在下载频道放了一个XE2开发的MapInfo电子地图,带有一个超级的ObjInspector,欢迎您下

Lewolf 2012-02-28 05:25:11
http://download.csdn.net/detail/lewolf/4092497

这是使用EAD XE2 for Delphi编写的一个电子地图的程序,程序中使用了CrazyMap控件(XE2编写)和TObjInspector控件(亦为XE2编写的),大部分显示的功能都在控件内部实现。支持X64和X86两种目标代码。


CrazyMap采用多种优化措施,如缓存、动态抽稀等技术来提高电子地图的显示速度,可以获取比MapInfo和AutoCAD更高的显示速度。


CrazyMap并不是用来编辑或者创建地图数据的,而是给程序设计人员来编写适合用户操作的GIS系统的,因此注重用户的使用感受,尽可能的提高显示效率,并且提供适当的接口来实现用户数据的地图信息绘制工作。


TObjInspector并不是网络上可以见到的那个同名的控件,而是使用XE2中最新的RTTI功能实现的更强大的属性编辑器,TObjInspector可以获取publish、public、protected和private类型的属性信息,并且可以获取普通字段数据Field,而并不局限于冠以property关键字的属性。数据类型中支持普通TObject派生的对象和Record类型的数据,并且可以支持Array和动态Array的数据类型。TObjInspector提供了几种独立的属性编辑器,用来编辑不同数据类型的属性,并且可以通过用户接口实现用户定义类型的编辑。Array和动态Array的元素类型可以是任何Delphi支持的类型,如基本类型、Class、record和其他用户定义的类型。TObjInspector支持由事件创建可知性的Script脚本,脚本可以与宿主程序交互运行。


本程序中是针对TCrazyMap做的示范程序,相关TObjInspector的功能演示并不包含在内,只是使用ObjInspector对CrazyMap进行观察而已。



本程序中没有使用任何第三方的控件完成,均使用XE2本身提供的组件或者功能完成的。


TCrazyMap中的UseGDIP是用来支持GDI+绘图的,但实际中发现GDI+对图形质量的贡献并不突出,而对显示效率的负面贡献却相当的大,因此并没有对所有地图对象设计GDI+的显示代码,请不要进行UseGDIP的测试工作。


伴随程序提供的是一幅老早的西安地图,还有通过文件保存的地图图层编组.
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Lewolf 2012-02-28
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[Quote=引用 9 楼 sonicer 的回复:]

如果不包含源码,那么你发的东西算是个什么情况?试用?免费试用?还是广告?仅仅是为了说明TOBJXXX很强大?还是为了说明CRAZY很好用?
上午下载了一个“自己开发的框架”,竟然是个AVI格式的东西,感觉太不厚道了,感觉纯欺骗别人,如果是为了推广,他的那种手段在我看来起到的是反作用。
[/Quote]

权当是广告吧,这两个东西,不是非常常用的了,看到的童鞋只要记着有这么个东西,可以实现什么样的功能就可以了。一是做技术验证用,有些情况下不需要自己再做技术尝试工作,二是必要时可以购买类似产品,看到这个帖子和例子,就知道至少有这样的东西存在,不见得所有东西需要从头开发的。

研究RTTI和MapInfo,我认为除非是很有必要的情况,不做也罢,从2003年我发布《VCL揭密0.001版》(那个是包含源码的)到现在,断断续续,这么多年研究RTTI,才敢在用户提出需求是蛮有把握的认为可以实现TObjInspector中的功能。CrazyMap控件的优化也是。这些技术既然不常用,就不是必须要掌握的东西了。

lzg827说的也对,广告就是要误导的,要不然效果不强,你看电视上那些广告,那个不是使用一些小技巧呢。扣一个资源分也是这个目的,顺便还能赚资源分,要不我怎么敢说你下载东西可以找我呢。
林石公 2012-02-28
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如果不包含源码,那么你发的东西算是个什么情况?试用?免费试用?还是广告?仅仅是为了说明TOBJXXX很强大?还是为了说明CRAZY很好用?
上午下载了一个“自己开发的框架”,竟然是个AVI格式的东西,感觉太不厚道了,感觉纯欺骗别人,如果是为了推广,他的那种手段在我看来起到的是反作用。
lzg827 2012-02-28
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这不是什么分不分的问题。
首先,同为程序员,当然是支持个人知识产权的。
楼主的产品需要宣传,这里的兄弟们应该都可以帮上点忙。不就是发个帖嘛。

