最近在使用hadoop，写了一个带combiner的mapreduce程序，在集群上运行的时候遇到了一个很奇怪的现象：
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Map input records=8326122
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=565
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=1172
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=63635984
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     CPU time spent (ms)=322680
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Total committed heap usage (bytes)=10796335104
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Map input bytes=695976718
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=7955458
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     SPLIT_RAW_BYTES=1243
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=74
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=1
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=1034
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Physical memory (bytes) snapshot=10758852608
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=1
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Virtual memory (bytes) snapshot=15771127808
12/04/28 16:44:44 INFO mapred.JobClient:     Map output records=7954498
其中红色的两处数据对应不上，导致结果错误，不加combiner就能得到正确的结果
请各位大侠分析一下这个是什么问题。