rgb到CIE lab空间转换 matlab [问题点数:32分,结帖人star_999_xing]

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颜色空间转换RGB和Lab空间互转
这是一份RGB与Lab<em>空间</em><em>转换</em>的代码,代码简洁好用,可以在opencv2中调用
RGB与LAB转换
RGB与LAB<em>转换</em>方法
RGB转到LAB颜色空间,matlab和opencv内嵌函数使用的区别
opencv中采用的是ncvCvtColor(image, <em>lab</em>_image, CV_BGR2LAB)n其中<em>lab</em>_image三通道L,a,b的值都是大于100的值,并不是在规定范围内(L: [0, 100], a: [-128, 127], b: [-128, 127]) n对应Mat<em>lab</em>中的,相同的情况可以采用ncform = makecform('s<em>rgb</em>2<em>lab</em>', 'Adap
RGB、CMYK、CIE Lab等几种常用颜色空间
RGB颜色<em>空间</em>nnn 基本概念n n        RGB颜色<em>空间</em>以R(Red:红)、G(Green:绿)、B(Blue:蓝)三种基本色为基础,进行不同程度的叠加,产生丰富而广泛的颜色,所以俗称三基色模式。在大自然中有无穷多种不同的颜色,而人眼只能分辨有限种不同的颜色,RGB模式可表示一千六百多万种不同的颜色,在人眼看来它非常接近大自然的颜色,故又称为自然色彩模式。红绿蓝代表可见光谱中的三种基本颜...
将RGB图像转换成LAB颜色空间图像
将RGB图像<em>转换</em>成LAB颜色<em>空间</em>图像,LAB颜色<em>空间</em>各个颜色分量的自相关性最小。具体<em>转换</em>内容参见matlab源代码
图片颜色互相转换:RGB HSV CIE Lab CIE Luv CIE Lch
被评为最好的颜色<em>转换</em>器, 可以<em>转换</em>这么多颜色: R'G'B', Y'PbPr, Y'CbCr, Y'UV, Y'IQ, Y'DbDr, JPEG-Y'CbCr, HSV, HSL, XYZ, CIE L*a*b* (CIELAB), CIE L*u*v* (CIELUV), and CIE L*ch (CIELCH).
CIEXYZ-CIELAB的matlab实现
实现快速的CIE-XYZ色域到CIE-LAB色域的<em>转换</em>。
色彩空间Lab和RGB互转的Matlab代码
来源:http://www.mathworks.com/mat<em>lab</em>central/fileexchange/24009-<em>rgb</em>2<em>lab</em>/content/RGB2Lab.m和http://www.mathworks.com/mat<em>lab</em>central/fileexchange/24010-<em>lab</em>2<em>rgb</em>/content/Lab2RGB.m。 RGB2Lab: function [L,a,b
RGB模式转换为LAB模式
需要将<em>rgb</em>模式图片<em>转换</em>到<em>lab</em>模式图片,在网上找了好多公式都不对,后来发现变换矩阵的问题。该函数计算的几个与mat<em>lab</em>和photoshop都对比过,非常接近。 int RgbTOLab(InputData * Inbuffer,double * Outbuffer, int width,int height) { int iWidth,iHeight; iWidth = wid
RGB转LAB色彩空间
转载自:https://www.cnblogs.com/hrlnw/p/4126017.html1.原理RGB无法直接<em>转换</em>成LAB,需要先<em>转换</em>成XYZ再<em>转换</em>成LAB,即:RGB——XYZ——LAB因此<em>转换</em>公式分两部分:(1)RGB转XYZ假设r,g,b为像素三个通道,取值范围均为[0,255],<em>转换</em>公式如下:    (1)           (2)     (3) M=0.4124,0.3576...
RGB转为Lab空间
虽然若干年前就看过了关于色彩<em>空间</em>的介绍,但是直到今天才自己动手写代码做这件事情。虽然网络上已经有很多现成的例子,但是一则仅仅适用于浮点型的数据,另一方面,在实现上也有一些尚可优化之处。色彩模型除了最常见的RGB以外,还有HSB、YCbCr、XYZ、Lab等。HSB一般仅仅作为图像处理过程中的临时模式,YCbCr常常用于图像的压缩处理,而XYZ则严格按照人眼对光信号的敏感度进行分布。这里将要稍作讨论的便是Lab模型。网络上诸多的介绍都说Lab是基于XYZ的,故人们一般也只能
Python实现RGB和Lab颜色空间互转
在网上找了一圈,只找到C++版本的,有个python版本的只有RGB转Lab,只好自己写了。C++版本传送门,这里把原理已经写的很清楚了,我只是比葫芦画瓢的写个python版本,没做任何优化。只有一点需要小心,opencv读取的图像格式是[b,g,r],剩下的就是按公式写代码了。n# -*- coding: utf-8 -*-n# 提供图像处理辅助函数,色彩<em>空间</em><em>转换</em>n# @Author : BQ...
