---------重口味图片-----开心一下..

雄牛 2012-03-30 10:21:11

开心的回下

...全文

268 7 打赏收藏转发到动态举报

写回复

7 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

beican_shijie 2012-03-31

打赏
举报

回复

ReMeppo 2012-03-31

打赏
举报

回复

好吧我承认没看懂嘛意思...

(☆随缘☆) 2012-03-31

打赏
举报

回复

果然重口味，

Eric20080321 2012-03-31

打赏
举报

回复

中华网

namhyuk 2012-03-30

打赏
举报

回复

中华网

namhyuk 2012-03-30

打赏
举报

回复

中华网

tan598121925 2012-03-30

打赏
举报

回复

中华网

原文：TowardsDataScience Blog 协议：CC BY-NC-SA 4.0 使用金融数据的 5 个 Python 技巧原文：https://towardsdatascience.com/5-python-tips-to-work-with-financial-data-8907e17a7c91?source=collection_archive---------15----------------------- 小心点！是钱的问题！图片由米歇尔通过 Unsplash 我以前工作

curl打开网页403或者302的解决方法这里我以大众点评网为例 1、浏览器访问：http://www.dianping.com/shop/65334856 我们先说说如何查看Headers的信息（1）打开对应的网站（2）按F12键打开调试（3）选择Network （4）按F5刷新网页（5）然后选择左面名称，一般是第一个数字的 2、直接curl访问 curl -v...

LangChain 是一个开源的 Python AI 应用开发框架, 它提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具。通过 LangChain, 开发者可以轻松地与大型语言模型 (LLM) 集成, 完成文本生成、问答、翻译、对话等任务。LangChain 降低了 AI 应用开发的门槛, 让任何人都可以基于 LLM 构建属于自己的创意应用。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心思想是：将传统的信息检索（IR）技术与现代的生成式大模型（如chatGPT）结合起来。具体来说，RAG模型在生成答案之前，会首先从一个大型的文档库或知识库中检索到若干条相关的文档片段。再将这些检索到的片段作为额外的上下文信息，输入到生成模型中，从而生成更为准确和信息丰富的文本。RAG的工作原理可以分为以下几个步骤：1.接收请求：首先，系统接收到用户的请求（例如提出一个问题）。2.信息****检索（R)

管斌全：《学习成功：中学生成就梦想的15堂必修课》笛案：自信国内外成功学的著作看过不少，但我只向人推荐管斌全的作品。以下内容节选自网络，个人有渠道还是买书好，也算是对作者的支持。fygub0231@sina.com0571-63311953013567128396该书已经出版了4个版本。　　第一个版本是由北京海潮出版社（2002年10月）出版，书名为《我信我能我

695

社区成员

253,704

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章