高分求一解密函数的加密函数

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java 加密函数高分求解

Unity数据类型转XML/Json-封装函数直接调用(Chinar)

读取非常方便,只需要函数就能完成 数据—文件,文件—数据的转换!! 创建个新脚本,复制以下脚本到其中 调用 Chinar.CreateXml (要保存到的路径+文件名,数据对象) 即可直接将数据保存为 XML 文件 相同方式

aes加密后会有下划线吗_Python 网易云音乐评论爬取(附加密算法)

前置需求可选:fiddler 捉包工具 (官网下载)可选:了解一点AES,RSA加密任一浏览器pycryptodome模块 (直接pip安装)base64及binascii模块 (直接导入)可选是指:如果你要深入了解如何找到加密方法,就选结构分析...

使用Aspose给PDF加密,免受未经授权的访问和内容篡改

本文演示了如何使用Java加密解密PDF文档。此外,还将学习如何限制PDF文档中用户的权限。 使用Java加密PDF文件 使用Java解密PDF文件 使用Java更改PDF中的安全权限 目前,Java版Aspose.PDF升级到v20.10版,添加...

高分小问题】RSA加密求助

如何实现个去中心化的 Dropbox 存储

在去中心化计算的应用中,有个激动人心的应用,在过去的一年里引起了相当大的兴趣,那就是受激励的去中心化在线文件存储系统的概念。目前,如果你想你的文件或者数据安全地在云端备份,你有3种选择:(1). 上传它们...

VLC全部详细参数,libvlc_new函数参数,VLC SDK开发

在网上查的VLC参数基本没全的,也没有告诉人怎么得到全部参数,真是让人无语。 其实要得到VLC的全部参数,只要在创建时加上"--longhelp"和"--advanced"就可以了。

计算机考研机试攻略 - 高分

章 从零开始 1.1机试分析 1.2 IDE的选择与评测结果 1.3 DreamJudge的使用 1.4输入输出技巧 1.5头文件技巧 1.6数组使用技巧 1.7审时度势 — 复杂度与是否可做 1.8 C++ STL的使用 1.9多组输入的问题 第...

VLC全部参数,libvlc_new函数参数,VLC SDK开发

其实要得到VLC的全部参数,只要在创建时加上"--longhelp"和"--advanced"就可以了。比如: [cpp] view plain ... const char *vlc_args[] = { "--ignore-config", "--network-caching=5

高分求助DES加密算法补位问题

牛逼!Java 从入门到精通,超全汇总版

文章目录Java 基础Head First JavaJava 核心技术卷一Java 编程思想设计模式Head First 设计模式图解设计模式设计模式重学 Java 设计模式Java 进阶Java 并发编程实战Java 并发编程艺术Java 并发编程之美图解Java多...

vlc 详细使用方法:libvlc_media_add_option 函数中的参数设置

【转载自】tinyle的专栏 ...下面列出的参数可以在命令行中执行,也可以在VLC界面中填写。当然,更重要的是能在 程序中调用。 程序中调用的时候要注意,什么是全局参数,什么是会话参数。例如: ...

libvlc_media_add_option 函数中的参数设置

libvlc_media_add_option 函数中的参数设置 Usage: vlc [options] [stream] ... You can specify multiple streams on the commandline. They will be enqueued in the playlist. The first item specified ...

秋招在即,你准备好了吗?BAT算法工程师面试经验分享。

秋招,先找个算法工程师的工作,应该准备些什么?

Android面试必备知识点总结

本文原文(MarkDown)链接:...文章目录Android的系统架构是怎么样的?Android手机启动过程BootloaderKernelinitZygote启动系统服务引导完成Activity启动过程如何退出APPAndroid四大组件ActivityActi...

​不为人知的故事——主流加密背后的男人

全文共5933字,预计学习时长17分钟 图: VCG/视觉中国集团/...为了纪念这本新书的发布,笔者想分享段列维早期著作《密码术》的摘录,该书讲述了个与脸书数据利用和隐私侵犯背道而驰的人。这是维特·迪菲...

CISSP 第七章 密码术

密码术7.1 密码学的历史7.2 密码学定义与概念7.2.1 Kerckhoffs原则7.2.2 密码系统的强度7.2.3 密码系统的服务7.2.4 次性密码本one-time pad7.2.5 滚动密码与隐藏密码7.2.6 隐写术steganography7.3 密码的类型7.3.1...