photoshop中RGB与LAB空间的相互转换
工作需要,要RGB和LAB互相<em>转换</em>,要得到某一个RGB值对应的LAB值,所以,MATLAB和Opencv什么的就没法用了,只能自己找。rn网上很多代码,也都是正确效果,比如http://blog.sina.com.cn/s/blog_46e3af5b0100u7wt.html 这篇文章里的代码,能够正确的RGB和LAB互相<em>转换</em>。rn但是发现使用photoshop取图像上某点的RGB<em>转换</em>得到的LAB
CIE-RGB色彩空间的坑
学习色彩<em>空间</em>时会学到CIE-RGB色彩<em>空间</em>,这里的R分量在对应某一些波长的单色光时会出现负值,这时CIE会用矩阵来进行校正得到CIE-XYZ色彩<em>空间</em>。注意这里的CIE-RGB色彩<em>空间</em>与我们日常使用的RGB色彩<em>空间</em>不是一回事,我们日常使用的RGB色彩<em>空间</em>其实是指sRGB,一般每一个分量的取值在[0,255]。(哎,这时一个大坑啊!)
【音视频基础】(七):CIE颜色空间三之从CIE-XYZ到CIE-xyY
n 本篇隶属于文集:《零基础入门音视频开发》,查看文集全部文章,请点击文字链接。 n 想看最新文章,可以直接关注微信公众号:金架构nnn在上篇文章中,我们曾大致了解了一下CIE XYZ颜色<em>空间</em>。知道X、Y、Z是R、G、B的线性变换的结果,并知道Y不仅仅包含绿色,并且由于人眼感受绿色,要比红色和蓝色要亮,因此定义Y为亮度。nn发完文章后我仔细看了一下,发现有几个会引起误区的地方。nnnn1. X...
rgb2lab颜色空间转换的MATLAB代码
彩色<em>空间</em>的<em>转换</em>,非常有参考价值,适合彩色图像处理的初学者
matlab颜色空间转换RGB转换lab
function Image = <em>rgb</em>2<em>lab</em>(Image)nif size(Image,3) ~= 3n     error('im 一定要为3通道颜色图像<em>空间</em>');n endn if ~isa(Image,'double')n     Image = double(Image)/255;n endn n R = invgammacorrection(Image(:,:,1));n G = i...
RGB、Lab等颜色空间的区别
RGB颜色<em>空间</em>nRGB颜色是红色(Red)、绿色(Green)和蓝色(Blue)三基色的字母缩写。RGB色彩模式是通过三种基本颜色的不同程度的迭加来产生各种各样的不同颜色。这个标准能够涵盖人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用广泛的颜色系统之一。nRGB(red,green,blue)颜色<em>空间</em>最常用的用途就是显示器系统,彩色阴极射线管,彩色光栅图形的显示器n 都使用R、G、B数值来驱动R、G
CIELAB色差计算
CIE色差计算就是在之前Lab颜色<em>空间</em>进行的。色差一般指的是由于位置不同或者放大率不同所造成的颜色差异。而在图像处理领域,尤其是针对色彩的处理中,很重要的一点就是消除色差。那么接下来我们就讨论CIE色差公式的改进过程,每次改进的意义,以及公式的具体解释。...
