QT里关于eventFilter例子为何不能执行,请指教

移动开发 > Qt [问题点数:50分,结帖人jianmuyan]
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Qt EventFilter的一些坑

因此安装了一个eventFilter 结果由于没有return true导致的无法生效的问题 参考https://www.cnblogs.com/god-of-death/p/7815720.html 在Qt中,当一个事件发生时(例如鼠标点击或某个键盘上的按键按下),其...

qt 为什么不能响应eventFilter

有可能是下面几个问题 1:是不是没有installEventFilter,如果没有设置都响应 ui->lineEdit->installEventFilter(this); 2:如果偶尔响应有时候响应,可能没有设置 ui->lineEdit->cursor();

qt eventFilter的问题

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/17/1579250021_653620.png)... 我把return QWidget::eventFilter(obj,event); 这行注释了,直接改成return true; 为什么lineEdit的行编辑框在界面上都显示了。

QTeventFilter的使用方法

QT事件模块一个真正强大的特性是可以设置一个QObject的实例去监测另外一个QObject实例的事件,在被监测的实例see之前. 假设我们有一个CustomerInfoDialog这样的widget, 它由几个QLineEdit组成.我们想用Spacer键来...

QT eventFilter 事件监测

Qt 事件模块有一个强大的特性,就是可以设置一个QObject1 的实例可以实时的去监测另一个QObject2的实例的事件,在被监测控件QObject2看到事件之前,就先被监测的控件QObject看到(拦截)并处理。 例如这样一个...

Qt 事件过滤器 - EventFilter

本人自学所悟,将经验记录下来。

关于Qt eventFilter无法获取textEdit类似的鼠标左键问题

查看了以下调用堆栈 发现调用的是viewport的相关函数 所以应该安装在viewport上 viewport()->installEventFilter(this);

QT控件注册eventFilter后,控件消失

bool eventFilter(QObject *obj, QEvent *event)override; //xx.cpp xx(){ ui->label->installEventFilter(this); } bool xx::eventFilter(QObject *obj, QEvent *event) { .... //这里不要返回ture或false...

Qt中事件过滤器eventFilter,按键事件传递顺序。

查阅Qt帮助手册中的EventFilter函数得到: In your reimplementation of this function, if you want to filter the event out, i.e. stop it being handled further, return true; otherwise return fals

Qt事件过滤器eventFilter使用

原创文章,转载注明: 转载自勤奋的小青蛙本文链接地址: Qt事件过滤器eventFilter使用 http://www.jyguagua.com/?p=1599Qt开发中,有些组件的事件往往没有,比如QMenu并没有click事件,那么我们便可以通过事件...

QT 事件过滤 eventFilter 实现点击QLineEdit,弹出键盘

1,QLineEdit 添加事件触发内容: ui->qlineedit_1->installEventFilter(this); ui->qlineedit_1->setMouseTracking(true); ui->qlineedit_2->installEventFilter(this);...setMous...

Qt使用事件过滤器eventFilter进行(包括弹窗)窗口移动(原理+实现)

由于在实际开发中,窗口自带标题栏不能满足我们的美观,就希望自行画窗口标题栏,但是去掉标题栏,窗体却无法移动,就需要自己实现窗体移动,这个时候就要重写鼠标事件。 常用的方法是重写控件的事件处理函数:如...

QT技巧 - 通过eventFilter解决QWidget子控件影响滑动事件问题

QT技巧 - 通过eventFilter解决QWidget子控件影响滑动事件问题 如需转载标明出处:http://blog.csdn.net/itas109 QQ技术交流群:12951803 目录 QT技巧 - 通过eventFilter解决QWidget子控件影响...

QT EventFilter事件过滤器样例(无bug)

安装鼠标点击事件、键盘输入事件的过滤器,输出相关信息到状态栏

Qt eventFilter实现信号与槽

但是Qt中也提供了其他的方法实现数据间的通信,如invokeMethod反射机制实现通信(https://blog.csdn.net/xx18030637774/article/details/105017306),另外Qt还提供了使用eventFilter来实现数据通信,具体实现如下: ...

