MySQL的存储引擎MyISAM和innoDB的区别

[超级大笨狼]

大家具体项目中通常如何选择这2个类型？

[zhang6236872]

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚，不具有原子性。如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。

InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键.InnoDB表格速度很快.具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表,

对于支持事物的InnoDB类型的标，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动Commit，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。

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InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。下面是已知的两者之间的差别，仅供参考。

innodb
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)，提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。在InnoDB表中不需要扩大锁定(lock escalation)，因为 InnoDB 的列锁定(row level locks)适宜非常小的空间。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY constraints)的表引擎。

InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统，它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB 把数据和索引存放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小，一般为 2 GB。
InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件）,相对来说比较不好备份，免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog，或者用 mysqldump。


MyISAM
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .

每张MyISAM 表被存放在三个文件 。frm 文件存放表格定义。 数据文件是MYD (MYData) 。 索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。

因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB..小型应用使用MyISAM是不错的选择.

MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦

以下是一些细节和具体实现的差别：

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。
3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。

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另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

[ihelloworld]

对效率要求高，但事务要求不高的用MyISAM
对事务要求高的用InnoDB

[梦游]

MyISAM是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的。

MyISAM锁的粒度是表级，而InnoDB支持行级锁定。

MyISAM支持全文类型索引，而InnoDB不支持全文索引。

MyISAM相对简单，所以在效率上要优于InnoDB，小型应用可以考虑使用MyISAM。

MyISAM表是保存成文件的形式，在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦。

InnoDB表比MyISAM表更安全，可以在保证数据不会丢失的情况下，切换非事务表到事务表（alter table tablename type=innodb）。

[ohmygirl]

简单来说，如果没有事务操作，MYISAM速度会更快些。
因为MyIsam不支持事务操作，所以如果需要事务处理，还是InNodb吧。
当然除了这两种引擎，还有其他的数据表引擎。LZ可自行查看

[amani11]

需要事务支持的果断innodb，基本不会考虑BerkeleyDB【这种好像迁移会很麻烦，也没怎么用过

大部分还是myisam，，追求速度少量数据用HEAP

[qq120848369]

基本的原则是有的，

MYISAM在单一的读或者写情况下快。
INNORDB在读写一样的多的时候快。

MYISAM很大，并且还得定期optimize数据库才行
INNORDB占用空间小

MYISAM支持全文索引，如果你想做关键词搜索，用它就对了

INNORDB支持外键，支持事务，这是两个特性，MYISAM是没有的，对业务要求高的没有数据库事务就太麻烦了。

看整个系统的压力级别与需求，比如豆瓣技术架构里谈到的，一开始它们用master-slave分离度写，这样肯定是MYISAM的，读写完全专一。 后来发现写请求越来越多，导致slave的同步压力越来越大，很难提供稳定的读服务，于是开始考虑如何消除写单点。

这个master单点一方面是写压力太大，引申的问题就是同步压力增大而影响读操作，另一方面master如果挂了，整个数据库系统就挂了，可用性太低了。最后一方面是一个不必提的问题，就是数据库写入master,而读slave导致读写在同步前不一致，这个问题一开始是用写操作后立即刷新memcached完成的。

于是，它们决定使用双master的架构，将压力散列到两台机器上，这样首先消除了单点，一台master挂了，因为另一台在线运行同步另一台master，所以可用性提高了。另外，写压力被分摊到了两台master上，压力小了。 为了解决读写不一致问题，两台master互相同步，另外，一个用户将始终被散列到一台master进行读写，所以一致性问题可以被解决。这里master采用innordb，因为要读写并存，另外在每个master之下可以挂slave，目的是为了引流线上数据到线下进行数据挖掘。当然，线下数据也是通过slave同步挖掘master库到线上提供推荐服务。

多master估计也是可以配置的，自己还没亲自配置过。在应用程序和数据库之间可以先加cache层减少数据库压力，再加mysql proxy层帮助应用程序屏蔽负载均衡的逻辑，proxy可以横向扩展，cache层也一样是分布式缓存。