请教关于UNION和UNION ALL的使用与效率问题

静远 2012-03-28 11:06:43
对于这两个的区别,目前我知道的只有:UNION去除重复行,UNION ALL不去除重复行。
在微软的文档上只看到这样的说法,至于效率以及使用上并没有找到相应的文档。
在网上找了一下相关的资料,有的文章说UNION ALL效率更高,因为UNION会进行排序,有的文章说UNION效率高,我实际测试的一个语句中,UNION效率确实比UNION ALL效率高很多,使用UNION的消耗是106左右,而使用UNION ALL则达到了4050左右。
不知道有没有关于这两个之间的区别、使用、效率等方面比较详细的说法呢?
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静远 2012-03-28
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如果这个效率是由于其他原因引起的,也请一并指点下,谢谢!
zhu2436 2012-03-28
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个人感受在多表时Union All 比Union快,但是单表时Union 则快
静远 2012-03-28
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]
1、工鞥不一样,返回的结果都可能不一样,有啥好比较的
2、就算你两个select 不会重复,union 也比union all 多了一个合并的操作
当然要慢了
[/Quote]
嗯,所以我想了解下关于这两个关键词区别、使用、效率的比较详细的解说
静远 2012-03-28
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]

具体情况具体分析。不知道你的UNION ALL语句是什么样子的。
[/Quote]


SELECT R.TableID, R.TableNumber, R.SampNo, C.Design, C.KZ_Design, NULL AS Expr1, S.Cement, S.Grit, NULL AS Expr2, NULL AS StoneDiameter, S.Water, S.DecWater,
S.Coal, S.Other, NULL AS OtherEx, R.UseArea, R.proj_id, R.UnitID, R.UnitName, R.RecordID, R.CheckDate, C.CementSign, C.GritDiameter, NULL AS Stone1Diameter, NULL AS Expr3,
C.DecWaterType, C.CoalGrade, C.OtherType, NULL AS OtherTypeEx, C.OtherName, NULL AS OtherNameEx, '大石' AS BigStoneName, '小石' AS SmallStoneName, NULL AS GritRatio, S.Cubage, S.LandSlide,
NULL AS Ya3d, NULL AS Yz3d, T.Ya AS Ya7d, T.Yz AS Yz7d, E.Ya AS Ya28d, E.Yz, CASE WHEN C.LandSlideMethod = 0 THEN '(mm)' ELSE '(S)' END AS LandSlideEx
FROM dbo.CementTest31 AS C INNER JOIN
dbo.TableRecord AS R ON R.TableID = 35331 AND C.SelfID = R.RecordID AND (ISNULL(R.IsDel,0) <> 1) INNER JOIN
dbo.CementTest31S AS S ON C.SelfID = S.JoinID AND C.SelNo = S.ToneNo LEFT OUTER JOIN
(SELECT Ya, Yz, T1.RecordID, ToneNo, AgeDay FROM dbo.CementTest32 T1
INNER JOIN dbo.TableRecord R1 ON T1.SelfID = R1.RecordID AND R1.IsDel <> 1
UNION
SELECT Ya, Yz, T1.RecordID, ToneNo, AgeDay FROM dbo.JGJ70_90_32 T1
INNER JOIN dbo.TableRecord R1 ON T1.SelfID = R1.RecordID AND R1.IsDel <> 1
UNION
SELECT Ya, Yz, T1.RecordID, ToneNo, AgeDay FROM dbo.JGJT70_2009_32 T1
INNER JOIN dbo.TableRecord R1 ON T1.SelfID = R1.RecordID AND R1.IsDel <> 1
UNION
SELECT Ya, Yz, T1.RecordID, ToneNo, AgeDay FROM dbo.JGJT98_2010_32 T1
INNER JOIN dbo.TableRecord R1 ON T1.SelfID = R1.RecordID AND R1.IsDel <> 1) AS T ON T.RecordID = C.SelfID AND T.ToneNo = C.SelNo AND T.AgeDay = 7 LEFT OUTER JOIN
(SELECT Ya, Yz, T1.RecordID, ToneNo, AgeDay FROM dbo.CementTest32 T1
INNER JOIN dbo.TableRecord R1 ON T1.SelfID = R1.RecordID AND R1.IsDel <> 1
UNION
SELECT Ya, Yz, T1.RecordID, ToneNo, AgeDay FROM dbo.JGJ70_90_32 T1
INNER JOIN dbo.TableRecord R1 ON T1.SelfID = R1.RecordID AND R1.IsDel <> 1
UNION
SELECT Ya, Yz, T1.RecordID, ToneNo, AgeDay FROM dbo.JGJT70_2009_32 T1
INNER JOIN dbo.TableRecord R1 ON T1.SelfID = R1.RecordID AND R1.IsDel <> 1
UNION
SELECT Ya, Yz, T1.RecordID, ToneNo, AgeDay FROM dbo.JGJT98_2010_32 T1
INNER JOIN dbo.TableRecord R1 ON T1.SelfID = R1.RecordID AND R1.IsDel <> 1) AS E ON E.RecordID = C.SelfID AND E.ToneNo = C.SelNo AND E.AgeDay = 28

