c++如何获取GPU型号和显存大小

WindTaylor 2012-03-10 10:39:27

RT，要求用C/C++实现~

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oldm4n 2012-03-10

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windows API

SetupDiGetClassDevs
SetupDiEnumDeviceInfo
SetupDiGetDeviceRegistryProperty

nossiac 2012-03-10

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linux下读设备文件就行了，windows下可能麻烦一些。

使用QT C++ 检测系统的计算机名称、cpu、显卡、内存、操作系统、几个屏幕以及每个屏幕的分辨率、硬盘信息、IP、MAC地址、公网IP、以及是否能够联网等信息

世界上最先进的显卡诊断程序

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[支持多卡,混合卡]调用Nvida这方SDK开发包中的静态库实现N卡的名称,数量，风扇转速,物理显存,剩余显存,温度信息.C++编写,体积21kb.附带易语言调用示例。@完美壹生。

Python在用GPU跑模型的时候最好开多进程，因为很明显这种任务就是计算密集型的。用进程池好管理，但是tensorflow默认情况会最大占用显存，尽管该任务并不需要这么多，因此我们可以设置显存的按需获取，这样程序就不会死掉了。 1. 按比例预留： tf_config = tensorflow.ConfigProto() tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # 分配50% session = tensorflow.Session(config=tf_config) 2. 或者干脆自适应然后自动增长： t

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