android菜鸟寻找帮助【Warning: Ignoring platform 'android-9': build.prop is m】,那位给点帮组???

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android菜鸟寻找帮助Warning: Ignoring platform 'android-9': build.prop is m】,那位给点帮组?...

打开Eclipse 出现Warning

我从网站上下了几个安卓源代码准备自己分析,先开始是说缺少匹配的环境19 我就又下载了个19放在了...每次一进Eclipse就提示Warning: Ignoring platform 'android-19': build.prop is missing. 不知道是什么原因

Android NDK: WARNING: Ignoring unknown import directory:错误解决方法

只要在这里配了一次,以后就不用在...D:/cocos2d-x-2.2.3/cocos2dx/platform/third_party/android/prebuilt 路径要用"/",不能用"\",不然会出现以下错误:(2014-6-15修正) **** Build of configuration Default

关于Android模拟器不能上网的问题

进入android控制台 输入adb shell 进入     3. 命令getprop 会得到一些系统参数,找到下面2项   <br />  4.修改DNS      setprop net.eth0.dns1  192.168.1.1...

MySQL启动客户端时[Warning]: ignoring option '--no-beep' due to invalid value ''.

mysql: [Warning] D:\_MyPrograms\MySQL80\bin\mysql.exe: ignoring option '--no-beep' due to invalid value ''. 解决方法: MySQL安装在了D盘,在安装目录下没有配置文件my.ini MySQL配置文件在C盘的隐藏...

Error: L6320W: Ignoring --entry command. Cannot find argument 'Reset_Handler'.

主要还是在创建工程的时候 ,的太快,没有仔细看,此次去编译环境加上Startup √上就行了。     以后一定要主要,在新建工程创建环境时候,要打三个√...

Android Studio Error:warning: Ignoring InnerClasses attribute for an anonymous inner class

最近在下载打开某些项目直接运行时遇见了几次这样的错误,一直build不过去,错误如下: Error:warning: Ignoring InnerClasses attribute for an anonymous inner class Error:associated EnclosingMethod ...

Android studio 2.2 Error:warning: Ignoring InnerClasses attribute for an anonymous inner class错误

在使用百度地图SDK开发的过程中...报错如下:Error:warning: Ignoring InnerClasses attribute for an anonymous inner class Error:(com.baidu.location.a) that doesn't come with an Error:associated EnclosingMet

.\systick.axf: Error: L6320W: Ignoring --entry command. Cannot find argument 'Reset_Handler'.

原因是缺少了启动文件,startup_xxx.s,只需要把该文件添加到项目下即可,该文件如果找不到则重新建立工程,每个新的工程建立后系统都会询问是否添加启动文件,选择添加启动文件即可。 注意选择对应容量

Hbase启动警告:Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; ......

目录 一、问题 二、排查&解决 一、问题 Hbase启动时,出现警告: ...[hadoop@hadoop000 ~]$ start-hbase.sh starting master, logging to /home/hadoop/app/hbase-1.2.0-cdh5.7.0/logs/hbase-hadoop-master-...

ERROR : arm-linux-ld:u-boot.lds:1: ignoring invalid character `#' in expression

今天在u-boot的smdk2440.h文件中用单行注释双斜杠注释了一个宏定义,如下://#define CONFIG_CMD_NAND在编译的时候出现下面错误提示:arm-linux-ld:u-boot.lds:1: ignoring invalid character `#' in expression ...

command line warning #10006: ignoring unknown option '/NODEFAULTLIB'错误解决(XPDF编译时出现的问题)

原生成xpdf工程批处理文件ms_make.bat内容: set CC=cl set CFLAGS=/DWIN32 /I.. /I..\goo /I..\fofi /I..\splash /O2 /nologo set CXX=cl set CXXFLAGS=%CFLAG

android studio解决warning: Ignoring InnerClasses attribute for an anonymous inner class

在proguard-rules.pro文件中添加 -keepattributes ...然后在build.gradle编译配置中引用,例: defaultConfig {  multiDexEnabled true } dependencies { compile 'com.Android.support:multidex:1.0.1' }

Error:warning: Ignoring InnerClasses

Error:warning: Ignoring InnerClasses attribute for an anonymous inner class Error:(com.tencent.mm.opensdk.diffdev.a.b) that doesn't come with an Error:associated EnclosingMethod attribute. This class ...