这是视图中其中的一段,这个视图是由多个类似这样的语句块通过UNION ALL连接的。
还请指点!
黄_瓜 2012-03-28
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不知道你是怎么测试的

1、工鞥不一样,返回的结果都可能不一样,有啥好比较的
2、就算你两个select 不会重复,union 也比union all 多了一个合并的操作
当然要慢了
--小F-- 2012-03-28
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具体情况具体分析。不知道你的UNION ALL语句是什么样子的。
jwdream2008 2012-03-28
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帮顶!关注!!!(个人感觉Union ALL效率高些吧,毕竟他不需要排除重复的记录!!!也不能概论吧!哈哈)
Andy-W 2012-03-28
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这应该分区视图玩法,不过楼主写的有问题,

可以考虑吧把CementTest32 ,JGJ70_90_32,JGJT70_2009_32,JGJT98_2010_32 写成一个视图v

再写语句:
Select ... ...
FROM dbo.CementTest31 AS C
INNER JOIN dbo.TableRecord AS R ON R.TableID = 35331
AND C.SelfID = R.RecordID
AND ( ISNULL(R.IsDel, 0) <> 1 )
INNER JOIN dbo.CementTest31S AS S ON C.SelfID = S.JoinID
AND C.SelNo = S.ToneNo
Left Outer Join [视图v] As T On t.SelfID=R. ...
Left Outer Join [视图v] As E On t.SelfID=R. ...

