使用COM来编程时得到的那些(BSTR * *)的指针如何释放?

VC/MFC > ATL/ActiveX/COM [问题点数:200分,结帖人xiaopoy]
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xiaopoy

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用ATL创建COM组件详细解说

一、创建一个模型(工程) ...一、创建模型(工程) MyProj在VC++6.0工作平台中,点击菜单File下的New菜单项,在出现的New对话框中选中Projects卡片,在列表框中选中ATL COM AppWizard(活动模板库组件导航)。  ...

[转] COM编程总结

一、Com概念 所谓COM(Componet Object Model,组件对象模型),是一种说明如何建立可动态互变组件的规范,此规范提供了为保证能够互操作,...在COM规范下将能够以高度灵活的编程手段开发、维护应用程序。可以...

在MFC中使用Cstring

不管怎样,使用CString有很多特殊的技巧,特别是对于纯C背景下走出来的程序员说有点难以学习。这篇章就来讨论这些技巧。 使用CString可以让你对字符串的操作更加直截了当。这篇章不是CString的完全手册,但囊括

COM编程总结

一、Com概念 ...在COM规范下将能够以高度灵活的编程手段开发、维护应用程序。可以将一个单独的复杂程序划分为多个独立的模块进行开发,这里的每一个独立模块都是一个自给自足的组件,可以采取不同的开发

BSTR类型

操作系统:windows 编程工具:MFC 问题:编的程序里...//pLastNode为指向结点的指针 程序出现了内存泄漏,经查,是bsName未释放,那BSTR指向的对象该如何释放?(msdn中说明BSTR是32位的指针) 先说说我觉得应该如何做

在C++中如何将ActiveX控件所使用BSTR数据转换成CHAR字符数组?

在C++中如何将ActiveX控件所使用BSTR数据转换成CHAR字符数组?... 在C++中使用ActiveX控件编程时经常会遇到声明为VARIANT* 类型但实际是BSTR数据的参数,如在使用WebBrowser2浏览器控件时候:BeforeNavigate2Explo

BSTR详解一 - BSTR简介和内部结构

1 Why need BSTRCOM是一种跨编程语言的平台,需要提供语言无关的数据类型。多数编程语言有自己的字符串表示。 C++ 字符串是以0结束的ASCII或Unicode字符数组 Visual Basic字符串是一个ASCII字符数组加上表示长度的...

【转】VC中BSTR、Char和CString类型的转换(太牛了)

若将char*转换成CString,除了直接赋值外,还可使用CString::format进行。例如: char chArray[] = "This is a test"; char * p = "This is a test";或 LPSTR p = "This is a test"; 或在已定义Unicode应的用程序...

CString,BSTR,_bstr_t,_variant_t 释放问题以及BSTR一些基本用法

CString str( "This is a test "); BSTR bstrText = str.AllocSysString(); SysFreeString(bstrText); ...CString,_bstr_t,_variant_t 用的时候是不用释放的 你自己调用::SysAllocString()为BS

BSTR使用误区以及隐藏的内存破坏和内存泄漏

在解决COM的跨平台编程的问题,需要定义一种通用的字符串类型,它就这样被发明了,而且它的结构很容易匹配到不同的编程环境中,对于C++程序员说,要记住的最基本的一点就是分配BSTR结构,并不是简单的调用new...

BSTR、LPSTR、LPWSTR、CString、VARIANT、COleVariant 、_variant_t、CComBSTR、_bstr_t

Visual C++.NET涉及到ATL/ATL Server、MFC和托管C++等...本文先介绍基本字符串类型,然后说明相关的类,如CComBSTR、_bstr_t、CStringT等,最后讨论它们的转换方法, 其中还包括使用最新ATL7.0的转换类和宏,如CA2CT、

由Cstring转LPWSTR而引发的一场血案

说是血案,严重了,不过此问题确实让我纠结了很久,现特把解决此问题过程中,个人感觉搜索到的有价值的资料贴在这儿,一来方便自己日后查找,二可以将有价值的资料得以传播。。。。。。最终解决方法:CString str=...

BSTR详解一 - BSTR简介和内部结构

转自http://blog.csdn.net/pkrobbie/1 Why need BSTRCOM是...多数编程语言有自己的字符串表示。 C++ 字符串是以0结束的ASCII或Unicode字符数组 Visual Basic字符串是一个ASCII字符数组加上表示长度的前缀。 Java字符串

BSTR用法详解

BSTR详解  BSTR 详解一 - BSTR 简介和内部结构 1 Why need BSTR COM 是一种跨编程语言的平台,需要提供语言无关的数据类型。多数编程语言有自己的字符串表示。 · C++ 字符串是以 0 结束的 ASCII 或 ...

