三维矩阵的图像显示问题

十里桃花一壶酒 2012-03-20 11:12:55

我现在有三组txt文档图像数据，想把它存进三维矩阵进行图像显示。用MATLAB数据量较大，不能运行。用MFC感觉很麻烦，不知道有没有一种简便的办法呐？请各位大虾指点，谢谢！

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paladinmette1 2012-03-22

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用C#，很简单....

图片数据通常都是以二维矩阵的形式存储的，也就是说，图片数据本质上只有长和宽两个维度。但是在某些应用场景中，我们可能需要将图片转换为三维矩阵的形式。这种转换的方式有很多，常用的有下面几种：将图片的长和宽看成矩阵的两个维度，将图片的颜色通道看成第三维。例如，对于一张 RGB 图片，可以将其转换为大小为(长，宽，3)的三维矩阵。将图片的每个像素看成一个三维向量(R, G, B)，然后将所有这些向...

直观解释对于一个有m*n个像素的图片，表示为三维矩阵就是(m, n, 3)，其中m表示高，n表示列，3表示该元素的RGB色彩值。也就是下面这个矩阵：每个蓝色的框代表的就是一个像素，该像素的值为rgb色彩值，如可以是[70 69 64]，该像素的R值为70，G值为69，B值为64。 Python代码验证现在我用PIL中的Image库来打开一个3872×5800的图像，如果我们不考虑第三维，将图像看成一个二维数组，数组中的每个元素时一个RGB对象，那么我们现在可以输出这个数组，先看这个“二维”数组的前两.

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python 二维矩阵转三维矩阵示例如下所示：>>> import numpy as np>>> a = np.arange(12).reshape(3,4)>>> aarray([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])>>> type(a)>>> b=np.reshape(a,(3,4,1))>>> np.shape(b)(3, 4, 1)>>...

本人实际遇到的问题如下：现有一个400*400二维矩阵，画一个三维图，横坐标是矩阵元素的行号，纵坐标是矩阵元素的列号，三维图形显示的高度/值是矩阵上对应的元素值。可实现程序如下： x =Plot_Talbe(400, 400); [X, Y] = meshgrid(1:400, 1:400); meshz(X, Y, Plot_Talbe) 这样做出的图像如下所示：

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