根据执行计划来判断效率慢的位置,如何效率慢问题出现在[视图v]上,可以考虑对做成静态视图。

本课程是PowerBI系列课程之DAX函数专题讲解,包含以下内容 1.  DAX函数基础知识什么是DAX函数数学函数:ABS、DIVIDE、MOD、RAND、ROUND、FIXED等日期和时间函数: CALENDAR、CALENDARAUTO、MONTH、YEAR、DATE、DT等信息函数:USERNAME、USERPRINCIPALNAME、HASONEFILTER、HASONEVALUE、ISFILTERED、ISCROSSFILTERED、ISINSCOPE、ISBLANK、SELECTEDMEASURE、SELECTEDMEASURENAME等逻辑函数:AND、OR、IF、IFERROR、SWITCH、TRUE、FALSE、COALESCE(官方文档含糊不清-结合实例)等关系函数:CROSSFILTER、RELATED、RELATEDTABLE等筛选器函数:FILTER、CALCULATE、ALL、ALLEXCEPT、ALLSELECTED、EARLIER、KEEPFILTERS、REMOVEFILTERS、SELECTEDVALUE、LOOKUPVALUE等父子函数:PATH、PATHCONTAINS、PATHITEM、PATHLENGTH等统计函数:AVERAGE、COUNT、MAX、MIN、SUM等迭代统计函数:AVERAGEX、COUNTX、MAXX、MINX、SUMX、RANKX等表函数: FILTERS 、ADDCOLUMNS、 SELECTCOLUMNS、 CROSSJOIN、 EXCEPT、 GENERATE、 GROUPBY、 SUMMARIZE、 SUMMARIZECOLUMNS、 TOPN、 TREATAS、 UNION、 VALUES、DISTINCT、DATATABLE、NATUALINNERJOIN、NATRUALLEFTOUTERJOIN等文本函数: EXACT、MID、 FIND、 LEN、 REPT、 LOWER、 UPPER、 UNICHAR等时间智能函数:DATEADD、DATESMTD、FIRSTDATE、LASTDATE、SAMEPERIODLASTYEAR等财务函数:2020.7之后发布的,和Excel中财务函数相似,网页和demo pbix简单介绍其他函数:BLANK、ERROR、IFERROR等 DAX函数初体验:Max、Sum、Divide、if、Values等值函数表函数以及表和列的概念DAX函数术语、语法、运算符DAX运算符和引擎中字母大小写问题DAX编程注释和快捷键DAX与Excel函数的共同点和区别(PPT)DAX、xmSQL与SQL表达式的区别(PPT)DAX函数的自学途径 2.  PowerBI中数据建模知识维度建模关系传递和交叉筛选器方向-理解表关系(1v1, 1vM, Mv1,MvM)两个方向上应用安全筛选器关闭关系自动检测新建计算列新建度量值新建计算表:辅助表(五种方式)、日历表数据类型讲解数据格式控制:%、$、千位分隔符、小数位、日期格式Format函数自定义数据格式Convert函数做数据类型转换解决中文数字单位 万 的显示问题Date和DT函数定义固定日期值显示和隐藏列DAX代码分析器阅读DAX表达式方法:从上至下、由内到外(注意Calculate的计算顺序)调试DAX表达式方法:分布输出或VAR输出3.  DAX函数原理 Vertipaq列式数据库原理理解度量值和计算列理解行上下文和筛选上下文:Calculate示意图行上下文中使用VAR替代EARLIERVAR变量在定义时的上下文中计算VAR变量是采用惰性计算(使用时计算)理解扩展表和RELATED函数理解数据沿袭Lineage 4.  开始感知DAX函数的强大DAX函数实现特殊符号的使用DAX函数实现切片器默认当前月或天DAX函数使切片器默认代表无任何选择DAX函数使切片器仅显示有数据的选项DAX函数使切片器反向筛选和计算DAX函数使切片器之间取并集DAX函数使关系中多端的切片器筛选一端的切片器 DAX函数实现年月共同决定数据排序DAX函数实现动态图表标题DAX函数实现动态图表配色和图标DAX函数实现动态纵坐标DAX函数实现动态横坐标5.  理解重点DAX函数重中之重FILTER 和 CALCULATE和CALCULATETABLE详解调节器REMOVEFILTERS和ALL、ALLEXCEPT函数调节器ALL、ALLSELECTED和ISINSCOPE占比分析调节器AllSELECTED和KEEPFILTERS的比较调节器USERELATIONSHIP激活关系调节器TREATAS动态建立关系调节器CROSSFILTER改变筛选器方向重点之ISFILTERED和ISCROSSFILTERED重点之HASONEVALUE和ISINSCOPE的区别重点之表函数SELECTEDCOLUMNS和ADDCOLUMNS重点之表函数NATUALINNERJOIN和NATRUALLEFTOUTERJOIN重点之表函数FILTERS和VALUES比较重点之VALUES和DISTINCT的区别重点之分组函数SUMMARIZECOLUMNS详解重点之函数LOOKUPVALUE vs RELATED vs VLOOKUP 重点之集合函数UNION、INTERSECT、EXCEPT重点之集合函数CROSSJOIN和GENERATE 笛卡尔积重点之值合并、列合并、表合并CONCATENATEX重点之BLANK行产生的原因和BLANK相关函数重点之COALESCE函数处理空重点之FIRSTNOBLANK和FIRSTNOBLANKVALUE函数重点之使用VAR变量表中的列重点之Error和IfError函数6.  实际案例-日期时间和时间智能相关关键点-日期表和事实表关联问题时间智能-同比环比分析时间智能-累计聚合、滚动聚合、移动平均时间智能-期初期末库存分析日期分析-计算任意所选月份的环比日期分析-周的同比环比和周聚合日期分析-指定月份的同比环比和季度环比日期分析-计算季末或季末月份的数据日期分析-趋势图中根据最近月份取TopN日期分析-动态指定某个日期区间分析日期分析-动态任意区间段做数据对比日期分析-实现两个日期列的范围筛选日期分析-按工作日计算日期差日期分析-计算最近两次购买日期差日期分析-根据历史数据做销售预测日期时间函数和时间智能函数使用总结7.  实际案例-DAX函数进阶进阶-解决列排序对计算的影响进阶-实现切片器筛选之间的OR逻辑进阶-矩阵Matrix中高亮显示最大值最小值进阶-DAX列转行 vs 矩阵列转行和逆透视进阶-非日期类型的累计聚合进阶-排名逻辑的4种实现-RANKX详解进阶-分组内排名的实现和理解迭代函数进阶-TopN/BottomN和Others的实现进阶-TopN中实现动态指标进阶-TopN中实现N的动态进阶-分组内动态TopN和Others 进阶-商品折上折-迭代函数SUMX详解 进阶-分析客户购买行为进阶-找出无购买行为的客户进阶-客户购买商品关联度分析 进阶-新客户分析进阶-流失客户分析进阶-回流客户分析进阶-客户购买频次和区间分析进阶-RFM客户价值分析进阶-帕累托分析进阶-盈亏平衡分析报表性能优化思路(PPT)  

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