求一个SQL的写法

2012-03-16 10:49:56 223 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

飞牛fnOS安装1Panel后Docker容器消失？三步教你恢复数据并避免踩坑本文详细解析了飞牛fnOS安装1Panel后Docker容器消失的问题，指出这是由于daemon.json文件被覆盖导致。通过SSH连接、修复配置文件和系统重启三个步骤，用户可以轻松恢复数据。文章还提供了预防措施和最佳实践，帮助用户避免类似问题。阅读详情

有一个折扣表，存储了每个月的消费卡的折扣，比如
年月卡类折扣
2012 4 1 90%
2012 4 2 85%

每个月的卡类是固定的，比如都是1、2类卡
但不是每个月都有记录的，只是在要修改新折扣时才保存了修改的头一个月的记录，比如2013年2月份又去改了一次
2012 4 1 90%
2012 4 2 85%

2013 2 1 75%
2013 2 2 80%

系统从2012年1月开始算到最新日期,这时需要把所有中间间断的月份的记录补齐，补齐原则是看上一个月有没有，有就按卡类克隆上一个月的，如果没有就再往上走，如果一直没有，折扣就默认为100%，之前的就不需要补，

也就是没记录的月份代表这些折扣设置保持不变
所以最后的结果（是视图或存储过程而不是真的往表里填空缺的）应该是
2012 1 1 100%
2012 1 2 100%
2012 2 1 100%
2012 2 2 100%
2012 3 1 100%
2012 3 2 100%

2012 4 1 90%
2012 4 2 85%
2012 5 1 90%
2012 5 2 85%
2012 6 1 90%
2012 6 2 85%
2012 7 1 90%
2012 7 2 85%
2012 8 1 90%
2012 8 2 85%
2012 9 1 90%
2012 9 2 85%
2012 10 1 90%
2012 10 2 85%
2012 11 1 90%
2012 11 2 85%
2012 12 1 90%
2012 12 2 85%
2013 1 1 90%
2013 1 2 85%

2013 2 1 75%
2013 2 2 80%

...全文

vue3+ts项目里如何使用状态管理pinia以及数据持久化 vue3 pinia 数据持久化阅读详情

wartim

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dawugui 2012-03-16

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[Quote=引用 3 楼 wartim 的回复:]
引用 1 楼 vastm 的回复:
拜托，楼主提问题最好直接一些~最好把表结构，数据初始化带着，彼此都很忙的~

有一个折扣表，存储了每个月的消费卡的折扣，比如
年月卡类折扣
2012 4 1 90%
2012 4 2 85%

这不就是表结构么。。。。很简单，就4个字段，年月，卡类，折扣，字段类型无所谓，怎么简单怎么设，那都int好了，那折扣就是0.9和0.85
初始……
[/Quote]写错了点,更改为如下:

create table tb(年 int,月 int,卡类 int ,折扣 varchar(10))

insert into tb values('2012', 4 ,1 ,'90%')

insert into tb values('2012', 4 ,2 ,'85%')

insert into tb values('2013', 2 ,1 ,'75%')

insert into tb values('2013', 2 ,2 ,'80%')

go



declare @sdate datetime

declare @edate datetime

set @sdate = (select ltrim(min(年)) from tb) + '-01-01'

set @edate = (select max(ltrim(年) + '-' + right('0'+ltrim(月),2)) from tb) + '-01'



select datepart(yy,t1.dt) 年,

       datepart(mm,t1.dt) 月,

       t1.卡类,

       折扣 = (case when datepart(yy,t1.dt) = t2.年 and datepart(mm,t1.dt) = t2.月 and t1.卡类 = t2.卡类 then t2.折扣

       else isnull((select top 1 折扣 from tb where 卡类 = t1.卡类 and (ltrim(年) + '-' + right('0'+ltrim(月),2)) < convert(varchar(7),t1.dt,120)  order by (ltrim(年) + '-' + right('0'+ltrim(月),2)) desc),'100%') end ) from

