog.csdn.net/SweeNeil/article/details/83744069 来查看自己需要的libc版本并进行下载。在这里我使用的是glibc-2.15 一、glibc...
error while loading shared libraries libcudart.so.8.0: No such file or directory问题解决
运行某个可执行文件 .bin文件时,产生如下<em>错误</em>: error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法: 首先使用ldd命令查看这个.bin文件需要哪些依赖库: ldd easyOpenposeVideo....
"unable to load dynamic library"错误的解决方法
1.  问题的描述 今天php的mysql突然不好用了。先后提示下面的<em>错误</em>信息: 没有找到 libmysql.dll 因此这个应用程序未能启动 apache php startup: Unable to load dynamic library : C:/ApacheGroup/php5/ext\php_mysql.dll 进而,在调用mysql<em>函数</em>的时候会出错: Fatal error...
win10 x64 系统中tensorflow遇到ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'错误解决方法之一
自己最近安装Tensorflow–GPU版本时一直<em>出现</em>如下问题, ** “ Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; ## <em>dlerror</em>: cudart64_100.dll not found” ** 也看了许多的文章,都是讲tensorflow与cuda版本不匹配的问题, 只是将要重新安装匹配的文件,没有讲如何具体的解决这个问题。 而...
Pycharm远程运行/调试程序,报错:缺少运行时库【ImportError: libcublas.so.9.0 解决方法】
现象说明 本地开发环境Mac Pycharm, 远程服务器CentOS tensorflow/cuDNN/CUDA,现象: ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file 关于配置Pycharm远程开发环境 这位老兄写的非常详细,链接 &amp;amp;amp;gt; [ 点我 学搭建环境] 学完搭建环境就回来...
dlsym()返回为空
handle = dlopen(libname, RTLD_NOW);打开库handle<em>返回</em>不为空,<em>dlerror</em>()为空,说明打开so库没有出错 下面使用<em>函数</em>dlsym()获取<em>函数</em>: fptr =
dlopen 和 dlsym 动态调用函数
Linux/unix 提供了使用 dlopen 和 dlsym 方法动态加载库和调用<em>函数</em>,这套方法在 macOS 和 iOS 上也支持。 dlopen 打开一个库,获取句柄。 dlsym 在打开的库中查找符号的值。 dlclose 关闭句柄。 <em>dlerror</em> <em>返回</em>一个描述最后一次调用dlopen、dlsym,或 dlclose 的<em>错误</em>信息的字符串。 动态调用 printf <em>函数</em>,编写测试代码如...
利用自己编译的库连接时报/usr/bin/ld: cannot find ,请问如何解决.
利用自己编译的库连接时报,请问如何解决. 本人自己做了个库叫 CC = gcc LINK = gcc 编译命令: 连接成so命令: 最后生成库文件: 我放在自己的目录下: 修改文件 增加目录 运行 后
nvcuda.dll
解决opencv, emgucv的CasscadeClassifier,HaarClassifier无法初始化的问题,CV.Invoke()无法初始化
C++ dlopen mini HOWTO
注意:本文为转帖,原文在这里,这是英文原文。问题所在  有时你想在运行时加载一个库(并使用其中的<em>函数</em>),这在你为你的程序写一些插件或模块架构的时候经常发生。  在C语言中,加载一个库轻而易举(调用dlopen、dlsym和dlclose就够了),但对C++来说,情况稍微复杂。动态加载一个C++库的困难一部分是因为C++的name mangling(译者注:也有人把它翻译为“名字毁坏”,我觉得还是不
redis服务器允许远程主机访问
若远程主机需要访问redis服务器,可以修改redis.conf配置文件 bind字段默认为: bind 127.0.0.1 这样只能本机访问redis 若允许远程主机访问,可注释掉bind行   或者    将bind 127.0.0.1改为: bind 0.0.0.0 在远程主机验证能否访问redis 服务器: ./redis-cli -h REDIS_HOST_IP_ADDR
程序运行时提示undefined symbol
t1在调用t2.so的f1<em>函数</em>的时候(dlsym("./t2.so", "f1")),提示undefined symbol: f1 请问什么原因? 下面是源代码和makefile //t1.cpp #
调试so文件,dlerror返回 undefined symbol: sem_post
我写了一个libXX.so,里面有用到些sem_init之类的<em>函数</em>,头文件也包含在工程里面,编译没有问题。 但是在调试的时候发现dlopen<em>返回</em>的是null,<em>dlerror</em><em>返回</em>的信息是 libXX.s
Tensorflow在Pycharm中报错 :找不到 libcublas.so.9.0
转载:https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/79599476 问题: Tensorflow安装完成以后,在终端中打开Python后,运行import Tensorflow是可以正常运行的,但是在Pycharm中却显示 : ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared objec...
