凌阳61编译问题。

硬件/嵌入开发 > 单片机/工控 [问题点数:40分,结帖人jsjygm]
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凌阳单片机(61板)USB下载线原理与制作

最近研究凌阳61单片机,可苦于61板是用并口实现下载,在线调试。可本人用的是本子并没有并口,每次都找台机下载是件非常的不方便。  于是在网上找了下凌阳单片机用USB实现下载的原理,可网上资料甚少。大多都是...

凌阳DVD sunplus sphe8202系列编译环境的搭建

凌阳DVD 8202编译环境的搭建 1.解压 GCCL2.7z 到C盘根目录,得到GCCL2的文件夹 2.在桌面建立一个命令提示符的快捷方式 3.修改此命令提示符快捷方式的属性 目标 %SystemRoot%\system32\cmd.exe /k c:\GCCL2\gccl2...

DVD程序读写软件 凌阳方案8202系列

用升级小板连接电脑和DVD读写数据 改遥控特好用

EDA/PLD中的凌阳针对8位MCU推出在线仿真编程器

凌阳科技日前宣布,已针对SPMC65系列单片机推出集在线仿真、编程于一体的在线仿真编程器,为电子工程师和电子爱好者提供了学习SPMC65系列单片机更便捷的途径。 该仿真编程器可以仿真SPMC65系列所有芯片,采用USB...

凌阳针对8位MCU推出在线仿真编程器

凌阳科技日前宣布,已针对SPMC65系列单片机推出集在线仿真、编程于一体的在线仿真编程器,为电子工程师和电子爱好者提供了学习SPMC65系列单片机更便捷的途径。 该仿真编程器可以仿真SPMC65系列所有芯片,采用USB...

凌阳2440开发板使用步骤

一、Linux镜像烧写步骤: 1、连接5V电源、连接开发板9脚串口、连接PC主机并口与开发板JTAG口; 2、使用LSJF24X0.exe软件烧写vivi镜像; 3、打开SecureCRT界面,重新启动开发板,按空格键进入vivi引导安装命令行;...

单片机与DSP中的凌阳针对其8位通用MCU推出在线仿真编程器

凌阳科技宣布,已针对SPMC65系列单片机推出集在线仿真、编程于一体的在线仿真编程器,为电子工程师和电子爱好者提供了学习SPMC65系列单片机更便捷的途径。   该仿真编程器可以仿真SPMC65系列所有芯片,采用USB...

LINUX内核目录文件说明以及配置并编译内核的方法

在下载内核前,我们应该讨论一些重要的术语和事实。Linux内核是一个宏内核,这意味着整个操作系统都运行在内核预留的内存里。说的更清楚一些,内核是放在内存里的。内核所使用的空间是内核预留的。...

凌阳SPCE3200精简开发板试用小记

不过我似乎运气不好,还是遇到了一点问题。 开发板快递过来的时候已经三天了,结果打开一看少了液晶屏;打电话去问,回复说当时没货,现有货已补发;于是又过了三天,液晶屏才拿到。按照说明书把光盘上的自检程序...

凌阳SPCE3200精简开发板:使用REDBOOT进行网络调试和烧录

经过实践和比较,我发现烧REDBOOT后插网线连电脑调试和烧录开发板是比较快捷方便的。由于文档上对此写得有点模糊,因此这里再记述一下, 网络调试的具体步骤如下: 1.通过JTAG烧录REDBOOT到开发板。...

凌阳SPCE3200精简开发板:解决附带实验程序中printf无法输出串口调试日志信息的问题

为何裸机实验程序会有问题呢?我新建了一个SPCE3200标准工程,在里面写printf,结果又发现串口能正常输出。也就是说,我自己新建的工程是OK的,光盘上旧的工程反而不行。 继续查找原因。经过一番比较,...

凌阳SPCE3200精简开发板:解决附带实验程序中printf无法输出串口调试日志信息的问题...

我在运行开发板光盘上的裸机实验程序时,在程序中写printf("...为何裸机实验程序会有问题呢?我新建了一个SPCE3200标准工程,在里面写printf,结果又发现串口能正常输出。也就是说,我自己新...

关于凌阳SI和SD连接的研究

导读: 使用过凌阳SPCE06A板的朋友们应该都知道,凌阳有两种语音识别模式:SD(特定人语音识别) 和SI(非特定人语音识别)。有的朋友可能也想过将这两种控制模式连接起来放在一个工程里面,以达到“双控”的目的。但是...

