日文输入法OpenWnn横屏无法显示

移动开发 > Android [问题点数:60分,结帖人t5721654]
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日语输入法(OpenWnn)的代码学习以及修改记录

目录 文件目录结构 ...3.3切换语言后输入法弹框的行车警告框文字未变更问题处理 3.4 屏蔽预览弹框以及长按弹框 3.5 有关于键盘按键输入事件的分析 3.6 五十音键盘功能开发 文件目录结构: /src ...

android输入法02:openwnn源码解析01—输入流程

之后要开始android日文输入法的测试,因此现在开始研究... openwnn是一家日本公司开发的开源输入法框架,涉及中文、日文、韩文。目前已经加入到了android源码之中。因此你打开一个模拟器时,会发现其中有一个japanese

android输入法02:openwnn源码解析04—设置界面

这是openwnn源码解析的第四篇,现在主要来介绍一下其设置界面。通过设置界面,大家可以深入了解输入法具有的功能。 最近看到网上有转载我的文章,但没有注明出处。由于这是系列文章单单转载一两篇读者也不一定看得...

Android开源输入法OpenWnn

源码:https://github.com/yxl/Android-OpenWnn/commits/masterhttps://github.com/yxl/Android-OpenWnn.githttps://code.google.com/p/openwnn-legacy/w/list国内下载...

mysql数据库自定义输入法_Android 自定义输入法实现(基于OpenWnn开源输入法

网上能提供的有两套比较成熟的输入法,一套是AOSP(菜鸟可能不知道,这里注明:Android Open-Source Project)提供的原生输入法,一套是OpenWnn输入法。这两个都可以在github或者https://code.google.com/搜寻得到。...

删除系统日文输入法

在系统里显示,但是不在system... 日本输入法是单独的一个apk,目录在:Z:\a33-v2.0\android\packages\inputmethods\OpenWnn。 它编译出来的apk所放的目录在:Z:\a33-v2.0\android\out\target\product\astar-y3\sy...

android OpenWnnIM 开源输入法

安卓(Android)系统本身的确没有原生的日文输入法,但是谷歌公司在安卓SDK中包含了日本omronsoft软件公司的开源输入法OpenWnnOpenWnn是omronsoft公司的手机输入法iWnn IME的精简开源版本。OpenWnn在官方各个版本...

Android输入法OpenWnn(附件源代码下载)

OpenWnn 是一个基于Android平台的一个IME(Input Method Editor) 手机输入法软件,可以支持中文、英文和日文

android输入法02:openwnn源码解析06—候选词产生

本文将要介绍openwnn输入法,输入过程中,候选词是如何产生的。由于我们只研究前端java代码,因此我们只介绍相应的接口。实际上,输入法候选词主要是来源于后端(用c代码编写的那部分),这里涉及到一些输入法相关的...

OpenWnn安卓输入法完整源码

OpenWnn安卓输入法完整源码,修复了网络上其他版本中BUG,导入ECLIPSE 就可以直接运行到安卓设备,如有任何意见建议请留言

openwnn开源输入法应用源码.zip

这是一款不错的开源输入法应用源码,该应用不但可以支持输入中文之外,还可以输入英文,日语的功能,而且还带有多种风格的输入法可以提供给用户切换等,功能非常强大,是一款非常难得的android输入法应用。...

android 输入法如何启动流程_android输入法02:openwnn源码解析01—输入流程

android输入法02:openwnn源码解析01—输入流程之后要开始android日文输入法的测试,因此现在开始研究android输入法。之前两篇文章已经对android自带的输入法实例softkeyboard的源码进行了解析。这一系列将开始学...

OpenWnn.rar

Android9.0内日文输入法OpenWnn,源码,已编译验证过,主要修改64位机器,SO库放置位置,以及在9.0失效的api替换,可在9.0源码内直接替换。

Android 自定义输入法实现(基于OpenWnn开源输入法

网上能提供的有两套比较成熟的输入法,一套是AOSP(菜鸟可能不知道,这里注明:Android Open-Source Project)提供的原生输入法,一套是OpenWnn输入法。这两个都可以在github或者https://code.google.com/搜寻得...

android openwnn输入法源码

对其中c代码进行编译,因此利用此源码可以直接编译出可运行apk文件。

基于Openwnn的开源输入法,加入串口功能

可以运行的openwnn开源输入法代码,加入了从串口接收数据的功能

openwnn-legacy.zip

一款日本人开发的中文、英文、日文安卓输入法,底层是c语言,工程直接用Android studio导入(Import project(Gradle。。。)),可以直接编译生成apk。

能编译通过部署成功的openwnn android 输入法 源代码

其他 openwnn很多编译不通过,要么是.so文件没编译好,要么代码不支持。这个是能编译通过,部署成功的。so文件也有的

android输入法02:openwnn源码解析02—Keyboard和KeyboardView

本文主要介绍openwnn对Keyboard和KeyboardView的处理。感谢甘松青在本文写作过程中的付出。  这一部分主要涉及三个类:InputViewManager.java,DefaultSoftKeyboard.java,DefaultSoftKeyboardJAJP.java。其中...

android输入法02:openwnn源码解析01—输入流程(甘松青)

本文由甘松青修改。  之后要开始android日文输入法的测试,因此现在开始研究android... openwnn是一家日本公司开发的开源输入法框架,涉及中文、日文、韩文。目前已经加入到了android源码之中。因此你打开一个模

android输入法02:openwnn源码解析05—用户自定义词库

本文是openwnn源码解析的第5篇,主要是介绍openwnn日文输入法的自定义词库功能。  最近看到网上有转载我的文章,但没有注明出处。由于这是系列文章单单转载一两篇读者也不一定看得懂。因此在这里做一个标记,...

OpenWnn.zip

android 输入法 openwnn eclipse版本,希望可以帮助到输入法开发的初学者 openwnn是一个完整的输入法,大家都可以基于这个版本来自己修改,修改称自己想要的输入法

在Android原生输入法LatinIME中添加自定义按键

由于项目需求,需要修改android系统原生输入法。以下修改的是源码中的LatinIME/java工程。 示例添加的是隐藏软键盘的按键,具体的该在哪个位置添加,进入到相应的文件就明白了。 A.将hide_keyboard.png放入res/...

android输入法02:openwnn源码解析03—CandidatesView

本文是介绍openwnn源码的第三篇,将要介绍的内容是日文输入法的CandidatesView。 1、相关功能  为了介绍源码,当然需要介绍一下这个CandidatesView的样式及功能。由于我没有去编译openwnn源码,因此只能以...

web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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