rgb转换为luv颜色空间
本代码实现了<em>rgb</em>颜色<em>空间</em>到luv颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>
matlab空间转换rgb到lch
mat<em>lab</em>色<em>空间</em>装换,RGB<em>空间</em>到LCH<em>空间</em>的<em>转换</em>代码,中间有<em>lab</em><em>空间</em>的<em>转换</em>
Colorimetry. Understanding the CIE System
很不容易从网上下载下来的资源 介绍CIE色彩系统
LAB颜色空间各通道的取值范围
简介LAB颜色<em>空间</em>在计算机视觉中经常被使用,知道L,A,B三个通道的取值范围有一定的意义。L∈[0, 100]A∈[−86.1813, 98.2352]B∈[−107.8618, 94.4758]nL \in [0,\ 100] \\nA \in [-86.1813,\ 98.2352]\\nB \in [-107.8618,\ 94.4758] nOpenCV获取LAB取值范围下面是一段实验代码,
rgb和Lab,rgb和hsl的色彩空间转换
博主欢迎转载,但请一定要给出原文链接,标注出处!!!谢谢~ nhttp://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/78541079 n特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给出链接的 n所以不准偷偷复制博主的博客噢~~色彩<em>空间</em><em>转换</em>最近因为一直在涉及图形处理方面的东西,所以免不了要涉及到色彩的转化,网上找了合适的<em>rgb</em>2<em>lab</em>以及<em>rgb</em>2hsl的代码
rgb2lab程序matlab实现RGB到LAB转换
mat<em>lab</em>小程序实现RGB到LAB的<em>转换</em>
CIELab彩色空间描述
色彩是人的眼睛对于不同频率的光线的不同感受,色彩既是客观存在的(不同频率的光)又是主观感知的,有认识差异。所以人类对于色彩的认识经历了极为漫长的过程,直到近代才逐步完善起来,但至今,人类仍不能说对色彩完全了解并准确表述了,许多概念不是那么容易理解。“色彩<em>空间</em>”一词源于西方的“Color Space”,又称作“色域”,色彩学中,人们建立了多种色彩模型,以一维、二维、三维甚至四维<em>空间</em>坐标来表示某一色彩,这种坐标系统所能定义的色彩范围即色彩<em>空间</em>。我们经常用到的色彩<em>空间</em>主要有RGB、CMYK、Lab等。
Java中的Lab和RGB的相互转换
很长时间里都是接触的RGB三原色处理,最近刚好要做Lab的色度分析,利用CIE色匹配函数和CIE标准光源相对功率分布表来进行计算,所以来总结一下在这一过程中学习到的小知识点。rn1.CIE色匹配函数和CIE标准光源相对功率分布表(可见光)rn在获得分析物的吸光度值后,我们需要根据对应的波长来进行相关计算,通过以下公式来进行计算:rnrnrn其中,x10为色匹配函数值。rn2.XYZ-Labr
RGB与Lab色彩空间相互转换c++代码
本文主要是单纯分享代码,具体关于Lab色彩<em>空间</em>是怎么被设计出来的,相互<em>转换</em>公式是什么样的,这里就不做过多介绍了,相关文章很多。工作中用的比较多是yuv<em>空间</em>,Lab<em>空间</em>用的少,实际RGB与Lab<em>转换</em>还是挺复杂的,完全套公式的话,还是挺耗时的,因为中间还涉及到通过XYZ<em>空间</em>中转。
【音视频基础】(八):CIE颜色空间四之从CIE-xyY到CIE-YUV
n 本篇隶属于文集:《零基础入门音视频开发》,查看文集全部文章,请点击文字链接。 n 想看最新文章,可以直接关注微信公众号:金架构nnn接着上篇的CIE xyY颜色<em>空间</em>继续,上篇中我们分析了下xyY中的xyY三个值是怎么来的,并且引进了它的二维色度图。那么接下来,我们就对它的色度图,分析一下nn上篇中我们说过,色度是色调和饱和度的统称,所以xyY的色度图,并没有展现亮度Y,因而它只有xy两个坐...
RGB和Lab色域空间转换
%LAB2RGB Convert an image from CIELAB to RGB % % function [R, G, B] = Lab2RGB(L, a, b) % function [R, G, B] = Lab2RGB(I) % function I = Lab2RGB(...) % % Lab2RGB takes L, a, and b double matrices, or an M x N x 3 double % image, and returns an image in the RGB color space. Values for L are in % the range [0,100] while a* and b* are roughly in the range [-110,110]. % If 3 outputs are specified, the values will be returned as doubles in the % range [0,1], otherwise the values will be uint8s in the range [0,255]. % % This transform is based on ITU-R Recommendation BT.709 using the D65 % white point reference. The error in transforming RGB -> Lab -> RGB is % approximately 10^-5.
查找表关于RGB到XYZ颜色转换的映射关系介绍
关于RGB到XYZ颜色<em>转换</em>的映射关系介绍
彻底搞懂Lab 颜色空间
本文参考wikipedia,并加入了自己的理解,有不对的地方多多指教~nn名称nn在开始之前,先明确一下Lab颜色<em>空间</em>(Lab color space)的名字: n- Lab的全称是CIELAB,有时候也写成CIE L*a*b* n- 这里的CIE代表International Commission on Illumination(国际照明委员会),它是一个关于光照、颜色等的国际权威组织。nnnn...
RGB与HSB之间的相互转换
2010-10-29rn博客分类: Eclipse相关 rn360F#.netthreadrn[引用:] [ http://www.missyuan.com/thread-379107-1-1.html ]rnrn第一部分————RGB与HSB的数值<em>转换</em>关系:rnrn出自设计中国slowfoolrnrn1.<em>转换</em>公式:rn声明:下列三个公式乃本人通过拾色器数据研习所得,并未参考其它资料,不当之处,望...
