VC6、VC2010、C#2010、VB6和MMX、SSE指令集 运算性能大比拼（64位像素转32位像素）。请大家帮忙测试

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为了优化“64位像素转32位像素”，我测试了多种算法，并分别在VC6、VC2010、C#2010、VB6上实现了这些算法，同时还对比测试了MMX、SSE指令集版算法的性能。

测试成绩详见——
http://blog.csdn.net/zyl910/article/details/7458757






请大家帮忙做一下测试，看看其他硬件环境下的性能。

测试程序下载——
http://files.cnblogs.com/zyl910/noif_Test.rar
http://dl.dbank.com/c069c6thd7
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“64位像素转32位像素”是什么算法？RGBA各16位转换为各8位吗？最简单的算法应该是每分量右移8位。
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“64位像素转32位像素”是什么算法？RGBA各16位转换为各8位吗？最简单的算法应该是每分量右移8位。

不是归一化的16位。
而是将16位饱和到8位。

在图像处理的中间过程有时需要使用更宽的类型来保证数值不会溢出，最后需要将数值饱和到[0,255]区间再写入目标像素。即这样的代码——
if (r <   0) r =   0;
if (r > 255) r = 255;
if (g <   0) g =   0;
if (g > 255) g = 255;
if (b <   0) b =   0;
if (b > 255) b = 255;
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引用 2 楼  的回复:
教下我们呀 我们一起帮你测试


感谢诸位捧场！

我详细说说怎么参与测试。


测试程序下载——
http://files.cnblogs.com/zyl910/noif_Test.rar
http://dl.dbank.com/c069c6thd7

在上面地址下载压缩包，解压。
该压缩包中存放的编译好的测试程序——
noifCS2010_32.exe：C#2010，x86平台。
noifCS2010_64.exe：C#2010，x64平台。
noifCS2010_any.exe：C#2010，any平台。
noifVB6.exe：VB6。
noifVC2010_32.exe：VC2010，32位。
noifVC2010_64.exe：VC2010，64位。
noifVC6.exe：VC6。
noifVC6s.exe：VC6，使用MMX、SSE指令集。

双击exe进行测试。（建议关掉后台程序，并将测试程序的进程优先级设为实时，以保证测试结果的稳定性。）
将输出的测试结果复制下来，然后发帖，注意写清楚CPU型号和频率。

提交的测试结果越多，给分越高。
（必须是不同的测试程序，或不同CPU、不同操作系统）



我会将测试结果汇总到以下地址——
http://blog.csdn.net/zyl910/article/details/7458757
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引用 5 楼  的回复:
引用 4 楼  的回复:
“64位像素转32位像素”是什么算法？RGBA各16位转换为各8位吗？最简单的算法应该是每分量右移8位。

不是归一化的16位。
而是将16位饱和到8位。

在图像处理的中间过程有时需要使用更宽的类型来保证数值不会溢出，最后需要将数值饱和到[0,255]区间再写入目标像素。即这样的代码——
if (r <   0) r =   0;
if (r > 25……


这样转化后的图像不是暗了很多吗？:)
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不会变暗的，因为源数据也没做归一化。


例如图像亮度调整，我想将每通道增加一个常量 VALUE_ADD，内循环为——
short b = (short)(pByte[0]) + VALUE_ADD;
short g = (short)(pByte[1]) + VALUE_ADD;
short r = (short)(pByte[2]) + VALUE_ADD;
if (r < 0) r = 0;
if (r > 255) r = 255;
if (g < 0) g = 0;
if (g > 255) g = 255;
if (b < 0) b = 0;
if (b > 255) b = 255;
pByte[0] = (BYTE)b;
pByte[1] = (BYTE)g;
pByte[2] = (BYTE)r;


仅在中间过程使用了16位，源与目标还是8位。
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这样的话MMX、SSE可以直接用paddusb、psubusb，不需要先扩充运算宽度再压缩回去。
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引用 9 楼  的回复:
这样的话MMX、SSE可以直接用paddusb、psubusb，不需要先扩充运算宽度再压缩回去。

对。在很多情况下是可以直接用饱和性指令直接处理32位图像的。

但有时需要将图像同时应用多个滤镜，即需要连续调用多个图像处理函数。为了避免中途被错误的饱和，只有扩充运算宽度，等处理完后再转为32位图像。
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