不过,所有人都认为你在发源码,然后去下载,楼主觉得问题在哪里呢?
顺祝生意兴隆~~~

程序员不容易,互相帮帮是应该的。

[Quote=引用 7 楼 lewolf 的回复:]
补充一下,不包含源码
下载占用1个资源分的
楼上两位如果觉得占用了您宝贵的资源分,回头下载东西给我说声我帮你下,我这里还有点资源分。
这两个控件不是共享软件,是有人付费买走源码所有权的了,希望大家能够理解。
况且我觉得软件和代码的价值,首先是应该得到我们做软件人的认可,否则又怎么能够得到社会的认可呢。
[/Quote]
Lewolf 2012-02-28
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补充一下,不包含源码
下载占用1个资源分的
楼上两位如果觉得占用了您宝贵的资源分,回头下载东西给我说声我帮你下,我这里还有点资源分。
这两个控件不是共享软件,是有人付费买走源码所有权的了,希望大家能够理解。
况且我觉得软件和代码的价值,首先是应该得到我们做软件人的认可,否则又怎么能够得到社会的认可呢。
erhan 2012-02-28
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新新广告
CatSmoking 2012-02-28
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这你还要资源分,过分。
lzg827 2012-02-28
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大哥,我承认你技术水平高。
不过一个无源码的半成品,放在代码类的下载区,还发这么大一堆介绍,不厚道吧。。。。

[Quote=引用楼主 lewolf 的回复:]
http://download.csdn.net/detail/lewolf/4092497

这是使用EAD XE2 for Delphi编写的一个电子地图的程序,程序中使用了CrazyMap控件(XE2编写)和TObjInspector控件(亦为XE2编写的),大部分显示的功能都在控件内部实现。支持X64和X86两种目标代码。


CrazyMap采用多种优化措施,如缓存、动态抽稀等……
[/Quote]
山东蓝鸟贵薪 2012-02-28
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我看见佛 2012-02-28
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下载看看
内容概要:本文系统研究了线性模型预测控制(LMPC)与非线性模型预测控制(NMPC)在四旋翼无人机轨迹跟踪任务中的控制性能对比,基于Matlab/Simulink平台搭建完整的仿真控制系统。研究内容涵盖四旋翼无人机的动力学建模、状态空间表达、线性与非线性预测模型构建、滚动时域优化求解以及系统约束处理等关键技术环节,重点从轨迹跟踪精度、动态响应速度、系统稳定性及抗干扰能力等方面对两种控制策略进行对比分析,深入探讨线性化近似方法与精确非线性模型在实际控制效果上的差异,为无人机高性能飞控系统的设计提供理论支撑与仿真验证依据; 适合人群:具备自动控制原理、非线性系统理论、无人机动力学及Matlab/Simulink仿真基础的研究生、科研人员以及从事无人飞行器控制算法开发的工程技术人员; 使用场景及目标:① 掌握模型预测控制(MPC)在强非线性系统如四旋翼中的具体应用方法;② 理解LMPC与NMPC在建模假设、优化求解及控制性能上的本质差异;③ 为相关课题的仿真系统搭建、控制算法选型与性能评估提供实践参考;④ 支持课程设计、学位论文撰写或科研项目的算法验证与结果分析; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型,深入剖析状态预测、代价函数设计与实时滚动优化的实现机制,对比不同飞行工况(如高机动轨迹)下的仿真结果,重点关注NMPC在复杂动态环境中的性能优势以及LMPC在计算效率与实时性方面的潜力,同时应注意非线性优化带来的计算负担问题及其对工程可实现性的影响。
内容概要:本文档为一篇关于“基于超局部模型无模型预测电流控制(MFPCC)+自抗扰ESO观测器改进模型预测控制仿真”的论文复现资源,重点介绍了在Simulink环境下对三相逆变器系统进行建模与控制策略仿真的研究。核心内容聚焦于采用无模型预测电流控制(MFPCC)结合自抗扰控制中的扩张状态观测器(ESO)来提升系统对参数不确定性与外部干扰的鲁棒性,优化电流环动态响应性能。文中通过构建超局部模型规避精确系统建模的难题,利用MFPCC实现快速动态响应,并引入ESO实时估计并补偿系统内外部扰动,从而增强整体控制精度与稳定性。通过与传统控制方法的对比仿真,充分验证了该复合控制策略在抑制扰动、提高电流跟踪精度及改善系统鲁棒性方面的优越性,文档同时提供了完整的Simulink仿真模型与实现代码,便于读者复现、调试与深入研究。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事电机控制、新能源并网、电力变换器控制或预测控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 复现并掌握MFPCC与ESO相结合的先进复合控制策略;② 深入研究无模型预测控制在电力电子系统中的具体应用与实现方法;③ 探索自抗扰控制中ESO观测器在扰动估计与补偿、提升系统鲁棒性方面的关键作用与设计要点;④ 作为毕业设计、科研课题、学术论文复现或工程项目开发的重要技术参考与原型验证平台。; 阅读建议:建议读者结合现代控制理论与电力电子技术基础知识,首先深入理解MFPCC的无模型预测原理与ESO的扰动观测机理,再逐步导入并调试所提供的仿真模型,重点关注控制器参数的整定过程、系统在不同工况下的抗扰性能测试与动态响应指标分析,同时可参考文档中列出的其他相关案例进行横向比较与综合学习,以达到融会贯通的效果。

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