自然语言处理

[LXhan]

Natural language processing with python 那位大神有这本书的练习答案啊！因为才开始学，自己做习题都是错！求救啊！
要是真没有的话，可不可以求教这题习题：处理布朗语料库的新闻和言情文体，找出一周中最有新闻价值并且是最浪漫的日子
。定义一个变量days 包含星期的链表如['Monday', ...]。然后使用cfd.tabulate(samples=days)为这些词的计数制表。接下来用绘图替代制表尝试同样的事情。你可以在额外的参数conditions=['Mon
day', ...]的帮助下控制星期输出的顺序。

[fibbery]

不是一个技术问题！兄弟，还得加油修炼！多向老师请教！

[MainRed]

LZ是在读研吗？我也要用要相关的东西，但是还不确定要不要用python来实现。

[「已注销」]

我也是初学者，这段供参考吧。

import nltk
from nltk.corpus import brown
days =["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
cfd = nltk.ConditionalFreqDist((genre, word) for genre in ['news', 'romance'] for word in brown.words(categories=genre))
cfd.plot(samples = days)
cfd.show()

结果