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我的erwin不能用了,哪位大师帮帮忙啊?好多作业都没法做、、
yanwowo40
2012-03-23 05:00:33
我的erwin打不开,注册了不行、、
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我的erwin不能用了,哪位大师帮帮忙啊?好多作业都没法做、、
我的erwin打不开,注册了不行、、
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sunriseWang
2013-06-13
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系列 | 漫谈数仓第二篇NO.2 『数据模型』(维度建模&建模工具)
本文深入探讨了数据仓库的核心——数据模型,特别是维度建模。介绍了事实表、维度表、粒度等概念,以及退化维度和缓慢变化维的处理方式。此外,讲解了经典数据仓库模型,包括星型、雪花和星座模型,并提到了建模工具如Pow
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Design
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和
ER
Win
。强调了模型质量对数仓的重要性。
数据库操作(不断更新)
本文探讨了在ACCESS数据库中进行模糊查询时使用的正确通配符,并通过实例解释了如何修正错误的LIKE子句。此外,还介绍了
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Win
中实体关系图(E-R图)的实线和虚线所代表的不同类型的关系。
数仓第二篇: 数据模型(维度建模)
本文深入探讨了数据仓库建模的核心概念,包括事实表、维度表、粒度和维度建模流程。事实表分为事务、周期快照和累积快照三种类型,维度表涉及退化维度和缓慢变化维的处理。建模方法包括维度模型(如星型、雪花和星座模型)、范式模型、DataVault模型和Anchor模型。此外,还介绍了常用的建模工具如Pow
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Design
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和
ER
Win
。理解粒度和维度的一致性是掌握维度建模的关键,而选择合适的建模方法和工具则直接影响数据仓库的性能和持久性。
数据模型-大数据面试
本文深入探讨了数据仓库建模的基础概念,包括事务事实表、周期快照事实表和累积快照事实表,以及维度表中的退化维度和缓慢变化维。详细阐述了维度建模的流程、粒度定义以及建模方法,如星型、雪花和星座模型。此外,还介绍了范式建模、DataVault模型和 Anchor 模型。最后提到了常见的建模工具如 Pow
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、
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和 Visio。内容全面,适合数据仓库和BI领域的从业者参考。
漫谈数仓第二篇NO.2 数据模型(维度建模)
本文深入探讨数据仓库建模的核心概念,包括维度建模、范式建模、DataVault模型和Anchor模型,详解事实表、维度表及粒度定义,阐述星型、雪花和星座模型的优劣,为构建高效数据仓库提供指导。
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