*****告急:vb.net 转 c#

.NET技术 > VB.NET [问题点数:120分,结帖人pgameli]
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小白告急:关于播放器与主题的问题。

[图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/20/1584673942_573538.jpg) 出现下列效果,wordpress自带文章页面出现播放器并且可以正常播放。而之后新建的所有文章页面都不会出现播放器。主题都是官方主题...

海洋污染全球告急:AI 可能是最后的防线

By 超神经场景描述:人类产生的废弃物有意无意地漂进大海,而这些废弃物中,许多类型的塑料无法分解,严重威胁着鱼类、海鸟、海洋爬行动物、海洋哺乳动物,以及船只和沿海居住区。...

江湖告急:IMX6 串口引脚配置问题

项目中有用到imx6dl的UART2 以前的配置是: MX6DL_PAD_EIM_D26__UART2_TXD, MX6DL_PAD_EIM_D27__UART2_RXD, 经过测试能够正常收发 ...[图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201608/06/1470476752_574093.jpg)

[VB.NET]告急!备份数据库的问题

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江湖告急:求一个可以屏蔽其他功能的“超级”弹出框

.Net 垃圾回收Finalize 和Dispose的理解

引用地址:... 我们先来谈谈析构函数。...因此,除了自已所声明的析构函数外,一个类不具有其他析构函数。...由于析构函数要求不能带有参数,因此它不能被重载,所以一个类至多只能有一个析构函数。...当任何

VB6.0萌新告急!!!

VB6.0调用Windowsmediaplayer控件后,一播放avi,MP4个税的视频就直接退出,mpg格式的只有声音。。。。有遇到过此种状况的吗?求指教,谢谢!

ActiveMQ面试题总结

是什么 消息中间件。可以在分布式系统的不同服务之间进行消息的发送和接收 它的出现解决了什么问题 可以让系统解耦 比如:使用消息中间件,某一个服务,可能依赖了其他好几个服务。比如课程里面的运营商后台...

C#爬虫:使用Html Agility Pack实现Html的解析

方式1 使用HttpWebRequest/HttpWebResponse HttpWebRequest httpReq; HttpWebResponse httpResp; string strBuff = ""; char[] cbuffer = new char[256]; int byteRead = 0;...string filename = @"c:\log.txt";...

Unity3D 2D入门——第3天:C# ,我继续.......

C#还没结束,我们继续,4个问题 1.如何读取和写入文件 2.字符串和数字的相互转换 3.实现了一个可以很方便引用的矩阵 4.实现了==运算符的重载

微软次世代主机库存告急 官方回应:暂时无解

原标题 微软次世代主机库存告急 官方回应:暂时无解  作者 田拓  微软的次世代主机取得了巨大成功,这是毋庸置疑的。然而强大如微软,也不得不受产能影响。据报道,尽管微软仍在努力保证次世代主机的供应,但未来...

江湖告急 如何用C#包装 C++ ocx? 没一点思路 在线等

collection转换为list_SO面试题03:将数组转换为List?

来源:https://urlify.cn/FzeQzu# 问题 假设有数组Element[] array = {new Element(1),new Element(2),new Element(3)};如何将其转换为ArrayList arraylist = ???# 回答1`new ArrayList(Arrays.asList(array))`# ...

车用芯片全球告急 台积电紧急升级:生产周期缩短一半

半导体芯片的缺货已经从PC、消费电子等领域蔓延到了汽车芯片市场,甚至因为缺货原因导致部分公司开始放假停产,预计今年的汽车产量都要减少450万台。 奥迪首席执行官库斯·杜兹曼之前表示,由于汽车芯片短缺,已经有...

2020洪灾地图_卫星地图看洪灾:“告急”的鄱阳湖发生了什么?

告急!鄱阳湖告急!6月29日以来,江西省受连日暴雨影响,鄱阳湖水位不断上涨,连续8日涨幅在0.4米以上,单日最大涨幅0.65米,历史罕见。卫星遥感监测显示,7月8日18时,鄱阳湖主体及附近水域面积达到4206平方公里,...

sentinel卫星_卫星地图看洪灾:“告急”的鄱阳湖发生了什么?

