社区
机器视觉
帖子详情
如何分析扑克条码识别图像算法
逆向工程
2012-03-17 07:11:10
54张扑克牌的边上都预先印刷好自定义类似一维码不同的条码,整副牌放在桌子上静态
的情况下用摄像头把牌边上整副条码拍下,摄像头抓拍到整副边上的条码后程序进行自动水平校正分析,准确率
要达到95%以上自动识别整副牌从上到下按顺序分出每张牌的花色和点数,
有做过类似算法的高手指点。一定当面感谢
...全文
737
3
打赏
收藏
如何分析扑克条码识别图像算法
54张扑克牌的边上都预先印刷好自定义类似一维码不同的条码,整副牌放在桌子上静态 的情况下用摄像头把牌边上整副条码拍下,摄像头抓拍到整副边上的条码后程序进行自动水平校正分析,准确率 要达到95%以上自动识别整副牌从上到下按顺序分出每张牌的花色和点数, 有做过类似算法的高手指点。一定当面感谢
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
3 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
aborte
2012-08-21
打赏
举报
回复
做过类似案例,有兴趣的话和我联系:aborte@126.com
kingar
2012-05-04
打赏
举报
回复
珍爱生命,远离赌博
linjihe888
2012-05-01
打赏
举报
回复
你好,看到你发的关于扑克牌的贴。请问你知道扑克牌边印的什么条码吗?一维码也是分很多类型的。如果告诉我是哪种类型的条码,最好告诉我每张牌对应的条码,我可以试一试。我的邮箱linjihe888@163.com.
扑克
条码
识别
(一)
: 收到的
条码
图像
如上,从中
识别
出
扑克
的数字
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的
扑克
牌
识别
软件(Python+PySide6界面+训练代码)
介绍了运用深度学习的
扑克
牌
识别
系统,提供完整的实现代码见文末。该系统基于强大的YOLOv8
算法
,并对比了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5,
分析
其性能指标,如mAP、F1 Score等。深入解释了YOLOv8的原理,提供相应的Python代码、训练数据集,集成了PySide6的UI界面,以及基于SQLite数据库的登录注册界面。系统能够精准检测
扑克
牌花色和点数,支持图片、图片文件夹、视频文件及摄像头检测,包含热力图或柱状图
分析
、标记框类别、类别统计、可调Conf、IOU参数和结果可视化等功能。
扑克
牌自动
图像
识别
在博彩行业的应用
一、行业痛点 通常情况下,
扑克
牌是通过扫码来
识别
的。这种方案存在诸多缺陷: 游戏桌台须定制,主要是开孔,安装扫码机。 扫码机并不是100%可靠,牌稍有磨损(主要是
条码
磨损)就会导致多次扫码才能
识别
出来。 显然,这种方案带来游戏运营的耗材开销。 二、技术解决方案
图像
识别
技术在近几年有了长足的发展,如opencv,机器学习平台tensorflow等日趋强大和完善。 大家对人脸
识别
更是记忆深刻吧...
扑克
牌点数
识别
系统源码分享
数据集信息展示在本研究中,我们采用了名为“cdetect”的数据集,以支持对
扑克
牌点数的高效
识别
,进而改进YOLOv8模型的性能。该数据集专门为
扑克
牌点数
识别
任务而设计,包含了丰富的样本和多样的类别,确保了模型在实际应用中的准确性和鲁棒性。数据集的类别数量为13,涵盖了
扑克
牌中所有常见的点数,包括数字牌和人头牌。具体类别列表为:‘10’,‘2’,‘3’,‘4’,‘5’,‘6’,‘7’,‘8’,‘9’,‘A’,‘J’,‘K’,‘Q’。这些类别不仅代表了
扑克
牌的基本点数,还包括了在游戏中常用的特殊牌面。
【
图像
识别
】基于模板匹配
算法
实现卡牌
识别
matlab代码
1 简介 随着
图像
处理、人工智能、计算机技术的不断发展,计算机
识别
技术也日趋成熟,逐渐转为使用阶段,目前计算机
识别
方法主要有两种: 1)标记
识别
技术; 2)基于
图像
处理的
识别
技术。 第一种方法是先在
识别
目标上预先安设一个标记,标记可以是IC条形码等,再将目标的信息存储在标记中,则从标记中可以
识别
出目标及其它相关的内容。这种方法的优点是
识别
准确度高、速度快和可靠,但由于这种方法对硬件的要求,使得它存在了许多的局限性,若应用到
扑克
纸牌
识别
当中,需要为纸牌装有一个微型的IC,这样的设备价格十分昂贵,同..
机器视觉
4,506
社区成员
15,379
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
机器视觉
图形图像/机器视觉
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
图形图像/机器视觉
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章