跳槽成功 散分

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蓝花 2008年7月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
2007年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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7 年工作经验的程序员,从大厂跳槽出来后的处境 | 程序员有话说

作者 |左潇龙来源 |林萧三观说(xiaolongzuo)很久没写文章了,只是隔一两个月更新篇小说,回想起来,LZ至今工作也8年了,回想起来,一时间难免感慨,时间真的过的太快了。当...

“金三银四” 是找工作的最佳时期吗?

一、为什么会出现“金三银四”的现象 职场中,一直有“金三银四、金九银十”的说法,这指的是一年中求职的两个高峰期 那么为什么会出现金三银四的现象? 一、年终奖已发放,调薪情况已确定 二、公司增加员工名额,...

7年加工作经验的程序员,从大厂跳槽出来,遭遇了什么?

引言    很久没写文章了,只是隔一两个月更新篇小说,回想起来,LZ至今工作也8年了,回想起来,一时间难免感慨,时间真的过的太快了。  当初在北京的4年多,是LZ工作中最精彩的一段经历,这也是为何LZ的小说以...

裸辞 跳槽 成功,无缝对接,涨幅50+%,散分

2019 年第一批跳槽的互联网人,工作找得还好吗?

作者 | 雨蹊 本文经授权转载自100offer(ID:im100offer) 北京,2019 年 3 月一个普通的工作日。 Python 工程师严越熟练地打开几个招聘网站,刷新了一下为数不多的新增岗位,投出几份简历。...

走出围城—程序员职业生涯规划路线图

微软的金山上放光芒,比尔盖茨就是我们心中的太阳,多么温暖多么慈祥将我们程序员的心儿照亮。我们迈步走在程序员幸福的大道上......想当初,大学时学的是管理信息系统,也就是以前的情报学,只是换了一个时髦的马甲...

13. 第二次跳槽:意料之外的结局 - 上

2006年的跳槽是我所有跳槽经历中耗费时间最长,最痛苦,也最纠结的一次。既有正沉浸在即将成功中的喜悦,却突然被人泼上一盆冷水时寒彻心底的痛苦,也有一次次失败后的迷茫和自暴自弃,而最后的结果也是完全出乎我...

跳槽季节说跳槽

每年春节之后都是一个跳槽的高峰,许多人在这个时候心中都有些蠢蠢欲动。跳槽,似乎是一个营销人无法回避的诱惑。 跳槽的风险不言而喻,结果也无非两种:越跳越好,或者越跳越糟。而且,每次跳槽不仅是在丰富自己的...

一个清华大学毕业生做猎头的感受(转)

从来没有想过自己会加入这一行,从开始自己喜欢的专业通讯,到后来喜欢的管理,幻想过是专业高手,幻想过管理专家,却从来没有想过进入这一行,但真的在我刚刚离开校园的时候发生了,短短几天,对这个行业有了一个...

程序员修炼之路(三)一个清华大学毕业生做猎头的感受(转)

或许是每个人对成功的定义都不一样吧。但至少能引起我们的思考,我想,等以后我在看这篇文章的时候会有更多的感悟吧。 从来没有想过自己会加入这一行,从开始自己喜欢的专业通讯,到后来喜欢的管理,...

IT猎头的几天生活感想((做IT的一定要看啊~~看了真是。。。)

IT猎头的几天生活感想 作者:qinai | 2005年03月12日 15:09 | 原始出处: 秦爱网志 从来没有想过自己会加入这一行,从开始自己喜欢的专业通讯,到后来喜欢的管理,幻想过是专业高手,幻想过管理专家,却从来没有想...

【测开岗】测试比开发低?来看看25岁测试工程师18K的面试过程

半年前的一个网友了,机缘巧合加上的,后来零零散散给他说了些怎么从功能测试转自动化测试的学习路线,没想到半年左右的时间就顺通跳槽了,真是由衷的恭喜。在这里插入图片描述 面试经验分享 在和他的聊天中,顺利...

让工作快乐起来500强企业推崇的新理念

第1节:序言 我工作 我快乐 序言 我工作,我快乐 美国哈佛大学曾经作过一个有趣的心理调查,调查人员给一位调查对象打电话,提出一个最简单的问题: "请问您现在在做什么?" "我在上班。...

