懂α-β剪枝算法的请进！

2012-03-27 11:58:56 517 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

d19901217 墨衍会员 · AI 创作全网分发关注 + 加入社区

详解Minimax算法与α-β剪枝本文首发在我的个人博客：https://jlice.top/p/7q6ye/。欢迎大家前去参观，么么哒~ 在局面确定的双人对弈里，常采用博弈树搜索。我方追求更大的赢面，而对方会设法降低我方的赢面。由于局面确定，因此可以对赢面进行评估。我方往较大赢面的方向走，同时考虑对方的走法。由于对方的走法不确定，就假设对方会选择最大程度降低我方赢面的方向走，我方应规避那些对方可以大幅降低我方赢面的走法。 ... 阅读详情

研究了好一阵子，最后也只能写成这样、
深度是偶数的时候才能得出最好的值，深度是奇数的最后出来都是最差的值。
搞不定了、



	// 极小值极大值搜索函数

	static int MinMaxSearch(int depth, int alpha, int beta) { 

		int i, genCount, value, bestValue;

		int[] allMoves = new int[MAX_GEN_MOVES];

		int eatCount;

		int[] eatTable = new int[2]; // 还原局面时用



		// 如果搜索到指定深度，则返回局面评估值

		if (depth == 0) {

			return evaluatePosition();

		}



		// 初始化最佳值

		bestValue = -INFINITY_VALUE; // 负无穷



		genCount = generateAllMoves(allMoves);



		for (i = 0; i < genCount; i++) {

			eatCount = makeOneMove(allMoves[i], eatTable); // 走棋

			theDepth++;

			value = -MinMaxSearch(depth - 1, -beta, -alpha); // 递归

			undoOneMove(allMoves[i], eatCount - 1, eatTable); // 还原

			theDepth--;

			if (value >= beta) {

				return value;

			}

			if (value > bestValue) {

				bestValue = value;

				if (depth == search_depth) { // 如果是根节点 保存最佳走法

					bestMove = allMoves[i];

				}

				if (value > alpha) {

					alpha = value;

				}

			}

		}



		// 如果是杀棋，就根据距杀棋的步数给出评价

		if (currentPlayer == BLACK) { // 如果是黑方

			if (bestValue == INFINITY_VALUE) {

				return INFINITY_VALUE - theDepth;

			}

		} else { // 是白方

			if (bestValue == -INFINITY_VALUE) {

				return theDepth - INFINITY_VALUE;

			}

		}

		return bestValue; // 返回找到的最佳局面评分

	}