VC++常用数据类型

一. VC常用数据类型列表二. 常用数据类型转化2.1数学类型变量与字符串相互转换2.2 CString及string,char *与其他数据类型的转换和操作●CString,string,char*的综合比较●数学类型与CString相互转化●CString与...

BSTR详解

BSTR详解一 - BSTR简介和内部结构 1 Why need BSTRCOM是一种跨编程语言的平台,需要提供语言无关的数据类型。多数编程语言有自己的字符串表示。· C++ 字符串是以0结束的ASCII或Unicode字符数组 · Visual Basic...

BSTR的陷阱

COM编程时经常用到BSTR, 最近使用BSTR时发现一些有意思的事情:1,把BSTR当成类使居然编译通过!虽然BSTR是一个指针,然而,用如下语句申明一个BSTR变量编译器也没有提出抗议:BSTR mystr(L"Surprise!");这里把BSTR...

字符串 常见类型转换[转]

C++字符串完全指引之一 —— Win32 字符编码:CodeProject:The Complete Guide to C++ Strings, Part IC++字符串完全指引之二 —— 字符串封装类:CodeProject:The Complete ...BSTR ,LPCTSTR之间关系和区别CString是

字符串转换系列一:BSTR、LPSTR和LPWSTR

一、BSTR、LPSTR和LPWSTR 在Visual C++.NET的所有编程方式中,我们常常要用到这样的一些基本字符串类型,如BSTR、LPSTR和LPWSTR等。之所以出现类似上述的这些数据类型,是因为不同编程语言之间的数据交换以及对ANSI...

ASCII,Unicode, BSTR,LPSTR和LPWSTR转换...

一、BSTR、LPSTR和LPWSTR 在Visual C++.NET的所有编程方式中,我们常常要用到这样的一些基本字符串类型,如BSTR、LPSTR和LPWSTR等。之所以出现类似上述的这些数据类型,是因为不同编程语言之间的数据交换以及对ANSI...

C++字符串完全指引之二 —— 字符串封装类

C++字符串完全指引之二 —— 字符串封装类原著:Michael Dunn作者:Chengjie Sun原文出处:CodeProject:The Complete Guide to C++ Strings, Part II 引言 因为C语言风格的字符串容易出错且不易管理,黑客们甚至...

VC++常用数据类型及其操作详解

VC++常用数据类型及其操作详解(未完待续) -------西安邮电学院计算机系 徐兆元(FLxyzsby@163.com FLxyzsby@yahoo.com.cn) 2004/08/03 目录 一. VC常用数据类型列表 二. 常用数据类型转化 2.1数学类型变量与字符...

VC++中字符串转换CString, char*, BSTR, 多字节,unicode字符集转换的问题

CString与LPCWSTR、LPSTR、char*、LPWSTR等类型的转换 _T的意思是通知编译器,自行进行字符串的多字节/Unicode转换。 而L表示,该字符串为Unicode版本。 ... http://blog.csdn.net/sl159/articl

BSTR、LPSTR和LPWSTR

一、 BSTR、LPSTR和LPWSTR 在Visual C++.NET的所有编程方式中,我们常常要用到这样的一些基本字符串类型,如BSTR、LPSTR和LPWSTR等。之所以出现类似上述的这些数据类型,是因为不同编程语言之间的数据交换以及对...

vc字符串的操作和相互转换

VC字符串的操作和相互转换一、BSTR、LPSTR和LPWSTR 在Visual C++.NET的所有编程方式中,我们常常要用到这样的一些基本字符串类型,如BSTR、LPSTR和LPWSTR等。之所以出现类似上述的这些数据类型,是因为不同编程语言...

VC++.NET中字符串之间的转换

VC++.NET中字符串之间的转换 一、BSTR、LPSTR和LPWSTR 在VisualC++.NET的所有编程方式中,我们常常要用到这样的一些基本字符串类型,如BSTR、LPSTR和LPWSTR等。之所以出现类似上述的这些数据类型,是因为不同编程...

ATL浅谈(二)

但是,伴随着权利而的是职责。和STL一样,只有有经验的C++程序员(最好的STL经验)才能有效地使用它。 ATL给我们提供了什么?那些希望在对COM一无所知的情况下建立COM对象的人,ATL不适合他们。事实上,使用ATL...

_bstr_t cstring转换

刚接触VC编程的朋友往往对许多数据类型的转换感到迷惑不解,本文将介绍一些常用数据类型的使用。我们先定义一些常见类型变量借以说明int i = 100;long l = 2001;float f=300.2;double d=12345.119;char username[]=...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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