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winform生成交通违规单的问题
xiaomagex
2012-03-22 02:46:15
我要做一个交通违规单,参考下面图片
填写的内容有输入的,也有用combobox选择的,要实现自动换行
有checkbox,还要贴张图片
怎么做,大家帮帮忙,给点思路,多谢
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winform生成交通违规单的问题
我要做一个交通违规单,参考下面图片 填写的内容有输入的,也有用combobox选择的,要实现自动换行 有checkbox,还要贴张图片 怎么做,大家帮帮忙,给点思路,多谢
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xiaomagex
2012-04-10
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建了个word打印,囧
xiaomagex
2012-03-22
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输入文字太多超出控件,一部分没显示不美观[Quote=引用 6 楼 xiaoid 的回复:]
"当然换个方法打印能实现功能,但是不美观啊。"
楼主的意思, 截屏打印更美观???
[/Quote]
xiaoid
2012-03-22
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"当然换个方法打印能实现功能,但是不美观啊。"
楼主的意思, 截屏打印更美观???
superliu1122
2012-03-22
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截屏打印的效果很差 印章一点都不像真
tangxu12
2012-03-22
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木有图!
xiaomagex
2012-03-22
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我打印用的截屏打印,当然这可以改。重点在于如果填写时字数较多,要自动换行。如果按2的方法(事实和我做的差不多),填写时字数多只能显示一部分文字。当然换个方法打印能实现功能,但是不美观啊。
[Quote=引用 2 楼 wanghui0380 的回复:]
1.我们说其实没啥必要,填写归填写,打印归打印。基本没啥必要把填写的地方也做的和打印效果一样
2.如果非要做成一样,那就把让做一张空白票据图当背景图,衬在下面。至于上面该在那里放控件就在那里放控件即可(如果非要一模一样,你恐怕还要去重绘一下控件)
[/Quote]
wanghui0380
2012-03-22
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1.我们说其实没啥必要,填写归填写,打印归打印。基本没啥必要把填写的地方也做的和打印效果一样
2.如果非要做成一样,那就把让做一张空白票据图当背景图,衬在下面。至于上面该在那里放控件就在那里放控件即可(如果非要一模一样,你恐怕还要去重绘一下控件)
xiaomagex
2012-03-22
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违规单
编号:
XXXXXX
当事人XXX于XXXXXXXXX时,在XXXXXX地点实施XXXXX行为
违反《某规定》。。。。。。
请于15天内到以下地点处理
checkbox 某单位
地点1
checkbox 其他 XXXXXX
工作人员XXX
开单日期XXX
盖章
盖章处要贴个图,如果不能全放一起也没关系
只要正文部分能输入文字、选择文字、自动换行就可以了
[C#][
winform
]基于yolov11的
交通
违规
行为检测系统C#源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
这一丰富多样的数据集为模型的训练提供了坚实基础,有助于提升检测的准确性和泛化能力。该数据集包含七个主要类别,涵盖了多种
交通
违规
行为,具体包括:Crossing_Violation(越线
违规
)、Crosswalk_Violation(人行道
违规
)、Helmet_Violation(未佩戴头盔
违规
)、Normal(正常行为)、Passenger_Violation(乘客
违规
)、Pedestrian_Violation(行人
违规
)以及Trafficlight_Violation(
交通
信号灯
违规
)
[C#][
winform
]基于yolov11占道经营街上摆摊摊贩检测系统C#源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
街道环境复杂多样,摊位分布灵活多变,像不同时间段的人流量差异导致的摊位聚集位置变化、摊位所售商品种类繁多带来的形态各异以及摊位所处的不同街道位置(如路口、人行道边缘等)等,这些状况不仅直观反映了街道当下的管理秩序,更与城市的整体运行效率、居民的生活质量等紧密相连。传统目标检测模型对摊位经营的多变性(如不同经营时段摊位的规模变化、不同商品种类的摆放差异)和尺度变化(从小型手推车摊位到大型帐篷摊位)适应性较差,对于小目标(如
单
个售卖小物件的摊位)的漏检率超过 50%,难以满足实际城市街道管理的复杂需求。
[C#][
winform
]基于yolov5的驾驶员抽烟打电话安全带检测系统C#源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
为了适合大部分操作系统我们暂时只写了CPU推理源码,GPU推理源码后期根据需要可能会调整,目前只考虑CPU推理,主要是为了照顾现在大部分使用该源码是学生,很多人并没有显卡的电脑情况。在实际应用中,该系统可以通过预置的摄像头或监控系统来实时获取图像或视频流,对输入图像进行处理和分析,通过YOLOv5模型检测驾驶员的行为,并判断是否存在抽烟、打电话或未系安全带等分心或
违规
行为。为了训练这一系统,需要构建一个包含大量标注图像的数据集,这些图像应覆盖各种驾驶环境下,司机抽烟、打电话以及未系安全带的实例。
【测绘摄影测量】空间前方交会数据
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