神经网络算法

ivi1983 2012-03-12 01:12:38

请问哪位高手写过神经网络算法的存储过程，支持多个输入参数？

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jdsnhan 2012-03-15

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没接触过

iqlife 2012-03-14

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到ITPUB看看，这种算法属于行业应用吧

ivi1983 2012-03-13

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我知道，我说的是算法本身谁写过！

forgetsam 2012-03-12

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1 相同类型的参数自己创建varray或者table数组

2 不同类型的参数，写个包自己重载。

本文介绍了神经网络算法的应用，包括MATLAB中的神经网络实例，如P神经网络、BP神经网络、RBF网络等，并讨论了BP算法的工作原理。文章还提到了MATLAB神经网络工具箱的使用，提供了一个BP神经网络的C语言代码示例。

本文介绍了神经网络的训练算法，包括BP神经网络的工作原理、反向传播算法（BP法）的详细步骤以及常见的深度学习算法如卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络。此外，还探讨了RBF神经网络的结构和特点。

本文介绍了人工神经网络的历史、用途、与遗传算法的区别、基本原理以及在不同领域的应用。神经网络通过模拟生物神经元结构，具备自学习、联想存储和优化解找寻等功能。学习神经网络算法，重点在于理解其结构、学习过程和应用场景。此外，文章还讨论了如何在MATLAB中快速掌握神经网络算法。

神经网络是一种模仿生物神经网络的算法模型，用于分布式并行信息处理。主要研究内容包括生物原型、理论模型和算法。神经网络算法分为前馈、循环和对称连接三大类，常见应用包括模式识别、故障诊断。BP算法、BP神经网络、遗传算法和神经网络都是人工智能算法的不同类别。

这篇博客探讨了神经网络算法，特别是深度学习中的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。还提到了神经网络的基础，包括其与蚁群算法和遗传算法的对比，以及神经网络的结构和学习过程。文章指出，神经网络在图像识别、语音处理等领域表现出色，但也存在训练复杂和参数调整困难的问题。

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