这两天在做一个文本文档，界面用的是Duilib。 为了实现快捷键弄了很久，因为对Duilib的消息机制不是太了解。 了解了消息机制后其实很简单，先在重载的HandleMessage函数中获取WM_KEYDOWN消息，再在OnKeyDown函数中...

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="属性列表.xslt"?> <!-- 如有遗漏，欢迎补充：qdtroy...Attribute name="size" default="0,0" type="SIZE" comment=

  CButtonUI控件是duilib中的按钮控件，它主要处理鼠标点击事件。在界面编程中，非常实用，它继承至CLabelUI类，源码如下所示： class UILIB_API CButtonUI : public CLabelUI { DECLARE_DUICONTROL(CButtonUI) ...

1 stdAfx.h * lengthof(x) 计算数组长度宏 * MAX 两值最大 * MIN 两值最小 * CLAMP(x,a,b) x在a,b之间则取x否则取最小 2 UIBase * UI_WNDSTYLE_ 窗口风格属性 * UI_CLASSSTYLE_ 窗口类属性 ...

duilib是一个开源的DirectUI界面库，简洁但是功能强大。而且还是BSD的license，所以即便是在商业上，大家也可以安心使用。 现在大家可以从这个网站获取到他们所有的源码：http://code.google.com/p/duilib/ 为了让...

要想写好duilib的界面，必须了解它的控件属性，它的属性实在太多，不一定能够全部记得住，只好将作者原文贴在这下面了。在duilib源码中的专门有一个文档讲到这些属性 ...

教程:http://www.cnblogs.com/Alberl/p/3343838.html 知识点: ①仅用来布局，最好用svn修改后确认OK就提交 ②width设置为0表示水平拉伸

在前面的例子中，使用DuiCreator已经能轻松开发一个简单单窗口应用，但是一个完整的程序可能是需要多个窗口的，比如点击一个按钮需要弹出登录界面，那么就需要另外的窗体了。DuiCreator的DuiLib类添加向导能轻而易举...

1 stdAfx.h * lengthof(x) 计算数组长度宏 * MAX 两值最大 * MIN 两值最小 * CLAMP(x,a,b) x在a,b之间则取x否则取最小 2 UIBase * UI_WNDSTYLE_ 窗口风格属性 * UI_CLASSSTYLE_ 窗口类属性 * DUITRACE(LPCTSTR ...

1. duilib简介duilib是一个开源的DirectUI界面库，简洁但是功能强大。而且还是BSD的license，所以即便是在商业上，大家也可以安心使用。现在大家可以从这个网站获取到他们所有的源码：...

1 stdAfx.h * lengthof(x) 计算数组长度宏 * MAX 两值最大 * MIN 两值最小 * CLAMP(x,a,b) x在a,b之间则取x否则取最小 2 UIBase ...* UI_WNDSTYLE_ 窗口风格属性 ... 功能 - 调试信息

——写在前面的话 在要不要写这篇文章的纠结中挣扎了好久，就我个人而已，我接触windows编程，已经六七个年头了，尤其是在我读研的三年内，基本心思都是花在学习和研究windows程序上了。我很庆幸我当初学习windows...

本篇介绍Winform程序开发中的布局界面的设计，介绍如何在我的共享软件中使用布局控件"WeifenLuo.WinFormsUI.Docking"。布局控件"WeifenLuo.WinFormsUI.Docking"是一个非常棒的开源控件，用过的人都深有体会，该控件...

C++ Windows 窗口 开发日志（新手上路）...完成初始项目结构解决方案顾名思义，针对你要解决的问题，提供的整套方案。下面可以包含多个项目以完成不同功能。一般来讲，简单的解决方案仅包含一个项目。项目项目对应具...

目录： 项目背景 可行性方面 需求分析 详细设计 ...文字信息时代，传统的文字聊天方式已不能满足大众的需求，很多时候文字不能表达自己的想法，或者沟通技巧的欠缺，后就成为了尬聊。...斗图活动起始于QQ，群聊时大家...

原文地址：... A request on the Yahoo WTL newsgroup and a blog-article sparked some interest to look closer at creating a windowless user-interface. Traditionall

1.动态图片制作的背景 随着微信的发展，越来越多的人们喜欢斗图并且使用动态图片，我的做出来一个可执行程序，可以通过这个可执行程序来制作动图。 ...

项目名称 项目工具 项目环境 项目内容 1、一开始： Win32程序入口函数：WinMain； Win32程序一般流程 （1）设计窗口类：完善窗口类的结构体； ...（3）创建窗口：CreateWindow();...（6）消息循环：相当于一个死循环:WM_Cl...

---恢复内容开始--- #一. MFC是什么 　 　1.MFC是 windows 一整套应用程序开发框架 　MFC(MicrosoftFoundationClasses) ...　2.QT C++图形用户界面应用程序开发框架 　是一个1991年由奇趣科技开发...

[Setup]; 注: AppId的值为单独标识该应用程序。 ; 不要为其他安装程序使用相同的AppId值。 ; (生成新的GUID，点击 工具|在IDE中生成...) AppId={{A9861883-31C5-4324-BD9A-DC3271EEB675};...AppName=ISsample;...AppPubli...

这两天阿瘦找我给他的一个程序写个界面，听说是要参加啥三创比赛(都大四老狗了，汗)，然后问要用什么语言——C/C++，Windows平台的。他之前没怎么接触过C++方面的界面开发，然后我就开始了一波Windows教学，顺便自己...

20130104~0107 周五： 1、跟踪界面刷新功能，研究如何在Windows系统API上打断点。...1、修正托盘的显示问题（主界面被盖住时，弹不出菜单，并且主界面激活时，弹出菜单有黑框；WIN7上，弹出菜单被托盘框盖住）。

兜兜转转又要做界面了，其实做jni开发也很无聊，调试起来太不爽了。 闲话少说，用qt做开发时该选择QT Creator还是VC + qt addin，网上众说纷纭，让人无所适从。自己摸索了一段时间之后，答案也逐渐清晰。插一句，...

各种程序打包的方法:InstallShield,Inno,WixToolSet

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件设计典范，用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，

利用遗传算法解决矩形排样问题，具有可视化的界面，输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件，输出的结果以可视化的形式显示出来

1.数据库的系统需求分析原理及方法详解，数据库的范式讲解； 2.数据库子查询 3.数据库编程变量的定义，条件语句，循环语句等编程基础； 4.索引的作用，索引的分类，创建索引的原则，索

初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。