开发常用工具-RGB在线转换
RGB在线<em>转换</em>:在线<em>转换</em>
四面体插值算法实现RGB到CIELab颜色空间转换
基于vc++实现四面体插值算法实现RGB到CIELab颜色<em>空间</em><em>转换</em>
【音视频基础】(六):CIE颜色空间二之CIE-XYZ及Y的含义
n 本篇隶属于文集:《零基础入门音视频开发》,查看文集全部文章,请点击文字链接。 n 想看最新文章,可以直接关注微信公众号:金架构nnn在上篇文章中,我想应该比较清楚的解释了,什么是色调、饱和度、明度(如果还没理解,请再看一遍哈~)。并且在结尾的时候,引入了HSB颜色<em>空间</em>,并在设备相关和设备无关的基础上,分析了一下它和之前一直在说的,也是生活中比较熟悉的,RGB颜色<em>空间</em>的区别。nn那么接下来呢...
基于lab色彩空间的图像分割
L*a*b<em>空间</em>中L:亮度层,a:颜色在红绿轴的分量,b:颜色在蓝黄轴的分量。通过计算每个像素点和六种颜色平均值的欧氏距离,这六种距离中最小的距离既为该像素点的颜色,这种方法称为最近邻近法,例如:如果像素点距离红色平均值的欧氏距离最小,那么该像素点就为红色。rnrn基于L*a*b<em>空间</em>的色彩分割的基本步骤如下:rnrn%第一步,读取图片rnfabric = imread('caodi.bmp');rn
opencv2,RGB转Lab色彩空间
代码较为简洁,可以直接使用,RGB色彩<em>空间</em>与Lab色彩<em>空间</em>的相互<em>转换</em>的代码,可用于颜色聚类,或者颜色提取rnstruct BGRn{n int b;n int g;n int r;nn};nnstruct Labn{n double L;n double a;n double b;n};nvoid BGR2Lab(BGR &bgr, Lab &<em>lab</em>)n{n double b, g, r;nn d
不同颜色空间的图像转换(RGB到HSV,YUV,Lab)
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RGB和Lab相互转换
图像RGB<em>空间</em>和Lab<em>空间</em>相互<em>转换</em>的两段mat<em>lab</em>代码。
RGB图像转换到L*u*v*空间(matlab
①RGB—XYZn%% Convert RGB to XYZnfunction XYZ = <em>rgb</em>2xyz(image)n T = (1/0.17697)*[0.49, 0.31, 0.20; 0.17697, 0.81240, 0.01063; 0.00, 0.01, 0.99];n R = image(:,:,1);n G = ima...
labrgb空间转换
实现<em>lab</em><em>空间</em>到<em>rgb</em><em>空间</em>的<em>转换</em>。<em>转换</em>后的<em>rgb</em><em>空间</em>以3维8位整数表示
colorspace Converting between RGB, YUV, HSV, CIE Lab
colorspace Converting between RGB, YUV, HSV, CIE Labcolorspace Converting between RGB, YUV, HSV, CIE Lab
RGB/XYZ Color Space Convert(RGB和XYZ色彩空间的相互转换矩阵)
nn如上图所示,左边为RGB色彩<em>空间</em>, 右边为XYZ色彩<em>空间</em>nn常用<em>转换</em>矩阵:nnnnnn更多的矩阵数据(感谢:http://brucelindbloom.com/index.html?Eqn_RGB_XYZ_Matrix.html):nnRGB Working Spacen Reference Whiten RGB to XYZ [M]n XYZ to RGB [M]-1n Ado...
Lab 色彩模型和取值范围
L∈(0,100)nna∈(-128,127)nnb∈(-128,127)nn nnopencv 的Lab数据对齐做了量化,使其处于0-255范围nnL=L*2.55nna=a+128nnb=b+128nn nn nn
CIE数字色彩原理颜色恒常性的算法实现(matlab
clcnclearnclose allninput_image=double(imread('str.jpg'));nfigure(1);nimshow(uint8(input_image));ntitle('input image');np=6;nR=input_image(:,:,1);nG=input_image(:,:,2);nB=input_image(:,:,3);nn%maxRGBn...