深圳求职手册

亲爱的朋友们:你们好!虽你我曾未谋面,但我愿与你们做朋友。首先自我介绍一下,我叫张德芳,男, 1980生于湖南省安化县。1999年毕业于湖南益阳师范高等专科学校(现名:湖南城市学院)外语系。...

敏捷开发“松结对编程”实践之一:人员结构篇(大型研发团队,学习型团队,139团队,师徒制度)

本文是“松结对编程”系列的第一篇。(之一,之二,之三,之四,之五,之六,之七,之八,此系列之九及之后文章请见栏目总目录。...传说中的结对编程,大致结构是两个人共用一台电脑,一个开发,一个测试,以...

五年程序员记流水账式的自白。

不知觉已中码龄已突破五年,一路走来从起初铁憨憨到现在的十九线程序员,一路成长,虽然不能成为高工,但是也能挡下一面,从15年很火的android开始入坑,走过java、.Net、QT,目前仍处于android和.net交替开发中。...

金三银四跳槽季,经历了公司裁员和倒闭的互联网人都去哪了?

北京,2019年3月一个普通的工作日。 Python工程师严越熟练地...这已经是严越工作以来第三次通过100offer求职了,之前的跳槽都还算顺利,然而今年,离春节前被某创业公司裁员已过了整整两个月,这名33岁的程序员仍...

IT外企那点儿事(11):你的员工为什么不努力

有很多人抱怨员工不努力工作,常常想为什么有的人年纪轻轻就不努力奋斗,甚至想现在的年轻人的艰苦奋斗的劲头可是越来越差了。 大部分人认为拿一天工资就应该好好的干一天活,哪怕做一天和尚也应该撞一天钟。...

睿智男人的24条生存法则

很不错的文章,遂转载: 以下是总结的24条关于聪明男人的生活建议。当然,也许你也会发现,这其中也有些100年前,甚至1000年前的人们总结出来的经验之谈。不过,如果你会费尽心力去找到这些话究竟是谁说的,那么,...

职场上,什么让我们立于不败之地?

版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。本文地址: http://blog.csdn.net/jobchanceleo/archive/2008/10/08/3031160.aspx 硬广告Leo...

快速达成目标的12种方

2006-05-04 16:20:15 快速达成目标的12种方法告诉自己你能主宰命运只有确立了前进的目标,一个人才会最大可能地发挥自己的潜力,主宰自己的命运。 在你身上拥有钻石宝藏, 美国宾夕法尼亚州著名学府坦普尔...

看完这位up主的视频,我明白了我和华为天才少年的差距

本文转载自 差评,作者 世超 说起 B 站科技区 UP 主的实力天花板,相信差友们心中都有一个属于自己的答案,不过世超最近在 B 站找到了一个宝藏 UP 主:稚晖君。 在这位科技区 UP 主播放量最高的一条视频下,有粉丝...

什么时候是找工作的最佳时期? | 原力计划

作者 | 牧小农的夏天责编 | 王晓曼出品 | CSDN博客为什么会出现“金三银四”的现象职场中,一直有“金三银四、金九银十”的说法,这指的是一年中求职的两个高峰期。那么为什么会出现金...

IT人的职业生涯规划

在IT行业,一个人的成长大致可以分为: 第一阶段:22-25岁,深入研究技术,熟练掌握一种工具,体会大学中学习的理论在实际工作中的运用,熟悉工作的环境和工作方法,人与人合作的方式 。 第二阶段:25-28岁,参加项目开发,...

学习成功:中学生成就梦想的15堂必修课

管斌全:《学习成功:中学生成就梦想的15堂必修课》笛案:自信国内外成功学的著作看过不少,但我只向人推荐管斌全的作品。以下内容节选自网络,个人有渠道还是买书好,也算是对作者的支持。fygub0231@sina....

社招面试会遇到哪些坑?

前言 先简单介绍一下我的个人履历:我于2013年6月毕业于一个很普通的二本学校,2016年6月毕业于电子科技大学。从学校毕业后,我的第一份工作是在一家不大不小的公司写代码。2018年4月,我来到JD工作,继续写代码,...

IT高薪者所具备的人格魅力

本文转自 http://blog.csdn.net/yincheng01/article/details/3830870来没有想过自己会加入这一行, 从开始自己喜欢的专业通讯,到后来喜欢的管理,想过是专业高手,幻想过管理专家,却从来没有想过进入这一行,但真...

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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