HBase启动警告:Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was...

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; supp

Android Studio报错:Ignoring unknown package filter 'build-tools-23.0.0-preview'Warning:

Android Studio 项目报错 Ignoring unknown package filter 'build-tools-23.0.0-preview'Warning: The package filter removed all packages. There is nothing to install. Please consider trying to update ...

android开发 签名打包时错误Error:warning: Ignoring InnerClasses attribute for an anonymous inner ...

Error:warning: Ignoring InnerClasses attribute for an anonymous inner class Error:(com.tencent.smtt.sdk.a.c) that doesn't come with an Error:associated EnclosingMethod attribute. This class was ...

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=256m问题的解决

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=256m; support was removed in 8.0 原因:tomcat使用的jdk版本为1.8,而在tomcat/bin/catalina.sh文件中,设置的vm参数:-Xmx2048m -XX....

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=256m; support was removed in

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=256m; support was removed in 8.0“JDK 8兼容性指南”指出,在Java 8中,命令行标志MaxPermSize已被删除。原因是永久代从热点堆中被移除...

a.c:5:5: warning: ignoring return value of ‘scanf’, declared with attribute warn_unused_result [-...

PTA做题时出现的错误,用if括起来就没有了。 if(scanf("%d",&amp;a)){}; 其实并不是这里有问题,如果你的输出有问题,他就会鸡蛋里挑骨头的先显示这个错误。...

ld: warning: ignoring file /Users/... missing required architecture arm64 in file /Users/...

ld: warning: ignoring file /Users/... missing required architecture arm64 in file /Users/...之类的解决方法 出现该错误上因为dang

ctags: Warning: ignoring null tag in .\\st_plugins\\editor\\ckeditor\\ckeditor.js

在用ctags生成标签的时候出错。...E:\x\mac\my\st>ctags -R -f .tagsctags: Warningignoring null tag in .\application\views\admin\javascript\mootools-1.2.2-core-yc.jsctags: Warningignoring 

Error:warning: Ignoring InnerClasses attribute for an anonymous inner class

今天项目发布时遇到了这个问题,在低版本设备上面死活发布不上去,还有打包也打不成功,折腾了好长一段时间,网上大部分出的 解决方案都是说 在工程的混淆配置文件 proguard-rules.pro 中加入下面这句代码即可:...

【我的Android进阶之旅】WARNING:The option 'android.enableAapt2' is deprecated and should not be used...

年前的时候Android Studio升级到了3.3,编译的时候出现了一些警告,也没有去理他。 Android Studio 3.3 Build #AI-182.5107.16.33.5199772, built on December 25, 2018 JRE: 1.8.0_152-release-1248-b01 amd...

问题: Emulator: emulator: WARNING: System.cpp:1139: Ignoring invalid parameter detected in function:...

问题: Emulator: emulator: WARNING: System.cpp:1139: Ignoring invalid parameter detected in function: 0-2020-4-5 解决 Tools->AVD Manager, selecting the device emulator I was working with and doing ...

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m   Debug Configurations &gt; arguments&gt; VM arguments 加入:   -XX:MaxPermSize=256m -Xms256m -X...

构建docker镜像时fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.7/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz超时

1、超时原因 外部网站,国内访问时可能会超时 ... 2、解决方法 修改Dockerfile,使用国内的alpine源 2.1、正确的做法 正确的做法是使用国内源完全覆盖 /etc/apk/repositories 在Dockerfile中增加下面的第二行 ...

C语言游戏代码大全

双人贪吃蛇,别踩白方块,玫瑰花,矿井逃生等多种C语言游戏代码等你来实践!

汇编语言程序设计

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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