(

select m.dt , n.卡类 from

(

select 

    dateadd(mm,num,@sdate) dt

from 

    (select isnull((select count(1) from sysobjects where id<t.id),0) as num from sysobjects t) a

where

    dateadd(mm,num,@sdate)<=@edate

) m , (select distinct 卡类 from tb) n

) t1 left join tb t2

on datepart(yy,t1.dt) = t2.年 and datepart(mm,t1.dt) = t2.月 and t1.卡类 = t2.卡类

order by datepart(yy,t1.dt),datepart(mm,t1.dt),t1.卡类



drop table tb



/*

年           月           卡类          折扣         

----------- ----------- ----------- ---------- 

2012        1           1           100%

2012        1           2           100%

2012        2           1           100%

2012        2           2           100%

2012        3           1           100%

2012        3           2           100%

2012        4           1           90%

2012        4           2           85%

2012        5           1           90%

2012        5           2           85%

2012        6           1           90%

2012        6           2           85%

2012        7           1           90%

2012        7           2           85%

2012        8           1           90%

2012        8           2           85%

2012        9           1           90%

2012        9           2           85%

2012        10          1           90%

2012        10          2           85%

2012        11          1           90%

2012        11          2           85%

2012        12          1           90%

2012        12          2           85%

2013        1           1           90%

2013        1           2           85%

2013        2           1           75%

2013        2           2           80%



（所影响的行数为 28 行）





*/

dawugui 2012-03-16

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create table tb(年 int,月 int,卡类 int ,折扣 varchar(10))

insert into tb values('2012', 4 ,1 ,'90%')

insert into tb values('2012', 4 ,2 ,'85%')

insert into tb values('2013', 2 ,1 ,'75%')

insert into tb values('2013', 2 ,2 ,'80%')

go



declare @sdate datetime

declare @edate datetime

set @sdate = (select ltrim(min(年)) from tb) + '-01-01'

set @edate = (select max(ltrim(年) + '-' + right('0'+ltrim(月),2)) from tb) + '-01'



select datepart(yy,t1.dt) 年,

       datepart(mm,t1.dt) 月,

       t1.卡类,

       折扣 = (case when datepart(yy,t1.dt) = t2.年 and datepart(mm,t1.dt) = t2.月 and t1.卡类 = t2.卡类 then t2.折扣

       else isnull((select top 1 折扣 from tb where (ltrim(年) + '-' + right('0'+ltrim(月),2)) < convert(varchar(7),t1.dt,120)  order by (ltrim(年) + '-' + right('0'+ltrim(月),2)) desc),'100%') end ) from

(

select m.dt , n.卡类 from

(

select 

    dateadd(mm,num,@sdate) dt

from 

    (select isnull((select count(1) from sysobjects where id<t.id),0) as num from sysobjects t) a

where

    dateadd(mm,num,@sdate)<=@edate

) m , (select distinct 卡类 from tb) n

) t1 left join tb t2

on datepart(yy,t1.dt) = t2.年 and datepart(mm,t1.dt) = t2.月 and t1.卡类 = t2.卡类

order by datepart(yy,t1.dt),datepart(mm,t1.dt),t1.卡类



drop table tb



/*

年           月           卡类          折扣         

----------- ----------- ----------- ---------- 

2012        1           1           100%

2012        1           2           100%

2012        2           1           100%

2012        2           2           100%

2012        3           1           100%

2012        3           2           100%

2012        4           1           90%

2012        4           2           85%

2012        5           1           85%

2012        5           2           85%

2012        6           1           85%

2012        6           2           85%

2012        7           1           85%

2012        7           2           85%

2012        8           1           85%

2012        8           2           85%

2012        9           1           85%

2012        9           2           85%

2012        10          1           85%

2012        10          2           85%

2012        11          1           85%

2012        11          2           85%

2012        12          1           85%

2012        12          2           85%

2013        1           1           85%

2013        1           2           85%

2013        2           1           75%

2013        2           2           80%



（所影响的行数为 28 行）

*/

wartim 2012-03-16

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[Quote=引用 1 楼 vastm 的回复:]
拜托，楼主提问题最好直接一些~最好把表结构，数据初始化带着，彼此都很忙的~
[/Quote]

有一个折扣表，存储了每个月的消费卡的折扣，比如
年月卡类折扣
2012 4 1 90%
2012 4 2 85%

这不就是表结构么。。。。很简单，就4个字段，年月，卡类，折扣，字段类型无所谓，怎么简单怎么设，那都int好了，那折扣就是0.9和0.85
初始化？是默认值把，但我又不是真的往表里去填，而是视图或存储过程出结果，默认值没用

主要是逻辑有点复杂，其实如果没有不用分卡类，一个月就一条记录，我已经写出来了，但加上补齐的时候需要按卡类去匹配就麻烦了

比如更复杂点的例子就是需要补3段

2012 4 1 90%
2012 4 2 85%

2013 2 1 75%
2013 2 2 80%

2014 5 1 50%
2014 5 2 60%

夜予 2012-03-16

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APHY 2012-03-16

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拜托，楼主提问题最好直接一些~最好把表结构，数据初始化带着，彼此都很忙的~

求一个SQL的写法

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