高手前辈们 dlopen(NULL,RTLD_NOW);帮帮忙 看下啊
//在unix aix下 a.c 编译后可以执行,也完全能得出正确结果, //在linux下可以正常编译通过,但是执行就会有<em>错误</em>,提示add<em>函数</em>找不到,没有定义。 是不是我缺少库? l//ibdl.
CTK如何实现运行时插件加载
在我使用CTK框架进行插件编写时,对插件的加载<em>出现</em>了这个疑问,本人测试内容和结果如下: 在编写好了调用插件的简单程序后,制作好dll插件,程序提供了一个按钮,这个按钮的作用是重新读取插件目录,加载并start新插件: 1.在程序启动时不添加插件,在启动后添加插件到目录,点击按钮,插件识别成功,启动失败,<em>出现</em>ctkRuntimeException 2.在1的基础上,关闭程序,再次点击exe执行程序(没有重新编译,只是关闭程序再次打开程序),插件识别成功,插件启动并调用成功 因此,想要询问ctk如何才能在运行时直接启用加入的插件,而不是需要重启软件
ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory问题解决
以前就听说过tensorflow-GPU版的要注意版本,今天在GPU服务器上安装tensorflow后可算是见识到了,各种报错啊,简直心累!!!就想问问,对于cuda,cudnn和tensorflow这些东西,就不能打个对应版本的包发布么,每次版本问题折腾一天,真的是心累,又浪费生命!!! 今天直接在一台装有cuda9.0+cudnn-v7的GPU服务器里安装tensorflow,就是直接pip3...
Ubuntu 18.04 + Python3.6 + CUDA-10.0 + CUDNN-7.5.0 + tensorflow-gpu-1.13.1
Install nvidia driver 添加图形驱动程序到源列表: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo apt upgrade 检查将安装什么驱动程序: ubuntu-drivers devices 注意!!!虚拟机无法安装NVIDIA显卡驱动程序,虚拟机中只有虚...
解决ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file
起因:更新tensorflow。 运行代码时便报错: ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file 查找原因发现是tensorflow的版本和cuda的版本不匹配。 可使用 pip3 install tensorflow-gpu==[version] 将tensorflow版本切换到指定...
安卓下hook dlopen、dlsym等函数
安卓的动态链接需要用到dlopen、dlsym等<em>函数</em>,最近在研究一个app运行过程中调用的额哪些库中的哪些<em>函数</em>,于是想到了hook dlopen和dlsym<em>函数</em>,然后打印出相关参数。于是参考了网上的h
tensorflow使用常见问题
tensorflow 常见问题
动态链接库dlopen等函数的使用
转自:http://blog.const.net.cn/a/17154.html 编译时候要加入 -ldl (指定dl库) dlopen 基本定义 功能:打开一个动态链接库  包含头文件:  #include   <em>函数</em>定义:  void * dlopen( const char * pathname, int mode );  <em>函数</em>描述:  在dlopen的()<em>函数</em>以指定模式打
libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory 的解决办法
        在用GPU版本的Tensorfolow进行模型训练时,常常会<em>出现</em> ImportError: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory  这样的<em>错误</em>。        首先检查/usr/local/cuda-8.0/lib64目录,看看libcudart.so.8.0是否存在,...
ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
<em>错误</em>: 今天想在实验室的GPU服务器-我的docker容器里使用tensorflow-gpu【安装直接pip install tensorflow-gpu】,结果报错: ImportError: Traceback (most recent call last): File "/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/p...
dlopen的undefined symbol 解决
自己编译了一下so,在程序里使用dlopen来调用。但是
linux 下动态链接库的创建与使用——dlopen,dlsym
一、引言          通常情况下,对<em>函数</em>库的链接是放在编译时期(compile time)完成的。所有相关的对象文件(object file)与牵涉到的<em>函数</em>库(library)被链接合成一个可执行文件(executable file)。程序在运行时,与<em>函数</em>库再无瓜葛,因为所有需要的<em>函数</em>已拷贝到自己门下。所以这些<em>函数</em>库被成为静态库(static libaray),通常文件名为“libxxx.
dlopen、dlsym和dlclose的使用和举例
之前用过这三个<em>函数</em>一直没时间整理一下。今天抽时间整理一下。 1、<em>函数</em>简介 dlopen 基本定义 功能:打开一个动态链接库    包含头文件:    #include     <em>函数</em>定义:    void * dlopen( const char * pathname, int mode );    <em>函数</em>描述:    在dlopen的()<em>函数</em>以指定模式打开指定的动态连接库文件,并
dlopen(): ./libhello.so: undefined symbol: _ZN10QTransformC1Ev ,这是什么错误
要在Linux下做个共享库(libhello.so),在其他类里调用这个libhello.so库时, <em>出现</em>了下面的<em>错误</em>: dlopen(): ./libhello.so: undefined symb
dlopen加载c++ 函数及类
dlopen加载c++ <em>函数</em>及类,dlopen加载c++ <em>函数</em>及类
dlopen加载c++ 函数及类 文档
dlopen加载c++ <em>函数</em>及类 文档,dlopen加载c++ <em>函数</em>及类 文档
dlopen函数问题
头文件 //VDS_core.h #ifndef VDS_CORE_H_ #define VDS_CORE_H_ // 定义强制C类型以回避C++命名规范,这样我们就可以定义dlsym() #ifde
C语言调用动态库中的函数的方法(dlopen,dlsym等)
当我们需要使用外部的库(比如XML处理、正则等),除了编译的时候连接该哭外,也可以打开.so的库获取<em>函数</em>地址,传入参数,来调用外部库的<em>函数</em>。 后一种方式可以在程序中用一个统一的结构体来管理。 比如动态库a中有这样一个<em>函数</em>:extern "C" int QueryResVal(int ClientHandle); 目标:我们通过文档知道该<em>函数</em>作用,需要用到我们自己的程序中。
系统函数dlopen()被劫持导致symbol找不到的问题记录
原文地址::http://my.oschina.net/renhc/blog/295841 相关文章 1、调试dlopen试遇到undefined symbol问题的小技巧 ----http://blog.chinaunix.net/uid-686647-id-1745810.html 2、dlopen与dlsym用法----http://blog.csdn.net/kingkong
如何hook dlopen和dlsym底层函数
如何hook dlopen和dlsym底层<em>函数</em>android 逆向分析过程有时候需要hook dlopen和dlsym<em>函数</em>,打印调用的库或者<em>函数</em>名。 利用cydia substrate的动态库,或者ThomasKing大大的ELF-ARM-HOOK-Library 两个都行,但是cydia 支持x86的hook,模拟器hook 比较方便(个人见解)。 我用的是cydia 实现的hook。具体如下
dlopen()函数和dlsym()函数
dlopen()<em>函数</em>用于打开一个.so库,原型如下:void *dlopen(const char *filename, int flag) {     soinfo *ret;     pthread_mutex_lock(&dl_lock);     ret = find_library(filename);     if (unlikely(ret == NULL)) {         set_<em>dlerror</em>(DL_ERR_CANNOT_LOAD_LIBRARY);     } els
dlopen dlsym dlclose解析
