delphi 6 中用 result:=………… 编译出错,我好久不用竟然忘记了哪里出错了,是USES中要引用什么特殊的单元?

Kandy 2001-12-10 09:51:19
delphi 6 中用 result:=………… 编译出错,我好久不用竟然忘记了哪里出错了,是USES中要引用什么特殊的单元?如果是,该UESES什么?嗯?
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licwing 2001-12-11
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可以啊,Kandy(济沧海),有空来聊吧
Kandy 2001-12-10
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不过还是感谢licwing(行走人生),我现在致力于ISAPI以及组件方面的研究……希望有机会交流
Kandy 2001-12-10
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我已经自己解决了~~谢谢各位捧场,看来还是靠自己才稳妥~~~~~~~
licwing 2001-12-10
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你根本就没有在Tsample中定义函数,你只定义了方法,用type library定义指针参数,就不再是procedure,而是function了,后面的就看你自己了
Kandy 2001-12-10
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这个就是很久不用DELPHI的弊端!!!!!!我有半年没有碰它了……呜…………帮帮我
Kandy 2001-12-10
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其实解决的方法很简单我觉得以前我就是用result:=UTF8Encode(name);
这样就应该能返回值了,但是我又记得RESULT确实是不能在procedure中用……在FUNCTION中……怎么弄?

Kandy 2001-12-10
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我在SAMPLE里定义了一个TEST方法
这里是部分源代码:
unit Unit1;

{$WARN SYMBOL_PLATFORM OFF}

interface

uses
ComObj, ActiveX, AspTlb, Project2_TLB, StdVcl;

type
Tsample = class(TASPMTSObject, Isample)
protected
procedure test(var name: OleVariant); safecall;
end;

implementation

uses ComServ;

procedure Tsample.test(var name: OleVariant);
begin
Response.write (UTF8Encode(name));
end;

initialization
TAutoObjectFactory.Create(ComServer, Tsample, Class_sample,
ciMultiInstance, tmApartment);
end.

其实就是把NAME变成UTF编码……这样我在ASP中就可以这样调用:
<% Set DelphiASPObj = Server.CreateObject("Project2.sample")
DelphiASPObj.test("测试")
%>

这样在显示出来的页面中将显示的是“测试”这两个字符的UTF编码。

问题是:我不想调用对象方法就直接写出UTF编码的字符,我想在
DelphiASPObj.test("测试")后所产生的是一个变量,然后我在ASP文件中用
response.write 写出来。例如我希望这样:
bianliang=DelphiASPObj.test("测试")
然后我可以在其他地方引用 bianliang

我记得要返回这个值就要用:RESULT……但是具体怎么个情况??????我都快忘光了……快点回答!
王集鹄 2001-12-10
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你把函数声明拿来看看
Kandy 2001-12-10
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我也同意,但是……我写的是一个用在ASP中CREATEOBJECT的组件……FUNCTION?我再看看……
kevin_gao 2001-12-10
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估计是你的Result类型和你Function类型定义不一样。
zh430 2001-12-10
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同意木石三
Kandy 2001-12-10
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啊?难道DELPHI帮助里面的SAMPLE有错误?
var
I: Integer;
begin
Result := 1.0;
I := Y;
while I > 0 do
begin
if Odd(I) then Result := Result * X;
I := I div 2;
X := Sqr(X);
end;
copy_paste 2001-12-10
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procedure是没有result
function才有
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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