为什么不能返回结果集????

snaker2001 2001-12-09 10:26:07
我写了一个存储过程,在SQL Server Query Analyzer中可以返回结果集,但在DELPHI中却说不能返回结果集。我是用ADOSTROREDPROC组件来调用存储过程的,且有四个输入参数。而类似的另一个有一个输入和一个输出参数的存储过程,在DELPHI中的调用和上面的写法一样,却可以返回结果集,请问为什么会这样,我实在找不出什么原因了,请高手指点。谢谢了!!!
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cn520 2001-12-19
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我也出现了这样的问题,听了suinx的建议,加入了set nocount on 之后,就解决了问题。
sp_2000 2001-12-10
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把具体的过程写出来让大家看看,这样太不具体了。
suinx 2001-12-09
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是不是存储过程中没加这一句set nocount on
一、基础信息 数据名称:Bottle Fin实例分割数据 图片数量: 训练:4418张图片 验证:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速成到各种实例分割项目中。

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