copy from :http://blog.csdn.net/yujixi123/archive/2010/07/28/5772117.aspx讲的很清楚,就当是笔记。 1.  打开动态链接库:    #include     void *dlopen(const char *filename, int flag);    该<em>函数</em><em>返回</em>操作句柄,如:    void *
linux下dlopen的使用 dlopen dlsym dlclose解析
http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2010/12/08/1900608.html dlopen()   功能:打开一个动态链接库   包含头文件:   #include   <em>函数</em>定义:   void * dlopen( const char *pathname, int mode );     <em>函数</em>描述:   在dlopen的
动态库的动态链接、打开、调用,使用dlopen、dlsym和dlclose
动态库的动态链接、打开、调用,使用dlopen、dlsym和dlclose  为了使程序方便扩展,具备通用性,可以采用插件形式。采用异步事件驱动模型,保证主程序逻辑不变,将各个业务已动态链接库的形基本的操作方法,式加载进来,这就是所谓的插件。Unix, linux和windows都有提供加载和处理动态链接库的系统调用,非常简单; 基本的操作方法 动态链接库如何被加载进来?动态
dlopen中几个flag的区别:RTLD_LAZY RTLD_NOW RTLD_GLOBAL
void *dlopen(const char *filename, int flag); 其中flag有:RTLD_LAZY RTLD_NOW RTLD_GLOBAL,其含义分别为: RTLD_LAZY:在dlopen<em>返回</em>前,对于动态库中存在的未定义的变量(如外部变量extern,也可以是<em>函数</em>)不执行解析,就是不解析这个变量的地址。 RTLD_NOW:与上面不同,他需要在dlo
dlopen和dlsym
dlopen 目录 基本定义 使用 dlopen 编辑本段基本定义   功能:打开一个动态链接库   包含头文件:   #include   <em>函数</em>定义:   void * dlopen( const char * pathname, int mode);   <em>函数</em>描述:   在dlo
C中调用.so库中的函数与dlopen调用函数的区别
一. C中调用.so库中的<em>函数</em>与dlopen调用区别 调用及结果 并没有区别 区别在于,直接调用需要在工程中加入so的引用 而用dlopen可以直接使用动态库,更灵活 另外,如果直接调用方式,so文件不存在会导致整个程序无法运行 而用dlopen动态加载,可以运行后再判断是否加载成功,即使失败,还可以保留程序其它功能 dlopen使用的时候,麻烦的是:相当于需要把.so库中的<em>函数</em>个一个一个的导出
dlopen函数详解
dlopen<em>函数</em>详解
dlopen与dlsym
参考:http://blog.csdn.net/kingkong1024/article/details/8474210 dlopen和dlsym是用于打开动态链接库中的<em>函数</em>,将动态链接库中的<em>函数</em>或类导入到本程序中。 dlopen<em>函数</em>: 功能:打开一个动态链接库    包含头文件:    #include    <em>函数</em>定义:    void * dlopen( const char
dlopen dlerror dlclose dlsym 未定义的引用的解决方案
在#include 的情况下,依然编译时报错: 对 'dlopen '未定义的引用 对 '<em>dlerror</em> '未定义的引用 对 'dlclose '未定义的引用
服务器安装tensorflow ImportError: libcudart.so.7.5: wrong ELF class: ELFCLASS32
1.    ~$ locate libcudart.so   #寻找有没可用的libcudart.so 2.    #找一个,比如/home/.../cuda-7.5/lib64/libcudart.so.7.5 3.    ~$ vim ~/.bashrc    #打开配置文件 4.    #按住回车到最后,增加export LD_LIBRARY_PATH=&quot;/home/.../cuda-...
python复制文件:从一个目录下复制文件到另一个目录
from shutil import copyfile copyfile(src, dst)src:源文件dst:目标文件如:copyfile('./test.txt', '/home/gaosiqi/tmp/test.txt')
解决 ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file
运行import tensorflow时报错: ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file 原因: tensorflow版本与CUDA的版本不对应 Reference: 查看CUDA版本:https://blog.csdn.net/baidu_32936911/article/deta...
