求一个10bitYUV图像操作的算法

caterpillar54321 2012-04-23 10:59:37

10bitYUV图像的显示如图所示。

http://img0.ph.126.net/6eiMPjoVP4vDYPFB8X7Cug==/51509920755472130.jpg
图片好像显示不了，这个地址能打开，麻烦大家自己动一下手了。。。

如图所示，这里一共16个字节，共表示了6个像素

我的一帧图像共有1920 * 1080 个像素，是从文件里读出来的，读出来后指向一个指针 void* videoBuffer

现在需要对这个帧图像进行一些处理，像素的Y和Cb、Cr需要乘以一个系数。

比如77%，

如果是Y的话，就要用 Y 的值先减去 16，然后乘以 77% ，得到的结果再加上 16，得到新的Y值；

如果是Cb或Cr的话，就要用Cb或Cr的值先减去128，然后乘以 77%，得到的结果再加上128，得到新的Cb或Cr的值。

因为这个涉及到视频播放的问题，所以对处理的速度要求比较高，一定要在播放下一个视频帧之前处理完成，哪位大侠能给个思路。。。。。。

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caterpillar54321 2012-04-23

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[Quote=引用 2 楼的回复:]

这个首先要明白你的YUV数据在文件里是怎么存放的！存放的格式是什么！比如：YUV420Packed format或者是 YUV420 planner format。然后在依次把，，Y ，Cb,Cr分量读出来，然后乘以77%，这个问题的关键是你要明白YUV数据是在文件里是怎么存放的！
[/Quote]

上面贴了个图，就是YUV422的格式，但是10bit的，该怎么读会更快呢。。。。

juckciy 2012-04-23

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这个首先要明白你的YUV数据在文件里是怎么存放的！存放的格式是什么！比如：YUV420Packed format或者是 YUV420 planner format。然后在依次把，，Y ，Cb,Cr分量读出来，然后乘以77%，这个问题的关键是你要明白YUV数据是在文件里是怎么存放的！

caterpillar54321 2012-04-23

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自己顶。。。大家都吃饭去了吗。。。

zyl910 2012-04-23

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用位运算就能拆开啊，例如——



DWORD* p = videoBuffer;

for(...)	// 循环处理每一个像素

{

	// 分拆。每次处理4个DWORD

	DWORD	cb0 = p[0] & 0x3FF;	// 低10位

	DWORD	y1 = p[1] & 0x3FF;

	DWORD	cr2 = p[2] & 0x3FF;

	DWORD	y4 = p[3] & 0x3FF;

	DWORD	y0 = (p[0]>>10) & 0x3FF;	// 中间10位

	DWORD	cb2 = (p[1]>>10) & 0x3FF;

	DWORD	y3 = (p[2]>>10) & 0x3FF;

	DWORD	cr4 = (p[3]>>10) & 0x3FF;

	DWORD	cr0 = (p[0]>>20) & 0x3FF;	// 高10位

	DWORD	y2 = (p[1]>>20) & 0x3FF;

	DWORD	cb4 = (p[2]>>20) & 0x3FF;

	DWORD	y5 = (p[3]>>20) & 0x3FF;



	// 其他处理：减法、乘法、加法、打包



	// next

	p += 4	

}

zyl910 2012-04-23

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对于电脑而言（电脑显示器），黑色的亮度是0（8位下）。
对于视频设备而言（电视机），黑色的亮度是16（8位下）。

然后在转为非8位时，要进行缩放，既乘以“2^(N-8)”

zyl910 2012-04-23

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摘自MSDN——
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/dd206750(v=vs.85).aspx

Y = floor(2^(M-8) * (219*(L-Z)/S + 16) + 0.5)
U = clip3(0, (2^M)-1, floor(2^(M-8) * (112*(B-L) / ((1-Kb)*S) + 128) + 0.5))
V = clip3(0, (2^M)-1, floor(2^(M-8) * (112*(R-L) / ((1-Kr)*S) + 128) + 0.5))

where
•M is the number of bits per YUV sample (M >= 8).
•Z is the black-level variable. For computer RGB, Z equals 0. For studio video RGB, Z equals 16*2^N-8, where N is the number of bits per RGB sample (N >= 8).
•S is the scaling variable. For computer RGB, S equals 255. For studio video RGB, S equals 219*2^N-8.

caterpillar54321 2012-04-23