关于处理之高斯平滑问题

zhongjiangle 2012-03-01 03:08:54

求大神给高斯平滑处理的原理，代码看的二晃二糊的啊。

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victor0419 2012-03-01

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高斯滤波实质上是一种信号的滤波器，其用途是信号的平滑处理，我们知道数字图像用于后期应用，其噪声是最大的问题，由于误差会累计传递等原因，很多图像处理教材会在很早的时候介绍Gauss滤波器，用于得到信噪比SNR较高的图像（反应真实信号）。于此相关的有Gauss-Lapplace变换，其实就是为了得到较好的图像边缘，先对图像做Gauss平滑滤波，剔除噪声，然后求二阶导矢，用二阶导的过零点确定边缘，在计算时也是频域乘积=>空域卷积。

滤波器就是建立的一个数学模型，通过这个模型来将图像数据进行能量转化，能量低的就排除掉，噪声就是属于低能量部分

其实编程运算的话就是一个模板运算，拿图像的八连通区域来说，中间点的像素值就等于八连通区的像素值的均值，这样达到平滑的效果

若使用理想滤波器，会在图像中产生振铃现象。采用高斯滤波器的话，系统函数是平滑的，避免了振铃现象。

victor0419 2012-03-01

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简单点说，过程是先把图像转化到频域，然后用一个指定大小的高斯滤波器滤波，就是高斯平滑处理了

该资源主要参考我的博客【【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解，博客地址http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/46378783 主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识，要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片增强，包括图像普通平滑、高斯平滑、不同算子（拉普拉斯 Sobel 高通模板 I P）的图像锐化知识。其中代码中含有详细注释。免费资源，希望能结合原文学习，也期望对你有所帮助，尤其是初学者！By:Eastmount BUG修改见原文

高斯模糊小结http://blog.csdn.net/zddmail/article/details/7450033所述的代码和文档。

这是SIFT算法详解博文中附录2 http://blog.csdn.net/zddmail/article/details/7521424 源码包括高斯模糊实现，sift的实现细节。

【图像处理OpenCV(C++版)】——5.2 图像平滑之高斯平滑 cv::getGaussianKernel()、cv::GaussianBlur()、cv::sepFilter2D()

对图像进行Gauss高斯平滑处理高斯平滑处理(Gaussian Smoothing)后的图像虽然肉眼上看会模糊，但是图像处理时有去除高频噪声的功能。图像平滑是局部图像预处理的一种技术。图像经过灰度化、二值处理之后，可能存在有噪音，或者图像的不平稳性导致图像处理过程中有干扰对图像本质理解的频率信息，我们需要将这些噪音、频率信息等干扰处理掉，需要用到平滑处理。高斯平滑是对图片应用一个高斯滤波器（Gaussian Filter），来起到模糊图片和消除噪声的效果。图中的左侧图片中的噪点就是图片中的高频部分，通

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