ImportError: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file
  解决办法: sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.0/lib64
tf-gpu报错:ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
<em>错误</em>1:ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory 一般这种问题是版本不兼容 我的情况是:tensorflow-gpu 1.13.1与cuda10.1不兼容,需要使用cuda10.0才可以 好在cuda10.1和cuda10.0对应的都是cudnn7.5.0...
【深度学习】环境搭建—TensorFlow 2.0环境搭建
前沿: 本来想是搭建一个本地环境,可是在安装过程中需要 cuda 10.0 ,而我安装的是 cuda 10.1 不匹配。所以就寻思着安装了一个 docker,使用容器化安装。 Created with Raphaël 2.2.0安装 Docker安装nvidia-dockerpull tensorflow 1. 安装 docker 见官网教程 2. 安装 nvidia-docker 待补充 3. ...
caffe/build/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.10.0: cannot open shared
caffe训练出错:build/tools/caffe: error while loading shared libraries: libhdf5_hl.so.100: cannot open http://www.pianshen.com/article/7664246665/ ldd build/tools/caffe,如果<em>出现</em>,下面没有<em>出现</em> libcudart.so.10.0 =&gt; ...
perror() 和 dlerror()
今天同学问了个问题, 为什么包含了 用dlopen 还提醒未定义 我拿
显示运行时链接的函数与例子,dlopen,dlsym,dlerror,dlclose
Linux提供一组<em>函数</em>用来支持显示运行时链接,具体来说,有四个<em>函数</em>:打开动态链接库(dlopen),查找符号(dlsym),<em>错误</em>处理(<em>dlerror</em>),以及关闭动态库(dlclose)。这几个<em>函数</em>的声明与相关常量定义在系统标准头文件中。 1. void * dlopen(const char * filename,int flag); 该<em>函数</em>用来打开动态库,并将其加载到进程的地址空间,
undefined reference to `dlopen'错误解决
# gcc DBSim.c /tmp/ccEdvduQ.o: In function `main': DBSim.c:(.text+0x38): undefined reference to `dlopen' DBSim.c:(.text+0x55): undefined reference to `<em>dlerror</em>' DBSim.c:(.text+0x9c): undefined ref
undefined reference to涉及的链接问题
在linux下,编译链接的时候,经常会遇到这样一个问题,undefined reference to.....,引起这个问题的原因在于在链接的时候缺少选项。下面举几个例子,并给出解决办法。1、undefined reference to `<em>dlerror</em>'     undefined reference to `dlopen'     undefined reference to `<em>dlerror</em>'    解决办法:在makefile的LDFLAG
转载: dlsym,dlopen,dlclose,dlerror如何使用
在项目中看到dlsym的使用,当时不清楚这个<em>函数</em>的用法,参考了下面两个博文,思路清晰了,特作一个总结以备后面温习! 1、C语言中dlsym的小例子(一眼看出dlsym如何使用) 转载自:https://blog.csdn.net/sq1018/article/details/52727170 dlopen dlsym...
程序在dlopen时出错
如题,程序在dlopen一个.so库的时候failed,此.so库是别人提供的,程序dlopen自己的.so库是ok的, 目前怀疑是提供给我的.so库使用的编译环境和我的不一样,请问有方法查看.so是
通过gdb调试工具,如何进入第三方提供的动态链接库中的对外接口函数,这个很重要啊。能做到吗?
我自己编写的<em>函数</em>通过 GDB 的s命令我可以跟踪进入<em>函数</em>体myint, int main(int argc, char* argv){ int a = myint(); return a; } int
动态规划入门到熟悉,看不懂来打我啊
持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n&gt;=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
photon mapping下载
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全国计算机等级考试三级网络技术笔试教程下载
09版的提纲和08版的课件的合辑,虽然是08版,但是基本的知识较09版更加详尽易于理解,对于以后的考试也有极大参考价值和帮助。 清晰文本pdf,多级书签,方便检索,无加密设置,修改提取方便。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ever__f/1790103?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ever__f/1790103?utm_source=bbsseo[/url]
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