告急!鄱阳湖告急!6月29日以来,江西省受连日暴雨影响,鄱阳湖水位不断上涨,连续8日涨幅在0.4米以上,单日最大涨幅0.65米,历史罕见。卫星遥感监测显示,7月8日18时,鄱阳湖主体及附近水域面积达到4206平方公里,...

宝尚上午板块点评:病毒变异导致外围疫情再度告急

1,防疫概念:病毒变异导致外围疫情再度告急,口罩股领涨,口罩防护有12只涨超10%,整个板块处于相对低位,逻辑是大家未来对口罩的需求一直在。但是口罩板块整体也只能当反抽来看待,我们不会缺口罩。板块医药医疗绩...

C#中序列化的dataSet对象,在java中如何解析

C#中的dataSet序列化后,在java中如何反序列化?在线告急,求大神指教

小米9深夜告急!米粉急了:雷军工厂盯生产,势必给米粉一个交代

相信当今手机市场风云里,就属小米9最火爆了剧情介绍,由于小米9太香,加上这次还铺货了线下的小米之家,据悉比Redmi Note 7备货还要多的小米9在线上首销53秒售罄了,狠狠的打脸了雷军说的现货。...

心田花开:寒假告急!这些东西你都准备好了吗?

元宵节刚过,寒假也宣布接近尾声了。接下来的日子里,马上就会拉开一年两次的“史诗级灾难片”——《开学》的序幕,不知道同学们都准备好了迎接新一学期的知识洗礼了吗?这时候除了重整心态以全新的面貌进入校园,...

ARIN:最后一批IPv4地址告急

根据Akamai的最新互联网报告的国家报“ARIN区域内的IPv4地址空间的第四季度转移去的任何地方之间$ 8.0013.57美元每个地址,与上市地址块大小不等的/ 24到/ 20”子网。 IPv4向IPv6地址转换的问题,因为现在有一个不断...

Java实现可换行文字图片

由于微信公众号无法直接复制别人的文章转发,因为会被检测认为是相同的原创文章,所以很多公众号运营者就想到把文字成图片来发文,这样系统就无法检测重复性了,这样做某种程度上确实侵犯了原创版权,所以笔者不...

青年节有感:不要让努力白费

中国武汉新冠疫情告急 全球新冠病毒疫情告急 NBA篮球巨星科比坠机去世 美股史上6次熔断 油价首次跌至负值 跟谁学、瑞幸、好未来财务造假 特斯拉中国量产搅局国内电动车市场 … 我就简单捋了一下上...

告急各位大师,做过.net报表的,知道Azure云服务的都进来帮个忙,谢谢了

通知:MobTech 2019全球移动开发者技术峰会门票告急,报名从速!​

他来了,他来了,他带着移动开发者的技能变革分享来了…… 8月24日,由MobTech与长风联盟联合主办的首届“2019全球移动开发者技术峰会·北京”将在辽宁大厦盛大开幕,当前门票余量已不足20张,请抓紧时间报名!...

中国撸串指北:13万家烧烤店的吃货最爱

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!数据分析:还是更爱火锅的朱小五内容撰写:最爱干豆腐卷的王小九来源|凹凸数读对美食最大的肯定无疑就是那操着不同口音说出的“好吃!”二字。...

修改so_SO面试题03:将数组转换为List?

来源:https://urlify.cn/FzeQzu# 问题 假设有数组Element[] array = {new Element(1),new Element(2),new Element(3)};如何将其转换为ArrayList arraylist = ???# 回答1`new ArrayList(Arrays.asList(array))`# ...

看完这篇,终于知道自己会不会 C# 泛型了!

作者 | 羽生结弦 责编 | 胡巍巍 在开发过程中,同一段代码处出现多次调用,并且会有不同的类型在使用,这种就叫做跨类型代码复用。一般情况下跨类型代码复用我们会用到如下两种方法: 1. 继承;...

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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