opencv︱图像的色彩空間cvtColor(HSV、HSL、HSB )及相关色彩学
一、色彩<em>空间</em>理论几种色彩<em>空间</em>:1、RGBRed 红色,0-255 nGreen 绿色,0-255 nBlue 蓝色,0-255 n2、HSIHSI色彩<em>空间</em>可以用一个圆锥<em>空间</em>模型来描述。用这种 描述HIS色彩<em>空间</em>的圆锥模型相当复杂,但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。 n 通常把色调和饱和度通称为色度,用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感
图像颜色空间转换—— Python 实现
颜色<em>空间</em>指的是组织颜色的特定方式。我们知道,一种颜色可以由 红、绿、蓝 三种颜色组合出来,这里的 红、绿、蓝 三原色就是一种颜色模型。而这种由三原色组织颜色的方法就是一种颜色<em>空间</em>。任何一种颜色,在颜色<em>空间</em>中,都可以通过一个函数表示出来,在 RGB 模型中,函数的参数就是 R、G、B 三原色。n当然,同一种颜色,在不同的颜色<em>空间</em>中,由于侧重点不同,表现出来的色彩是不一样的。通常的图片是采用的 RGB 三原色来表示的,所以,现在,我们的目的就是将同一幅图片<em>转换</em>成用其他颜色<em>空间</em>来表示。
9.2【彩色模型】-----基于Opencv实现-----把一幅RGB图转为CMY图
(一)CMY模型nCMY(Cyan,Magenta,Yellow)模型是采用青,品红,黄色3种基本原色按一定比例合成颜色的方法,由于色彩的显示不是直接来自于光线的色彩,而是光线被物理吸收掉一部分之后反射回来的剩余光线所产生的,因此CMY模型又被称为减色法混色模型。当光线都被吸收时称为黑色,都被反射时称为白色。n像CMY模型这样的减色混合模型正好适用于彩色打印机和复印机这类需要在纸上沉积彩色颜料
Opencv:将bgr图片转换成Lab、gray空间
刚开始入门Opencv,无意间发现书本上有对<em>rgb</em><em>空间</em>进行<em>转换</em>,我就查阅了一些资料,拓展到Lab的<em>空间</em>。nn还有一种简单粗暴的读像素点<em>rgb</em>、gray、Lab通道信息的方法,img.at&amp;lt;uchar&amp;gt;(y,x)。nn需要注意的是图像在opencv的存储顺序是bgr而不是<em>rgb</em>,同时<em>lab</em>的标准<em>转换</em>最后需要进行映射。nn#include &amp;lt;opencv2/opencv.hpp&amp;gt...
色坐标CIE1964计算
用于光谱计算,可以计算黑体标准色坐标和用于显色指数计算的CIE1964-WUV坐标,根据色温求的,是源代码,大家可以根据需要修改
【Matlab学习笔记】1.RGB空间转HSI空间
RGB<em>空间</em>和HSI<em>空间</em>互转n1.HSI彩色<em>空间</em>n1.1 HSI彩色<em>空间</em>的概念 nHSI颜色<em>空间</em>是从人的视觉系统出发,用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度(Intensity或Brightness)来描述色彩。HSI颜色<em>空间</em>可以用一个圆锥<em>空间</em>模型来描述。用这种描述HIS色彩<em>空间</em>的圆锥模型相当复杂,但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。 nRGB 向HSI
CIE色度图
转载不过来我只能贴链接啦:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNDQwNTM5NQ==&amp;amp;mid=2247492519&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=895aba2aee3e0fad3e8bb30cc5e3429a&amp;amp;chksm=96c20c5ba1b5854d58cb24e6e6d1eedcb1674d858caea1adbdefcf4928...
rgblab空间转换
实现了<em>rgb</em>图像到<em>lab</em><em>空间</em>的<em>转换</em>。对灰度图像和彩色图像均有效
CIE色彩空间转换
颜色测量技术方面的代码,此代码是三刺激值法测量颜色的模式,从颜色测量系统中采集到颜色后经过一系列<em>转换</em>编程衡量色差的CIE<em>lab</em>,从而更好的测量颜色; 校准矩阵的计算,各个<em>转换</em>公式等等
rgb颜色空间转换到hsi(matlab
使用mat<em>lab</em>实现将<em>rgb</em>颜色<em>空间</em><em>转换</em>到hsi颜色<em>空间</em>。
【OpenCV3图像处理】颜色空间转换(二)转换函数 cvtColor()
颜色<em>空间</em>的分类,和不同类型颜色<em>空间</em>的用途,参考上一篇博客 :颜色<em>空间</em>分类总结nnopencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。首先看一下cvtColor函数定义:nvoid cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );
关于RGB与YCrCb
相关概念和算法可以参考链接,感觉这个链接讲的还比较详细:nnhttps://wenku.baidu.com/view/9eccd521dd36a32d73758176.htmlnnnn后续补充。。。nnnnn
RGB与YCbCr颜色空间转换
原文:http://www.cnblogs.com/starspace/archive/2008/12/16/1356007.htmlrn公式如下:rn//数字RGB与YCbCr颜色<em>空间</em><em>转换</em>的精度  rn//在这两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。rn// RGB<em>转换</em>为YCbCrrn// 这个公式来自:Genesis Microchip. gm6010/gm6015 Pro...
