用JS,还是用服务器端,代码!

Enterprise 2012-04-13 01:26:22
最近,被一件事纠结着,特来请教。

我以前,写代码,除非验证,特效等等,需要JQ的,才会有JQ;

可是近期,我看了一同行的代码,里面80%都是用JQ实现的。

想请教下,到底是用JQ好,还是用服务器端好。

主要是考虑到,安全性,执行效率方面的比较。在特效上面,JQ,实现起来肯定好看,这点毋容置疑。
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xiongchumoa 2012-04-14
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如果没有特殊规定,一般用服务器控件,毕竟有效率。除非美工把html设计好,否则调整html就要占用很多时间。
orochiheart 2012-04-14
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[Quote=引用 9 楼 的回复:]

引用 8 楼 的回复:

引用 5 楼 的回复:

自己写自己用的东西最简洁,不必使用jquery,jquery是给哪些图省事的人用的。

超凡入圣

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yyl8781697 2012-04-14
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[Quote=引用 13 楼 的回复:]

各有分工,互不影响
[/Quote]
++我也觉得,要配合起来用
我就是大神 2012-04-14
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安全性问题像登陆注册等方便用户应该前台js,后台再校验一次。像显示列表分页什么的也分情况用无刷新还是后台。具体情况具体而定啊。
小猫阿尤 2012-04-14
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看个人对那个掌握的更熟练吧,jq主要实现的就是特效、验证。会jq的用jq省事,方便。让一个不会jq的人恰恰相反吧
happytonice 2012-04-14
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这个根据具体的情况来,不必死搬硬套
色拉油 2012-04-14
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各有分工,互不影响
Ahoo 2012-04-14
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尽量使用客户端JS脚本执行一些客户端可执行的事情,当然安全性必须可控
IT-Style 2012-04-14
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能在客户端验证的还是在客户端验证吧.这是我的想法,减轻服务器端负担.
harrylyk 2012-04-13
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能在客户端解决的问题最好用JS,不要用服务器端的,除非是涉及到安全性,验证,或者一些复杂的运算……
joyhen 2012-04-13
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对于安全性,服务器端的验证应该是必不可少的(如果需要验证),客户端的一些js或者jq效果只是增加一些用户体验而已,防不住。个人对jq用的还是比较少,加载那么大的一个库,很累赘,除非某些特定情况下的业务展示。楼主可以用谷歌测下页面初始化到显示,jq加载所占用的时间段,
Mirror然 2012-04-13
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[Quote=引用 8 楼 的回复:]

引用 5 楼 的回复:

自己写自己用的东西最简洁,不必使用jquery,jquery是给哪些图省事的人用的。

超凡入圣
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超凡脱俗
xuan.ye 2012-04-13
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[Quote=引用 5 楼 的回复:]

自己写自己用的东西最简洁,不必使用jquery,jquery是给哪些图省事的人用的。
[/Quote]
超凡入圣
五更琉璃 2012-04-13
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肯定用JS好 不过一般情况下 JS实现功能比CS要麻烦
夜色镇歌 2012-04-13
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js是在浏览器运行的 ~ 我感觉好点...
孟子E章 2012-04-13
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自己写自己用的东西最简洁,不必使用jquery,jquery是给哪些图省事的人用的。
事理 2012-04-13
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我现在是用js验证一遍,再在服务器端验证一遍,以前好像看到一篇文章,好像是可以把页面下载到本地,在把验证的javascript去掉,再把action地址改成www.xxx.com/do.aspx的形式仍然可以提交。
风2013 2012-04-13
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所谓的效率 不知指的是什么
至于安全性,这个是可控的,主要是在参数接收时,先验证传过来的和你要的东西是不是一个类型的
Enterprise 2012-04-13
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[Quote=引用 1 楼 的回复:]
看你自己适合什么吧,没必要对比
[/Quote]

如果,在效率上,和安全性上,都没有区别的话,以后就都选中用JQ,比较实现效果方面比较好看!
bdmh 2012-04-13
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看你自己适合什么吧,没必要对比
内容概要:本文聚焦于计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化问题,提出了一种基于MOPGA-NSGA-II混合多目标优化算法的协同调度模型,旨在应对风能、光伏等可再生能源出力的随机性与波动性对系统运行稳定性、经济性及环保性带来的挑战。研究构建了一个涵盖电、气、热等多种能源形式耦合的综合能源系统架构,通过引入概率场景生成与削减技术量化新能源不确定性,并结合多目标优化方法,在保障系统安全可靠运行的前提下,实现运行成本最小化与碳排放最低化的双重目标。文档提供了完整的Matlab代码实现,覆盖模型搭建、算法求解、结果可视化等全流程,便于读者复现、验证与二次开发。此外,资源包还整合了微电网调度、储能优化、路径规划、需求响应等多个相关科研方向的案例与代码,形成了系统化的科研辅助体系,有助于拓展研究视野与促进交叉创新。; 适合人群:具备电力系统、能源系统、优化理论或智能算法基础,从事新能源接入、综合能源系统运行优化、低碳调度等方向研究的硕士、博士研究生及科研人员,以及希望提升Matlab建模仿真能力与多目标优化算法应用水平的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握处理新能源出力不确定性的主流方法,如场景生成、随机/鲁棒优化等;② 深入理解MOPGA-NSGA-II等混合智能优化算法在多目标能源调度中的设计思想与实现机制;③ 复现并改进论文中的协同优化模型,支撑学术论文撰写或工程项目开发;④ 利用配套的多样化科研案例资源,激发研究灵感,加速课题推进与成果转化。; 阅读建议:此资源以代码实现为核心,强调理论与实践深度融合。建议读者首先梳理综合能源系统的结构特征与数学建模逻辑,明确多目标优化问题的构建方式,再结合Matlab代码逐模块进行调试与分析,重点剖析不确定性建模与多目标进化算法求解的实现细节。同时,可充分利用文档附带的其他研究案例,进行横向对比与融合创新,挖掘新的科研增长点。

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