我的Android进阶之旅------>经典的大牛博客推荐(排名不分先后)!!

今天看到一篇文章,收藏了很多大牛的博客,在这里分享一下(转载于:http://blog.csdn.net/wujxiaoz/article/details/8237096) Android中文Wiki AndroidStudio-NDK开发-移动开发团队谦虚的天下 - 博客园gundumw100...

GTK入门学习:Libglade 和 GtkBuilder 的区别使用

前面给大家提过,用windows版本glade可以 2 种格式的glade: Libglade ( gtk2.12前的版本 ), GtkBuilder( 新版的,现在用的是这个版本 )。格式不一样,最终使用的库函数不一样。如图: Libglade && GtkBuilder ...

QT210,U-Boot移植(1)

从http://go.mentor.com/2a8qf下载最新版的Sourcery CodeBench Lite Edition for ARM GNU/Linux:CodeBench Lite 2012.03-57 下载Recommended Packages里面的IA32 GNU/Linux Installer版本。...

嵌入式笔试试题1

1.用预处理指令#define 声明一个常数,用以表明1年中有多少秒(忽略闰年问题)    #define SECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL  我在这想看到几件事情:  1). #define 语法的基本知识...

CGI和BOA使用期间遇到的问题汇总(转)

CGI和BOA使用期间遇到的问题汇总(转) 前段时间在做C/S模式下的视频监控,这段时间是B/S模式下的。期间遇到了不少问题,有些问题一卡就是几天,有些问题的解决办法在办法在网上也不是很好找,所以还有些...

SPCE061A在语音遥控器中的应用

凌阳科技公司的最新产品SPCE061A,不但具有微控制器的功能,还具有DSP运算功能,可以用来进行数字语音(音乐)信号处理。根据此特点,我们设计了一款语音遥控器,她可以语音识别常用电台及控制命令。

QT210开发板移植Qt4.6.2笔记

最近一段时间在QT210开发板上移植了Qt 4.6.2,写篇文章把遇到的问题和自己的心得总结一下。 1. Qt的版本选择  对于Qt的版本变迁,可以参考文章:...

程序员为什么学习javaScript,理由是什么?

如今市面上的很多人都在学习JavaScript,我突然就...在凌阳教育的学习期间,我意识到了这个是必须好好学的,因此,我意识到了好几个重要性:  JavaScript无处不在  JavaScript可运行在所有主要平台的所有主流浏览器

嵌入式开发大概要学习那些知识呢?

对于嵌入式开发我们要从它的最基本的步骤开始学习,凌阳教育为大家说说嵌入式开发大概要学习的知识要素:  1、基础知识:  目的:能看懂硬件工作原理,但重点在嵌入式软件,特别是操作系统级软件,那将是我的优势...

有了解arm嵌入式主板与x86主板的优势和劣势的吗?

下面就由业内人事凌阳教育的老师为大家分享一下他们手中的资料是怎么叙述的:  ARM嵌入式主板  1、最大缺点是目前ARM主板都是采用了Windows CE系统或者Linux系统,因此对于很多客户来说,原先采用了X86的平台,目前...

对于嵌入式系统开发流程有了解的吗

 下面我们来听听凌阳教育找的相关信息是怎么描述的吧!  1.建立开发环境,操作系统一般使用Redhat Linux,选择定制安装或全部安装,通过网络下载相应的GCC交叉编译器进行安装(比如,arm-1inux-gcc、arm-uclibc-gcc...

嵌入式系统开发自学好还是参加培训好

由于嵌入式的发展前景良好,嵌入式才需求很大,越来越多对嵌入式感兴趣或通过学习从事嵌入式系统开发工作。目前为止,大多数的嵌入式系统开发人才主要是通过自学或者参加相关培训进去嵌入式开发行业。...

嵌入式Linux新手学习必看书籍

很多的嵌入式Linux新手,对自己的学习过程十分迷茫,不知道从何学习?学习过程中需要看哪些相关书籍?之前的写的一篇关于嵌入式开发如何入门,如何深入?的文章希望对你有所帮助,接下来就为嵌入式Linux新手们推荐一些...

嵌入式操作系统的主要特点

嵌入式操作系统(Embedded Operating System,简称:EOS)是指用于嵌入式系统的操作系统。嵌入式操作系统是一种用途广泛的系统软件,通常包括与硬件相关的底层驱动软件、系统内核、设备驱动接口、通信协议、图形界面、...

四史答题软件安装包exe

四史答题软件安装包exe

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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