前，我刚刚参加ACM 时参加北京赛区2005 和杭州赛区2005 的情况。 2005 年ACM-ICPC——酸甜苦辣 我进入清华大学开始本科学习的时间是2004 年8 月，在进入清华大学的第一 年里，由于基础课学

今天，中国女排以3：1战胜塞尔维亚队，为中国奥运军团夺得了最提气、最具含金量的一枚金牌。 360公司董事长周鸿祎第一时间向郎平及女排队员们发出祝贺，同时也号召360公司要“学习郎平好榜样”。 以下为原文： ...

北京时间6月18日上午，NBA总决赛第7场决战在洛杉矶斯台普斯球馆展开，湖人主场对阵凯尔特人，比赛中长时间落后的湖人在末节发力扭转战局，最终83-79奏凯，从而以4-3的总比分获得本赛季总冠军，科比-布莱恩特...

周鸿祎：恭喜腾讯穿铁裤衩 现在又养条狗

还没考驾照？还没想买车？！未来，你或将无照可考、无车可驾、无路可开！不信？看看刚刚传来的这个大消息吧：今天，全国首批3张智能网联汽车开放道路测试号牌在上海发放。上汽集团和蔚来汽车，这两家企业，一起获得...

第一次来帝都，其实也没什么不一样的感觉，虽然自称旅游队，但是其实我真的不是个喜欢旅游的人，住的酒店正好在田博士实习的地方--微软大厦对面，（膜拜田博士···），这家汉庭的早饭包子真的好吃·····，下午...

北京时间12月2日0时，金足奖通过官方网站宣布C罗荣膺第18届金足奖。本年度的金足奖候选人有梅西、拉莫斯、莱万、阿圭罗、内马尔、皮克、基耶利尼、萨拉赫等10名球员，C罗最终胜出。始于2003年的金足奖是由摩纳哥王室...

S# School Rk Team Slv. Time A 37/160 B 44/355 C 3/14 D 40/286 E 1/2 F 122/424 G 3/52 H 165/189 I 0/46 J 105/434 ...NowOrNev

北京站小记 11.11-11.13 三个人参加了2016年acm-icpc 北京站的比赛，简单记录一下。（既然被吐槽杳无音讯～） Day0 早上7点就出发去火车站了（结果又因为堵车差点来不及，每次都要这么极限吗－－，感觉...

第十二届蓝桥杯青少年组STEMA评测于8月23日在线上举行，睿立方编程共计12名在读学员参赛，100%获奖，祝贺学员们的优异表现！吕*希：C++中级组一等奖桑*祥：C++中级组一等奖赵*潼：C++高级组二等奖冯*宸：C++中级组二...

2.下列各句中，加点的成语使用不正当的一项是 A.研究结果表明，那些心态平和、性格开朗、胸怀宽广的...自第三分钟朴智星被断球后，曼联队在五分钟内竟然无法控制局面，而阿森纳队排山倒海般地高速狂攻，压得曼联喘不...

本分析中很多的工作都是基于评论数据来进行的，比如：滴滴出行的评价数据、租房的评价数据、电影的评论数据等等，从这些语料数据中能够挖掘出来客户群体对于某种事物或者事情的看法，较为常见的工作有：舆情分析、...

5.6cstc报到日是5.7，然而GD选手离得太远，于是提早一天飞到帝都。 天气意外地好呢~据说前一天还是沙尘暴。 去到丽都维景酒店附近的铂丽酒店住了一晚。//博丽酒店？是不是还得捐点香油钱 腐了一晚，什么也不多说...

Statistics TYPE: Onsite Contest NAME: 2018 - ICPC Regional - Asia EC - Beijing PLAT: Hihocoder TIME: 2018/11/11 09:00-14:00 CST LOCA: Peking University TEAM: Reconquista [lsmll, jiangshibiao, lz...

本文是AI科技大本营6月21日在线公开课的文字版，分享嘉宾是竹间智能的 CTO 翁嘉颀。 现阶段利用 NLP 以及 NLU 技术及机器学习方式，正慢慢脱离关键词的束缚。再下一步呢？是否机器人能主动跟人产生互动？...

最近在看一些东西，突然想到一个面试的问题， SpringIOC是怎么实现解耦的？自己理解的并不好！！那么首先想到的是什么是耦合？怎么做才是解耦？我们都知道在进行软件设计式都遵循一个原则：高内聚，低耦合那么到底...

到了北京着实被五星级昆泰(百泰)酒店的阵势吓到了(据说有的学科竞赛住学生宿舍)。认识了原本应该和我住一间的广西oier，后来每场比赛都被屠才知道是一位广西神犇orz。 经过一连串交易最终和lxe住了一间，领了密码条...

题外话：恭喜lgr大佬rank4 题目背景 原《工资》重题请做2397 题目描述 我国的离婚率连续7年上升，今年的头两季，平均每天有近5000对夫妇离婚，大城市的离婚率上升最快，有研究婚姻问题的专家认为，是与简化离婚手续...

7月30日，第51届国际化学奥林匹克竞赛（IChO）结束，中国队获三金一银，夺得世界第一。 浙江杭州学军中学的何流总分世界第一，实验第一，已保送北大； 河北衡水第一中学的邓子杰总分世界第二，获得理论第一。 ...

转载的文章，好好加油！说不定什么时候我也可以说：“这题我虽然不会，但是AC还是可以的”。。。...前，我刚刚参加ACM 时参加北京赛区2005 和杭州赛区2005 的情况。 2005 年ACM-ICPC——酸甜苦辣

现在是11:57分 开始记录 题目排版全是乱的，我们的排版明明是正确的。。但是却发现后台看和前台看是不一样的。 伤不起。。哪里去了！！！！记录1 12:01 第一个提交WA return 0 ...12:16 G题被搞，

北京时间11月23日，湖人客场迎战雷霆，上一场湖人同样打雷霆，比赛到最后一刻才分出胜负，而今天这场也一样！只是末节隆多卡位中踢到施罗德裆部被驱逐出场的这一幕，稍微让比赛的味道变得不同，但最后时刻安东尼...

python情感分析 引言 情感分析是自然语言处理领域的热点研究问题，主要思想是通过对自然语句进行一系列处理，获取该语句的情感倾向，挖掘深层信息。在互联网已经广泛普及的现代社会，每天出现在互联网上的评论信息...

PS: 从中可用学到好多东西。敬佩ACrush。

ACM-Association for Computing Machinery , 即美国计算机协会. ICPC-International Collegiate Programming Contest , 即国际大学生程序设计竞赛. ACM国际大学生程序设计竞赛(英文全称:ACM ...

python代码学习——函数与内置函数写代码的忠告 写代码的忠告 写代码在做某件事情或者实现某个功能的时候，要注意一个点：我们会用到什么技术，然后再理清思路去写代码 ...

开始的开始，我们都是孩子 最后的最后，渴望变成天使 站在中科院计算所的玻璃门前，我静静等候着代晨昕。玻璃门不时拉开，来来往往的人们纷纷通过，可这扇门并不是为我敞开的。回头望去，外面的树木光秃秃的，街上...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。