浏览器窗体缩放时用js设置最小值

simaxunhua 2012-02-27 05:46:50

请教下各位先知。

我用鼠标拖拽浏览器的边角来改变大小，比如超过600px宽时，我想要锁住浏览器，不允许再继续缩小了，可以实现么，监控什么事件来处理？
我目前是监控window的onresize，当小于600px时，再用window.resizeTo给显示回600px宽。
感觉这样做不好，求一个可以固定住大小功能的方法和指导。

我想监控这个放缩的过程，我知道能触发onresize事件，但是我不想在改变的时候做啥，我想在缩放结束，松开鼠标的瞬间，做处理。如何处理，需要监控啥事件？

另外，对于上面的resizeTo方法，再请教个问题。
safari，ie8，都ok。目前firefox10，chrome没整出来。听说chrome不支持，那么请问firefox10如何处理？也不支持么?

谢谢大家了。

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木头是猫 2012-03-05

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用div+css去模拟窗口吧

Acesidonu 2012-03-05

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没想到好方法，帮顶

simaxunhua 2012-03-05

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么有大神来帮下么

插件描述：jQuery字体缩放缩放插件zoomFontSize.js根据父类进行百分比缩放，兼容性如下：使用方法 body 的class属性添加 changbody_fontSize 而且整个页面的字体属性设为百分比（body除外）缺点： 1.需要根据父类进行百分比缩放 2.Chrome 字体缩放最小值为12px 就无法进行缩放插件源码： 1 //...

//用数组function fib($n){$array = array();$array[0] = 1;$array[1] = 1;for($i=2;$i$array[$i] = $array[$i-1]+$array[$i-2] . ',';}print_r($array);}fib(20);// echo "\n------------------\n";function fib_re...

最近做的项目中有个机能：由给出的经纬度坐标，在屏幕描绘相应的位置点，以此作出简易地图。之前在网上找过，相关内容不是很具体贴和。今天就自己做的，做个总结贴上来。相关问题点：1）地球是不规则的球体，两极扁，赤道鼓。不能简单地作为圆球体来计算。2）每纬度在地理位置上的距离是一致的（约111公里），但是每经度之间的距离是不同的（越往两极，东西方向上的距离就越小），不能直接转换为直角坐标系。3）给出的经纬度坐标发生变化后，需要动态的缩放所显示地图的大小。开发环境：.NET 2003 (MFC)解决方法：1．定出

内容概要：本文聚焦于高维多阶段随机规划问题，深入研究了正则化分解方法与马尔可夫过程在刻画不确定性动态演化中的应用，并提供了完整的Python代码实现。通过引入正则化技术有效降低了高维随机优化问题的计算复杂度，结合马尔可夫链建模多阶段决策过程中的不确定性传播机制，提升了模型在复杂动态环境下的求解效率与鲁棒性。研究涵盖了问题建模、算法设计、数值求解及结果分析全过程，具有较强的理论深度与工程实践价值；适合人群：具备一定运筹学、优化理论基础及Python编程能力，从事智能决策、人工智能、能源系统优化、金融工程等相关领域的科研人员、高校研究生以及工业界研发工程师；使用场景及目标：①应用于电力系统调度、供应链管理、金融资产配置等存在多阶段不确定性的复杂决策场景；②掌握高维随机规划的建模思路与高效求解技术，深入理解正则化方法与马尔可夫过程在实际优化算法中的融合机制与实现路径；阅读建议：建议结合提供的Python代码进行动手实践，重点关注算法实现细节、参数敏感性分析与收敛性验证，鼓励在不同应用场景中迁移和改进该方法，进一步探索其在分布鲁棒优化、动态规划等前沿方向的扩展潜力。

内容概要：本文系统介绍了一种基于图论的非参数聚类分析方法，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过构建数据点间的图结构，利用图论中的连通性和路径特性进行聚类划分，无需预先设定聚类数目，具有较强的自适应能力。文章重点阐述了算法的核心思想、数学建模过程及关键步骤的编程实现，展示了其在复杂分布数据上的聚类效果，突出了在处理非球形、不规则簇结构时相较于传统聚类算法的优势，有助于读者深入理解图论在无监督学习中的应用机制。; 适合人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力，从事数据分析、模式识别、机器学习或相关工程研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①学习图论在聚类分析中的具体应用原理与实现技巧；②掌握非参数聚类算法的设计思路与代码实现方法；③应用于科研项目中对复杂、未知结构数据的无监督分类任务；④作为算法原型进行二次开发或与其他模型融合创新；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试，通过调整参数（如邻接阈值、相似度度量方式）观察聚类结果变化，深入理解算法行为，并尝试将其应用于自身研究领域的实际数据集中，以提升理论与实践结合的能力。

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