hash算法

2012-03-22 08:20:03 160 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

相似图像搜索的哈希算法思想及实现（差值哈希算法和均值哈希算法）图像相似度比较哈希算法: 什么是哈希（Hash）？ • 散列函数（或散列算法，又称哈希函数，英语：Hash Function）是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（hash values，hash codes，hash sums，或hashes）的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。 • 通过哈希算法得到的任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制阅读详情

typedef pair<int,int> RolePair;

typedef pair<RolePair,double> DisPair;

//function object
class DisSortCriterion
{
public:
bool operator()(const DisPair& left, const DisPair& right)const
{
if( left.second > right.second )
return true;

return false;
}
};

typedef multiset<DisPair,DisSortCriterion> Mapping;

typedef set<int> AgentSet;

typedef map<AgentSet,Mapping> HashMap;

以上是我定义的map容器，但是我想把map容器转换成unordered_map，我想用合适的hash算法实现它，大神们，给点意见啊···新手不会呀···

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