QT事件过滤器eventFilter函数

Qt的事件模型一个强大的功能是一个QObject对象能够监视发送其他QObject对象的事件,在事件到达之前对其进行处理。 假设我们有一个CustomerInfoDialog控件,由一些QLineEdit控件组成。我们希望使用Space键得到下一个...

QT事件过滤器eventFilter

【最近又搞回QT,嵌入式中经常会用到自定义键盘,要在程序判断事件,这篇文章很好的诠释了处理过程,强烈推荐!】 Qt的事件模型一个强大的功能是一个QObject对象能够监视发送其他QObject对象的事件,在事件到...

解决Qt eventfilter过滤事件无法监听QTextEdit

解决Qt eventfilter过滤事件无法监听QTextEdit。 原因 QTextEdit是继承自QAbstractScollArea派生的,对于QAbstractScollArea,其过滤器要安装在viewport上。 //构造函数中 textEdit = new QTextEdit; ...

QteventFilter函数

事件过滤器可以接收一个对象的所有事件,当这个对象收到事件之前,事件过滤器通过eventFilter()函数先接收事件。eventFilter()函数返回true,则取消事件(事件不再向目标对象发送),返回false,则事件被继续发往目标...

21黑马QT笔记之事件过滤器eventFilter函数

21黑马QT笔记之事件过滤器eventFilter函数 1 事件过滤器: 有时候,对象需要查看、甚至要拦截发送到另外对象的事件。例如,对话框可能想要拦截按键事件,让别的组件接收到;或者要修改回车键的默认处理。 通过前面...

qt-eventFilter(重写事件、事件处理)

参考: https://www.cnblogs.com/god-of-death/p/7815720.html https://blog.csdn.net/hyongilfmmm/article/details/83015541 步骤: 第一:对目标对象调用... 第二:重写监视对象的eventFilter()函数处理目...

QteventFilter

Qt 的事件过滤去的额使用: 想过滤掉自定义控件的某些事件,或者对自定义的某些空间感兴趣的时候,我想单独处理。在本例中想对PushButton 的控件的点击事件进行单独处理。(单击事件和双击事件) // PushButton.h #...

Qt eventFilter

QT事件模块一个真正强大的特性是可以设置一个QObject的实例去监测另外一个QObject实例的事件,在被监测的实例see之前. 假设我们有一个CustomerInfoDialog这样的widget, 它由几个QLineEdit组成.我们想用Spacer键来转变...

Qt ------ 覆盖eventFilter(),捕获组件事件,事件处理

Qt中,当一个事件发生时(例如鼠标点击或某个键盘上的按键按下),其传递顺序如图所示。...一个是 installEventFilter,它负责在相应部件上安装事件过滤器,其声明: void QObject::instal...

Qt eventFilter() 使用方法,以及事件传递流程

讨论基类的情况,使用eventFilter的情况,讨论QCoreApplication::notify()的情况下, ...再传递给其父组件Widget的event()处理,在分发给它的mouseClickEvent()处理。...为什么要安装eventFliter,如果我想让Butto

Qt中事件过滤器eventFilter中所有枚举事件总结

Qt中事件过滤器一般是用在继承QObject的类中,但是更多的是用在继承QWidget的界面类中。在界面类中,一般用的最多的是鼠标和键盘事件,包括鼠标摁下、移入、移除、拖拽等。一般在鼠标做出相应动作时,系统就会自动...

QtEventFilter过滤鼠标事件

qt界面中,响应事件的往往是界面,而界面上的控件则被屏蔽,比如想要让QLabel响应鼠标事件,之前已写到可以通过把QLabel提升类,在类中自定义鼠标响应事件及重绘事件等事件。最近学习发现通过EventFilter过滤...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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