基于matlab的RGB到YCbCr颜色空间转换
在mat<em>lab</em>中,图像处理工具箱会将彩色图像当做索引图像或者RGB图像来处理。除了这两种颜色<em>空间</em>外还有其他一些以RGB模型为基础的颜色<em>空间</em>,如常见的YCbCr、HSV、HSI颜色<em>空间</em>等。这里只讲图像从RGB到YCbCr颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>。rnycb待补充rnrn...
RGB彩色空间和YIQ、灰度等的转化
最近看到不同色彩<em>空间</em>的转化,RGB可以到灰度但是灰度不能到RGB。rn一般彩色图像至少需要三个维度的信息,比如RGB、HSV、YIQ等等。每种颜色相当于一个三维向量,不同的表示法则相当于同一个向量在不同的坐标轴下(即不同的基下)的表示。而将其变为灰度后,只剩下一个维度,相当于将三维向量投影为一维标量一样,是不可能回复为原来的向量的。要想恢复,就必须储存另外两个维度的信息,合在一起还是三维向量,这还
用matlab实现hsi和rgb转换
快速实现hsi与<em>rgb</em>之间的<em>转换</em>。提供了RGB与HSI颜色<em>空间</em>之间的相互转变函数。已在mat<em>lab</em>7.0中测试成功。不敢独享,贴出来供大家参考。 function <em>rgb</em>=hsi2<em>rgb</em>(hsi)
OpenCV颜色空间——Lab颜色空间
#includen#includen#includenusing namespace cv;n#includenusing namespace std;n//显示Lab颜色的色卡nMat colorMap;n//L的取值范围 [0,100]nint L = 50;nint MAX_L = 100;n//a的取值范围[-127,128]nint MAX_a = 255;n//b的取值范围[-127,
Halcon中RGB转HSV的方法
Halcon中将RGB转为HSV的方法分为两步:1是先将一张3通道的彩色图分割为3个单通到的单色图;2是将此3个单色图<em>转换</em>为HSV色差<em>空间</em>中的图。
色坐标换算色温公式
在色坐标和色温之间进行快速、便捷的换算,便捷、高效
利用Matlab将RGB图像转换到HSI空间
Mat<em>lab</em>初学者,准备在这里记录下学习的每一步。在最近的一个课题中,导师要求提取图像的RGB或者HSI信息,建立判别模型。今天开始第一步,由RGB提取HSI。function hsi = <em>rgb</em>2hsi(<em>rgb</em>)n<em>rgb</em> = im2double(<em>rgb</em>);nr = <em>rgb</em>(:,:,1);ng = <em>rgb</em>(:,:,2);nb = <em>rgb</em>(:,:,3);nnum = 0.5*((r - g) + (r
MATLAB学习笔记 彩色空间转换
彩色<em>空间</em><em>转换</em>我们之前都是对RGB图像对彩色图像进行操作(间接或直接),很少用到其他的彩色<em>空间</em>,这章我们学习从RGB变换得到的彩色<em>空间</em>(彩色模型)。 n这些彩色<em>空间</em>包括NTSC、YCbCr、HSV、CMY、CMYK、HSI。NTSC彩色<em>空间</em>NTSC彩色模型为模拟电视, 分为三个分量,YIQ ,分为别亮度,色调, 对比度(就是我们常常调自己家电视的亮度、色调、对比度),这个模型使得同一个信号,可以在彩色
【OpenCV3图像处理】颜色空间转换(一)颜色空间分类总结
颜色<em>空间</em> nn近100多年来,为了满足不同用途的需要,人们开发了许多不同名称的颜色<em>空间</em>,“可以说表示颜色<em>空间</em>的数目是无穷的”,但是,现有的颜色<em>空间</em>还没有一个完全符合人的视觉感知特性、颜色本身的物理特性或发光物体或反光物体的特性。人们还在继续开发各种新的颜色<em>空间</em>。nn不同的颜色<em>空间</em>有着不同的特性,使用在不同的领域。因此在实际中需要进行不同颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>。不同颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>可以是直接<em>转换</em>,也可以通过与...
color matrix
颜色<em>空间</em><em>转换</em>矩阵,定义了RGB到CIE定义的颜色<em>空间</em><em>转换</em>的矩阵
RGB与YIQ的转换
YIQ,是NTSC(National Television Standards Committee)电视系统标准。Y是提供黑白电视及彩色电视的亮度信号(Luminance),即亮度(Brightness),I代表In-phase,色彩从橙色到青色,Q代表Quadrature-phase,色彩从紫色到黄绿色。rn优点rn较其他颜色<em>空间</em>,YIQ颜色<em>空间</em>具有能将图像中的亮度分量分离提取出来的优点,并且YIQ...
