android 内存管理求教

移动开发 > Android [问题点数:40分,结帖人azhengye]
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思棉叶

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GLIBC内存管理机制

几周前我曾提到,我被项目组分配去做了一些探究linux下内存管理机制的活儿。因为我们的产品遇到了一些与之相关的“诡异”问题。这些问题以及相关情况可以概括如下: 先介绍一下相关的背景。由于我们是3D...

全面盘点当前Android后台保活方案的真实运行效果(截止2019年前)

对于IM应用和消息推送服务的开发者来说,在Android机型上的后台保活是个相当头疼的问题。 老板一句:“为什么微信、QQ能收到消息,而你写的APP却不行?”,直接让人崩溃,话说老板你这APP要是整成微信、APP那么牛,...

如何通过自学成为一名 Android 应用开发工程师?

作者:陈昱全链接:https://www.zhihu.com/question/21565227/answer/142800222来源:知乎1、初级之路 1.1 项目引路 对于自学的人来说,在边做边学的过程中是最容易起步的了。我的技术之路也是这样开始的,当年参加...

PSS内存优化方法

这是第170篇UWA技术知识分享的推送。今天我们继续为大家精选了若干和开发、优化相关的问题,建议阅读时间20...PSS内存优化方法 UWA GOT Online的DrawCall统计疑问 ToLua释放Asset类型内存的问题 编辑器下SceneCu...

Android Bander设计与实现 - 设计篇

Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一。Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势。深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助...

深入解读Linux与Android的相互关系

 【IT168 评论】 大家都知道Android是基于Linux内核的...也曾经和Linux基金会因为内核问题产生过分歧,本文将开始对Android的内核进行剖析,主要介绍Android和Linux之间的关系,后续还会 讲到Android系统

Android属性系统

属性(property)系统对Android来说是一个重要的功能。他作为一个系统服务管理着系统的配置和状态,所有的这些系统配置和状态都是属性(property)。属性(property)是一对键/值(key/value)组合,键和值都是字符...

android开发每日汇总【2011-10-07】

[url=http://www.buildapp.net/android/show.asp?id=28700]请教一下3DS的问题[/url] [url=http://www.buildapp.net/android/show.asp?id=28699]手机端使用 Google apikey的问题![/url] [url=...

嵌入式linux和嵌入式android系统有什么区别和联系?

其实大家都认为android是java,已经不是linux,殊不知android就是靠着linux 才发展起来的,现在来说说有啥区别吧。 嵌入式android源码架构:uboot+linux kernel+android(包含文件系统,虚拟机,UI

Android创建本地数据可简单操作

Chinaunix首页 | 论坛 | 认证专区 | 博客 登录 | ...   博文  ...2016中国数据库技术大会门票申请新注册用户开通“博客写作”功能,需要申请与实名认证互动:数据分析与云计算应用案例 ...首页 | 博文目录

android编译环境配置总结

1、安装jdk1.6 点击(此处)折叠或打开 chmod u+x jdk-6u45-linux-x64.bin ./jdk-6u45-linux-x64.bin sudo mv jdk1.6.0_45 /...然后配置环境

Android一键清除其他应用缓存数据,有没有什么好方法?【已解决】

... [复制链接]   发表于 2013-5-13 10:41 | 来自 51CTO网页 [只看他] 楼主   想做个功能,清除一个应用下面的所有数据,比如sharedPreference和数据库等等。请问大家有没有什么想法呢?...

Android WIFI模块分析

一:什么是WIFI WIFI是一种无线连接技术,可用于手机、电脑、PDA等终端。... 二:Android平台下的WIFI模块 简单介绍一下,WIFI模块的基本功能: 1. 开关WIFI 除了在WIFI设置界面可以开关

android面试题2

 Linux内核层:负责硬件的驱动程序、网络、电源、系统安全以及内存管理等功能。运行库和androidruntion:运行库:即c/c++函数库部分,大多数都是开放源代码的函数库,例如webkit,该函数库负责android网页浏览器的...

android开发指南之新手篇【2011-11-12】

求助一个问题,关于Contact中的...ANDROID SOURCE CODE问题 为什么android 1.5没有1.1里地图那个应用了? 请问,google地图,必须有无线网络才能用么? 小型的Android本地化工具 extractMetadata(METADATA_KEY_DUR

