SSAS 数据挖掘 聚类分析结果如何分析

[macy212]

最近在做这方面的论文，属于刚起步阶段，看了很多关于这方面的资料，但对于解释聚类结果这一块比较少，这是我比较零星的理解。
下面是用SSAS数据挖掘中聚类分析算法得到的结果，用的是K-means算法，属性都是连续型。以下是对聚类结果分析的初步解释，麻烦哪位大侠帮忙解释一下。

1.分类关系图
这个我看书上是这样说的，点颜色越深表示聚类中的样本相似性越高，线颜色越深表示聚类之间链接较强，这个链接到底指什么呢？


2.分类剖面图
这里菱形的宽窄代表什么意思，误差浮动的范围吗？

如：分类1 公众参与 的挖掘图例


3.分类特征
这里面各个变量“值”的范围为什么是不一致的，有的大，有的小？


4.分类对比
这个图是不是说各个变量值倾向于两个聚类的概率大小

[macy212]

没人回答啊，要沉下去了啊。

[chesterfeng]

很明显，做数据挖掘方面的人是相当少的，nb的更是没有，哈哈。
帮顶

[incognito007]

参见本人博客：

http://blog.csdn.net/incognito007/article/details/7538894

[macy212]

[Quote=引用 2 楼 的回复:]
很明显，做数据挖掘方面的人是相当少的，nb的更是没有，哈哈。
帮顶
[/Quote]
多谢，顶的很有用，终于有人来解决了。

[bendise]

分析的方法我不知道，但我知道怎么使用工具来实现
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms174949
这个是教程

[xing1118]

挖掘分析现在还不是很火，很多企业都不重视，不过这是企业必走之道，方向不错

[onrush]

先学好概率统计吧