计算机操作系统课后习题答案

章 1.设计现代OS的主要目标是什么? 答:(1)有效性 (2)方便性 (3)可扩充性 (4)开放性 2.OS的作用可表现在哪几个方面? 答:(1)OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口 (2)OS作为计算机系统...

《疯狂的程序员》三

绝影第次去公司周总先给他介绍同事:“小李是秘书,小周是程序员……以后你就跟着小周,他很厉害的,要好好跟他学习。” 他对小周点点头,本来想跟他打个招呼,但实在又不好称呼他。周总当然可以叫他小周,自己总...

Andorid-15k+的面试题。

andorid开发也做了3年有余了,也面试很多加企业,借此机会分享一下,我们中遇到过的问题以及解决方案吧,希望能够对正在找工作的andoird程序员有一定的帮助。 特别献上整理过的50道面试题目 ...

BAT等公司高薪招聘Android开发面试题目集锦

整理过的50道面试题目 1.listView的优化方式 重用convertView viewHolder static class viewHolder 在列表里面有图片的情况下,监听滑动不加载图片 ...2.listView

ym——Andorid-15k+的面试题。

最近才开的博客,希望大家多多关注,andorid开发也做了3年有余了,也面试很多加企业,借此机会分享一下,我们中遇到过的问题以及解决方案吧,希望能够对正在找工作的andoird程序员有一定的帮助。...

个计算机爱好者的不完整回忆(四十)做过的一些“外挂”

还好,我家有三台电脑,台我的笔记本,台刚配的台式机,还有台快8年了的台式机,正好人玩台。女儿和她冰姐姐玩个游戏叫摩尔庄园2,回家好几天我都没陪女儿玩电脑,所以那天女儿让我陪她玩摩尔庄园2我就...

336亿的生意——你所不了解的Dapp这一年(下)

Vincent:如果说2018年上半年是群魔乱舞的黑暗中世纪,那么从7月份开始,Dapp则开始迎来了文艺复兴的先兆。下半年,越来越多游戏业老兵、头部企业开始布局游戏;捧着...

地理信息系统概论_地理信息系统概论相关知识点总结1

对当初学习地理信息系统概论时的笔记进行的总结,希望可以给没有GIS基础又想学习GIS的同学一点帮助。如何把有关的空间数据组织到计算机系统中?客观的地理系统包括自然环境系统和社会经济环境系统1)确定专题领域实际...

Michael.W深度剖析Bitcoin系统第1期-初探比特币

Michael.W深度剖析比特币系统第1期-初探比特币1 Michael.W有话说2 比特币与区块链3 比特币系统设计中涉及到的密码学3.1 哈希3.2 签名3.3 比特币地址 1 Michael.W有话说 据不完全的非官方数据统计,我身边对区块链...

自己动手从0到1写嵌入式操作系统

这不是rtos源码分析的课程,而是为初级的同学设计,从基础原理讲师,一步步不断迭代设计rtos的课程! 用不到【2000行代码,汇编代码仅18行】(不含注释)实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上的RTOS! 该RTOS功能与ucos类似,具体实现不同。学习之后,再去学习ucos之类的系统将没有什么问题。 1、系统地掌握RTOS的工作原理及其应用; 2、用更短的时间、更少的精力,学习RTOS相关知识; 3、设计出一个具备自己特色的RTOS。将其用作毕业设计、找工作的敲门砖; 4、提升技术水平,为升职加薪跳槽提供资本。

学Excel,办公不求人

本课程主要涵盖Excel操作技巧、单元格操作技巧、工资条设置、公式函数及图表、文件管理、打印设置等,通过一线工作案例,全面讲解Excel技巧和经验,能帮助学员提升Excel技能,提高工作效率。 学会office excel2016 的软件安装,学会制作表格及各种图标,能给文档加密保护个人信息以及注意打印的各种事项。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

计算机图形学基础

该课程是计算机图形领域的基础的课程,包含了计算机图形学的数学原理,例如在计算机图形学中的重要坐的标变换的原理。该课程也是游戏开发、VR/AR等开发的基础课程。在该课程中除了讲授数学原理,还包括了C++实践,实现3D数学类。 该课程的主要内容包括:向量、向量空间、矩阵、矩阵空间、仿射空间、齐次坐标系、仿射变换、刚体变换、四元数等。 掌握游戏编程和计算机图形学的基本数学知识。 掌握线性代数、几何变换、运动学、3D物理和相关数值运算的基本方法。

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