[android]webview访问jsp页面,能否从jsp页面获取数据

用webview访问一个jsp页面,在jsp页面中从request中获取数据,然后传递给webview,具体jsp代码如下,    String oauth_verifier = request.getParameter("oauth_verifier")

Android版微信的臃肿之困与模块化实践之路

登录 立即注册TCP/IP详解资讯动态社区技术精选首页即时通讯网›专项技术区›其它分享微信团队原创分享:Android版微信的臃肿之困与模块化实 ...帖子打赏分享发表评论1推荐 原创框架:MobileIMSDK、MobileIMSDK-Web...

Android Storage Manager 处理

Storage Manager 前言 在Android系统中,常用...通常使用的Micro-SD卡的管理则是由卷守护进程(Volume Daemon ,vold)去完成的,包括SD卡的插拔事件检测、挂载、卸载、格式化等。这里会从Volume的原理和

【转】Android kernel启动流程

转自:http://blog.csdn.net/yili_xie/article/details/5716837 http://blog.csdn.net/yili_xie/article/details/5735235 http://blog.csdn.net/yili_xie/article/details/5750664 ...

Android下拉刷新上拉加载控件,对所有View通用!

这个是我目前用的比较不错的Veiw刷新的Demo 推荐给大家,这里索性把原文评论一起粘贴过来方便大家学习 下面有原文链接 ... 前面写过一篇关于下拉刷新控件的博客下拉刷新控件终结者:PullToRefreshLayout,...

android开发每日汇总【2011-10-11】

[url=http://www.buildapp.net/android/show.asp?id=30700]如果程序被进程管理工具强行杀掉了....[/url] [url=http://www.buildapp.net/android/show.asp?id=30699]android框架如何实现根据不同的layout读取...

android开发每日汇总【2011-11-08】

[url=http://www.buildapp.net/android/show.asp?id=41700]关于Spinner的值怎么用sharedpreferences保存[/url] [url=http://www.buildapp.net/android/show.asp?id=41699]java代码怎样读取res/raw/*.wmv[/url] ...

Android-Universal-Image-Loader 图片异步加载类库的使用(超详细配置)

UIL( Android-Universal-Image-Loader 图片异步加载类库的使用(超详细配置))http://blog.csdn.net/vipzjyno1/article/details/23206387 权限: 由于是使用过程中会图片获取要通过网络,并且有缓存设置,所以这2...

Q&A——资源管理(十二)

资源管理 Q1:我们在做依赖打包改进,比如UIAtlas这种脚本,AssetBundle包里脚本没有做依赖,每个包里都有这个脚本,会导致Mono堆内存增大么?对于“脚本也是资产”这一点理解的不是很透彻。脚本在AssetBundle里是...

android开发技术文章荟萃【2011-11-8】

关于Spinner的值怎么用sharedpreferences保存 java代码怎样读取res/raw/*.wmv LinearLayout和RelativeLayout研究成果及问题 如下视图怎么实现呢? 求问:蓝牙与WIFI冲突 ...那篇改造的gif动画类好像有点缺陷啊。...

android开发指南之新手篇【2011-11-17】

转贴:Android移植之J2ME篇 Garden of Weeden V3.2.7第一款种植游戏降临!! 游戏推荐,非常好玩 坐标转换 [源码][山寨]第9个游戏 RetroDefence 一位来自波兰的自由Android开发人员的收入报告 如何实现刮彩票...

android开发技术文章荟萃【2011-10-11】

如果程序被进程管理工具强行杀掉了.... android框架如何实现根据不同的layout读取不同的.xml文件 Android 怎么实现如下效果? 求救版主啊~~~~~实在没思路了 怎么读大文件 android调试高手帮帮忙 请问有没有...

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

Java系列技术之Mybatis3

Mybatis3.4.6里的基础核心用法以及涉及到的ssm初步整合,mbg代码生成工具使用,分页插件的使用,学完这门课程Mybatis在项目中需要的知识点就基本齐全了! Mybatis3.4.6里的基础核心用法

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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