STM32+双色LED点阵做的音乐频谱

beyond696 2012-03-14 10:55:47
优酷视频地址:使劲点我
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gaosunqiong 2014-03-07
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是通过AD将音频信号转换为数字信号的吗?转换后的数字信号是不是直接带到FFT算法里面计算了?还是转换为电压值?
beyond696 2013-05-18
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源码在纬图虚拟仪器论坛,源码都给大家了,原理什么的就自己理解吧,我不是大学老师教授什么的,这种事情就交给他们吧
lbing7 2013-04-26
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不发源码就算了,连原理一点都没涉及 耍流氓啊!
ppsen126 2013-04-24
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太强悍了,佩服佩服
ymm198606 2013-04-24
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不错,求源码了解下
w15916419353 2013-04-22
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找个好久 都没有找个个全的资料哟,自己也写不好,你能把源码给我吗??
w15916419353 2013-04-22
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在哪儿下载源码哟??
w15916419353 2013-04-07
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新手正在四处找资料哟。嘿嘿
china1hua 2012-11-01
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有没有代码啊,,求共享下,,学习学习!
wjcapple 2012-03-22
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不错,收藏了
beyond696 2012-03-22
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来个官方库实现的音乐频谱,猛点我
lihonkui 2012-03-22
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xzcx
beyond696 2012-03-21
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http://bbs.21ic.com/frame.php?frameon=yes&referer=http%3A//bbs.21ic.com/icnewest.html
FFT源码下载
beyond696 2012-03-21
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http://v.youku.com/v_show/id_XMzY4ODc1MDAw.html
http://v.youku.com/v_show/id_XMzY4ODc2NTQw.html
http://v.youku.com/v_show/id_XMzY4ODcyODg0.html
http://v.youku.com/v_show/id_XMzY4ODY0MTA4.html
这几个是我昨晚优化过的,现在视觉效果好多了,呵呵
woshi_ziyu 2012-03-21
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[Quote=引用 13 楼 beyond696 的回复:]

http://v.youku.com/v_show/id_XMzY4ODc1MDAw.html
http://v.youku.com/v_show/id_XMzY4ODc2NTQw.html
http://v.youku.com/v_show/id_XMzY4ODcyODg0.html
http://v.youku.com/v_show/id_XMzY4ODY0MTA4.html
这几个……
[/Quote]
确实是很厉害
ljxgood77 2012-03-20
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太牛了。在学校的时候就想做个玩玩。可是不知道怎么入手。帅哥,指点一下要准备些什么东西,和要了几些什么知识咯。
beyond696 2012-03-20
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加QQ群讨论吧:199418378
beyond696 2012-03-19
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之前那个版本的还不是很好,来几个改进过的
梦中的婚礼
千千阙歌
忧伤还是快乐
小默 2012-03-19
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虽然不知道有没有商业价值,但不得不说,确实很漂亮,简单的线条,原始的LED等,放在昏暗而需要灯光渲染的地方,确实很有feel
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内容概要:本文档为一份聚焦电气工程、自动化与控制领域的科研辅助资源合集,重点围绕永磁同步电机(PMSM)控制、逆变器建模与仿真、微电网优化调度、参数辨识与预测控制等核心技术展开。核心内容为“增量式无差拍控制”与“基于电流预测误差的参数辨识”方法的Simulink仿真实现,属于高影响力期刊论文复现项目,旨在通过仿真手段提升系统动态响应精度与参数自适应能力。文档整合了大量典型研究案例,如LCL逆变器、扩展状态观测器(ESO)、模型预测控制(MPC)、滑模控制等,系统展示了现代控制理论在电机驱动、新能源系统与电力电子变换器中的综合应用与仿真实现路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论与Simulink仿真基础,从事电气工程、自动化、新能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 复现高水平期刊论文中的先进控制策略,掌握增量式无差拍与基于电流预测误差的参数辨识算法的设计原理与实现流程;② 学习并构建永磁同步电机、逆变器与微电网系统的Simulink仿真模型,提升建模与仿真能力;③ 深入理解现代控制算法(如MPC、滑模、自抗扰)在实际系统中的集成应用,增强科研创新能力与论文复现水平。; 阅读建议:此资源以Simulink仿真实践为核心,建议读者结合具体案例逐步操作,重点关注控制算法模块的搭建、参数整定与仿真结果分析,并配合相关理论文献深化理解,形成“理论-仿真-优化”的闭环学习路径,从而有效支撑科研创新与学术成果转化。

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