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需要的朋友自取吧
lzg827
2012-02-23 02:56:17
回别人帖子的时候提到这个东西,没想到好几个兄弟找我。
需要的朋友下吧,PDF带光盘源码。
Delphi语言讲解com的书很少,个人觉得这本讲解比较清楚,关键还有源码可以参考。一起向作者致敬吧。
http://download.csdn.net/detail/lzg827/4083738
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需要的朋友自取吧
回别人帖子的时候提到这个东西,没想到好几个兄弟找我。 需要的朋友下吧,PDF带光盘源码。 Delphi语言讲解com的书很少,个人觉得这本讲解比较清楚,关键还有源码可以参考。一起向作者致敬吧。 http://download.csdn.net/detail/lzg827/4083738
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lzg827
2012-02-26
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亮剑_
2012-02-26
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感谢分享
lzg827
2012-02-26
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需要的赶紧下。
晚上回来结贴
lzg827
2012-02-25
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需要的朋友赶紧下,明天接这个贴了。周末愉快
代码跳动
2012-02-24
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对我有用[
lzg827
2012-02-24
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[Quote=引用 6 楼 funxu 的回复:]
引用 3 楼 lzg827 的回复:
感觉头晕你不应该感慨岁月啊,青春啊~~~
应该感慨,我的颈椎病啊~~~~~~~~
[/Quote]
公司里一个同事,严重颈椎病,工作的时候显示器垫高20厘米,据说效果不错。
lzg827
2012-02-24
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[Quote=引用 11 楼 cuit_xiong 的回复:]
向楼主和作者致敬
[/Quote]
向作者致敬就可以。。。。
cuit_xiong
2012-02-24
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向楼主和作者致敬
jialiguo
2012-02-23
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支持下 呵呵
爱蹄子的羊头
2012-02-23
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有实体书.. 看电子书都很坑爹.
funxu
2012-02-23
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[Quote=引用 3 楼 lzg827 的回复:]
感觉头晕你不应该感慨岁月啊,青春啊~~~
[/Quote]
应该感慨,我的颈椎病啊~~~~~~~~
kaikai_kk
2012-02-23
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支持!
ggggcexx
2012-02-23
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这本书好老了,Delphi5那时候
lzg827
2012-02-23
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[Quote=引用 1 楼 funxu 的回复:]
支持一下,其实电子版我有了,但是看起来感觉头晕,后来淘宝打印了本,呵呵
[/Quote]
多谢支持,其实我一直看电子版的,但是最近也感觉头晕了,后来去淘,未果,还是看电子版。呵呵
岁月啊,青春啊~~~
一如当初
2012-02-23
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下载收藏!
funxu
2012-02-23
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支持一下,其实电子版我有了,但是看起来感觉头晕,后来淘宝打印了本,呵呵
Python全栈开发源码包:Pandas数据分析Matplotlib可视化FastAPI接口与Excel自动化办公
Python 全栈开发实战源码包,含四类可运行示例,附 sample 数据,解压即可使用。 【包含模块】 1. Pandas 数据分析:批量合并 CSV、去重、导出 Excel 2. Matplotlib 可视化:销售趋势折线图与产品汇总统计 3. openpyxl 自动化:自动生成带折线图的 Excel 周报 4. FastAPI Web 接口:健康检查与销售数据 REST 查询 【使用方法】 1. 安装依赖:pip install -r requirements.txt 2. 一键演示:python run_all_demos.py 3. 启动 API:uvicorn module_04_fastapi_demo:app --host 127.0.0.1 --port 8000 4. 接口文档:浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/docs 【目录说明】 data/ 示例 CSV 数据 | output/ 运行输出 | README.md 详细说明 【环境要求】Python 3.8+,支持 Windows / macOS / Linux
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内容概要:本资源聚焦于配电网在发生故障后的两阶段鲁棒恢复研究,旨在提升电力系统在不确定性条件下的恢复能力与运行可靠性。研究采用两阶段优化方法,第一阶段进行预恢复决策,如网络重构、分布式电源出力调整等,以最小化预期损失;第二阶段则针对实际发生的故障场景实施校正控制,利用鲁棒优化理论应对负荷波动、新能源出力不确定性等因素,确保恢复方案的可行性与强健性。资源提供了完整的Matlab代码实现,复现了相关顶刊研究成果,便于使用者
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理解模型构建、算法求解及仿真分析全过程。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab
编程
能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:① 学习并掌握配电网故障恢复的先进优化方法,特别是两阶段鲁棒优化模型的构建与应用;② 复现和验证顶刊论文中的算法,为自身科研工作提供技术参考和代码基础;③ 将所学方法拓展应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的可靠性评估与优化调度研究。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码,仔细研读模型的数学公式与求解逻辑,重点关注不确定性建模、两阶段决策变量的设定以及鲁棒对等转换技巧。建议在掌握基础案例后,尝试修改参数或引入新的约束条件进行扩展研究,以深化理解并提升创新能力。
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