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分享求助：基于OPENCV的多目标图像分割
我的毕业论文在研究考场视频监控，考虑到各个考场中桌面位置是固定的，因此想以空考场为背景进行图像分割，选取桌面区域并标记坐标。本来想借鉴肤色分割的有关算法的，但是因为考场中光照不均匀，靠近窗的部分光照强烈，桌面颜色不明显，大家有什么好办法可以适用与光照不均匀的颜色提取吗？
另外考虑到桌面形状均为矩形，在图片中表现为面积的不同，有没有一种快速查找图片中矩形的算法，该算法能够对图像中的矩形进行识别？有知道相关算法的欢迎提供啊。
另外考虑到桌面形状均为矩形，在图片中表现为面积的不同，有没有一种快速查找图片中矩形的算法，该算法能够对图像中的矩形进行识别？有知道相关算法的欢迎提供啊。
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生生不息的海龟 2012-04-18
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opencv里有提取矩形的现成代码
libralibra 2012-04-07
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矩形可以通过hough检测吧
happy2007_lihui 2012-03-31
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[Quote=引用 1 楼 的回复:]
用同态滤波，或许可以解决光照不匀的问题。
[/Quote]
同态滤波耗时较长，不适合考场这种实时性较高的场合
用同态滤波，或许可以解决光照不匀的问题。
[/Quote]
同态滤波耗时较长，不适合考场这种实时性较高的场合
honbo 2012-03-23
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用同态滤波，或许可以解决光照不匀的问题。