OpenCV—python 颜色空间(RGB,HSV,Lab)与 颜色直方图
一、数据准备 rn二、划分训练集-测试集 rn三、特征表示 rn 对图片数值化 rn 常用特征: rn 颜色直方图(Color Histograms) rn 方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gredient,HOG) rn 局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP) rn四、分类算法 rn 逻辑回归 rn ...
LAB空间分别提取红色、绿色、紫色、黄色区域
基于MATLAB平台的彩色图像分割,可分割多种颜色。首先读取一幅图像,然后根据图像的颜色来对图像进行分割。
RGB与HSI转换Matlab程序
在mat<em>lab</em>可实现<em>rgb</em>与hsi之间<em>转换</em>,亲测可用
【图像处理】彩色图像与灰度图像融合(二):YCbCr、Lab颜色空间比较
一、YCbCrnn nnYCbCr 是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU - R BT1601 建议的一部分, 其实是YUV经过缩放和偏移的翻版。其中Y与YUV 中的Y含义一致, Cb , Cr 同样都指色彩, 只是在表示方法上不同而已。nn在YUV 家族中, YCbCr 是在计算机系统中应用最多的成员, 其应用领域很广泛,JPEG、MPEG均采用此格式。一般人们所讲的YUV大多是指YCb...
opencv 颜色空间转换
opencv 颜色<em>空间</em><em>转换</em>rnrn颜色<em>空间</em><em>转换</em>,如BGR↔Gray,BGR↔HSV等rn追踪视频中特定颜色的物体rnOpenCV函数:cv2.cvtColor(),cv2.inRange()rnrncv2.cvtColor()函数用来进行颜色<em>空间</em><em>转换</em>,常用BGR↔Gray,BGR↔HSVrninRange():介于lower/upper之间的为白色,其余黑色rnrnrn[url]https://b...
图像色彩空间转换——RGB与HSL/HSV
色彩<em>空间</em>nnnnRGB色彩<em>空间</em>nnRGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。nnnnnnHSL/HSV色彩<em>空间</em>nnHSL色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对色相(H)、饱和度(S)、明...
python opencv入门 颜色空间转换(9)
内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标学习如何将RGB<em>转换</em>为灰度图,或者RGB<em>转换</em>为HSV n写个程序从一副图像获取某个固定颜色的物体 n学习函数cv2.cvtColor(),cv2.inRange()<em>转换</em>颜色<em>空间</em>在opencv中有超过150种颜色<em>空间</em><em>转换</em>方法(震惊-_-) n但是经常用的只有BGR-灰度图和BGR-HSV使用函数cv2.cvtColor(input
CIE颜色空间是如何用来设计更好的led的
  LED照明工程师工作最了解国际照明委员会(CIE)1931 x,y的颜色<em>空间</em>(或CIE颜色<em>空间</em>)是用来表征白光LED的基础上。纯彩色或白色发光二极管的输出可以根据图上的x和y坐标定义颜色(色相)和饱和度(纯度)。  然而,很少有工程师能理解为什么CIE颜色<em>空间</em>能够很好地用作LED分析工具。部分原因是自然光被用作LED输出的基准。这是因为太阳被认为是完美的照明器(我们的眼睛已经完全进化)是一个黑...
matlab提取hsv,rgblab
关于<em>lab</em>那里有些不确定,请大家看博客哈~ http://blog.csdn.net/apsvvfb/article/details/40894733
RGB转LAB色彩空间及不同RGB色彩空间的信息
RGB色彩<em>空间</em><em>转换</em>到LAB色彩<em>空间</em>需要两步:RGB-&gt;XYZ, XYZ-&gt;LAB 。n第一步:sRGB转到XYZn//sR, sG and sB (Standard RGB) input range = 0 ÷ 255n//X, Y and Z output refer to a D65/2° standard illuminant.nvar_R = ( sR / 255 )nvar_...
