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主成分分析(PCA)中的协方差矩阵求法?
yutianzuijin
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2012-04-20 11:38:41
最近要做一个人脸识别的程序,现在想采用PCA方法。从csdn上也下了一个资源:http://download.csdn.net/detail/zjhwisdom/2147798,研究了一下代码。
现在有一个问题:协方差矩阵标准的求法是x*x',但是有可能x的维数太大,导致协方差矩阵的行数非常大。上述下载的代码却是求的x'*x,我想问一下虽然这样可以降低维数,但是这有道理吗?是否正确?
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主成分分析(PCA)中的协方差矩阵求法?
最近要做一个人脸识别的程序,现在想采用PCA方法。从csdn上也下了一个资源:http://download.csdn.net/detail/zjhwisdom/2147798,研究了一下代码。 现在有一个问题:协方差矩阵标准的求法是x*x',但是有可能x的维数太大,导致协方差矩阵的行数非常大。上述下载的代码却是求的x'*x,我想问一下虽然这样可以降低维数,但是这有道理吗?是否正确?
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digitalfilter
2013-12-09
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代码中采用的应该是零均值的行向量,此时的协方差矩阵是x'*x,列向量的话应该是x*x'。
alice_ice_lemon
2013-05-07
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您好 我也在做人脸识别的毕设 用VC编程的 能否发给我个案例参考 非常感谢!!!421369006@qq.com
PCA
_
主成分分析
法代码_
主成分分析
_
主成分分析
法代码,使用
协方差矩阵
计算,使用JAMA.JAR包
基于
主成分分析
的人脸识别
然后用
PCA
对这个矩阵进行降维,即让矩阵
中
的每一个数据都减去数据的均值,然后对新形成的矩阵求它的
协方差矩阵
,再对这个
协方差矩阵
进行特征值分解得到特征值和特征向量,让特征向量按照特征值的大小进行从大到小的...
机器学习之聚类、
主成分分析
理论与代码实践
PCA
(
主成分分析
)
包括几个
主成分分析
的经典教程,以及前序知识,
协方差矩阵
的知识!相信通过这几个文档的学习,你肯定会对
PCA
有系统了解!
PCA
(
主成分分析
法)
内容包括八个小节,简单易懂 1、如何使信息损失最少 2、更高维度的处理 3、
协方差矩阵
4、
PCA
的推导过程 5、
PCA
的计算过程 6、实例--将二组数据其降到一维 7、 特征数 K 的选择 8、 关于
PCA
的注意事项
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