如何把vs 2008 写的程序做成可运行的那种exe 程序给别人用?

superwavelet 2012-03-01 01:48:07

写了一个程序, 想直接给某人使用, 但是那个同学又没有安装vs 2oo8,

如何把自己的程序做成exe 的那种程序, 然后别人在任何地方只要有这个exe文件就可以运行我的程序?

(发现debug文件夹下面有个exe 文件, 是不是把这个东西发给她就好了? 还需要同时发送其它什么dll文件吗?)

谢谢

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wchar_t 2012-03-06

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编译QT静态库貌似很麻烦的

superwavelet 2012-03-06

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问题是我的gui 用的是Qt 的框架. 还用了别的很多lib

c_losed 2012-03-01

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选择release模式编译静态连接动态库Use MFC in a Static Library

baichi4141 2012-03-01

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选择release模式编译，把release文件夹下的exe文件发给对方
如果你的程序中调用了什么动态链接库，还要把动态链接库也带上

在任何地方只要exe就可以运行，原则上没戏
只能说，你的系统和对方的系统越接近，需要做的事情就越少（比如都是windows，那么就不需要把windows的DLL也包含到程序中）

SoftLy 2012-03-01

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debug文件夹下的是调试版本。你可以选择编译方式，有个release，然后编译一次就会有个release文件夹，里面的exe可以发给别人用了。

内容概要：本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC（State of Charge，荷电状态）预测展开研究，利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入，Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征，提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析，并与传统方法进行对比，验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力，也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识，熟悉PyTorch框架，从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算；②为电池健康管理（BMS）提供可靠的状态输入；③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地，提升现有预测模型的泛化能力与稳定性；阅读建议：建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究（python代码实现）的资源，重点研读所提供的Python代码，深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路，尝试调整超参数以观察对预测性能的影响，从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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