各种彩色模型转换的方法
1. R’G’B’ Y’CbCr 之间的<em>转换</em> n其中矩阵A和矩阵B的会以为选择的不同而不同,常见的两种选择方式有Use conversion specified by和Scanning standard两种参数 n2. R’G’B’ 转化为强度3. RGB和HSV的转化RGB转化为HSV,其中MAX和MIN代表每一个像素中RGB中的最大值和最小值 n nHSV转化为RGB n4.RGB和XYZ的转
色度图的问题
色度图的问题
CIE计算软件
一款根据txt数据文档计算出CIE坐标值,并且在对应坐标出描点,输出图像的软件。图像输出路径与txt文档路径一致,输出名为txt文档名+"love",如需要更改需自行重命名。
RGB YIQ颜色转换matlab实现
RGB与YIQ颜色模型 颜色<em>转换</em>的mat<em>lab</em>实现
RGB图片转换为HSV图像
1、程序nnclear all;naaa = imread('timg.jpg');nbbb = <em>rgb</em>2hsv(aaa);n%x = im2bw(aaa,0.45);nsubplot(1,2,1),nimshow(aaa),ntitle('RGB图');nsubplot(1,2,2),nimshow(bbb),ntitle('HSV图');nn2、效果nn
RGB到YIQ,RGB到HSI,RGB到YcbCr,RGB到XYZ颜色转换matlab代码包
实现功能: 实验目标 了解图像颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>关系。 了解图像的文件结构。 实验内容 完成如下颜色<em>空间</em>的<em>转换</em>。(4 Points) RGB -> YIQ RGB -> HSI RGB -> YCbCr RGB -> XYZ 选做: 自己实现对 BMP 文件头的读取,并解析 BMP 图像文件。 (2.5 Points) 补充说明 程序从命令行中读取文件路径,并输出 4 个文件,文件名如下: 图像原始文件名-学号-YIQ.bmp 图像原始文件名-学号-HSI.bmp 图像原始文件名-学号-YCbCr.bmp 图像原始文件名-学号-XYZ.bmp 了解图像的文件结构。
RGB到HSV色彩空间转换
RGB到HSV色彩<em>空间</em><em>转换</em>表
【OpenCV3】RGB图像向CMYK颜色空间转换
RGB(红色,绿色,蓝色)是表示光发射的颜色<em>空间</em>。CYMK(青色,黄色,品红色,黑色)表示光吸收的颜色<em>空间</em>
matlab RGB 色彩空间模型
本代码基于mat<em>lab</em>平台制作RGB色彩<em>空间</em>立方体模型。可360°全方位观测
HSV颜色空间理解及RGB图像转换到HSV空间的方法(数据集扩充)
1.HSV颜色<em>空间</em>rn参考资料:http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8203728rnHSV模型,是针对用户观感的一种颜色模型,侧重于色彩表示,什么颜色、深浅如何、明暗如何rnrnHSV在用于指定颜色分割时,有比较大的作用rnrn2.HSV颜色<em>空间</em>中,相比如RGB的优缺点rn优点:相对于RGB<em>空间</em>,HSV<em>空间</em>能够非常直观的表达颜色的明暗,色调
彩色模型,及RGB,CMY,CMYK,HSI,CIE,YIQ,YUV相互转化及介绍
彩色模型(也称为彩色<em>空间</em>活彩色系统)目的是在某些标准下用可以接受的放对彩色加以说明。一般彩色<em>空间</em>的定义都是面向硬件或者面向应用的。常见的有RGB,CMY,CMYK,HSI,CIE,YIQ,YUV等。nn1.RGB(red,green,blue红绿蓝)彩色模型 n RGB模型中,每种颜色出现在红绿蓝的原色光谱分量中,所有颜色都有红绿蓝组成。基于笛卡尔坐标系。 n 假设一幅RGB图像,每通道都
【matlab】:matlab中 RGB到YUV的转变
写这篇文章之前,首先我们得确定什么是RGB,什么是YUV nRGB代表着 红色,绿色,蓝色三种颜色其中分别是这么分别出来的,值都是在0-255之前,其中越接近于0颜色越显得黑,越紧接近于255,越显得颜色上的白。从0-255的各个区段,显示出了各种不同的颜色。想要查看具体颜色的分类,需要自己去查表然后是YUV n其中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值;而“U”和“V” 表
颜色空间转换RBG到LAB
可以实现彩色图像由RGB到LAB<em>空间</em>的<em>转换</em>,代码可以直接运行
VB GPS卫星定位下载
VB获取地理位置,利用网卡定位,不多说了 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yangke1994/2229148?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yangke1994/2229148?utm_source=bbsseo[/url]
binary option下载
pricing formula about binary option 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/dldavyhou/2377195?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dldavyhou/2377195?utm_source=bbsseo[/url]
jQuery之ajax应用下载
jQuery之ajax应用,用jquery的各种提交方式 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhangliangwing/3126304?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhangliangwing/3126304?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的