使用Python，如何遍历csv文件的每一行记录的每一个字段值？并进行字段值是否符合条件的判断？

[fangkanghua]

比如说，我有这样的csv数据

A,B,C,D

3,2,1,5,

4,6,0,7

1,7,5,2

我想要对D列的每一个数据进行遍历，确定D列的数据必须为0至5之间的数，如果不是则将该行的数据删除，然后对下一行进行检查。保存经过筛选以后的csv文件

[panghuhu250]

python标准库中有csv模块.

[chen_999876]

fileHandle=open("filename",'r')#打开文件
fileList=fileHandle.readlines()#每行都读出，放到列表中
for line in fileList:#对列表的每一行进行判断
A, B, C, D = line.split(",")
#后面的就简单了，判断D的大小，如果符合条件，则写入文件，否则跳过。

[tim_spac_126]

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
#
# 或者用正则表达式进行过滤
#

import re
import logging

logger = logger.getLogger('parser')

def csvcontentfilter(filename, patt):
with open(filename, 'rt') as handle:
for ln in handle:
m = patt.match(ln.strip())
if m:
yield ln
else:
logger.warning('line parser fause:%s'%ln)

def mainlogic():
for ln in csvcontentfilter(
filename='thefilename',
patt=re.compile(r'''^.*,[0-5]$''',re.I|re.U|re.X)
):
dosomethingyouwant(ln)

..

[tim_spac_126]

格式化一下

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
#  
# 或者用正则表达式进行过滤
#

import re
import logging

logger = logger.getLogger('parser')

def csvcontentfilter(filename, patt):
    with open(filename, 'rt') as handle:
        for ln in handle:
            m = patt.match(ln.strip())
            if m:
                yield ln
            else:
                logger.warning('line parser fause:%s'%ln)

def mainlogic():
    for ln in csvcontentfilter(
            filename='thefilename',
            patt=re.compile(r'''^.*,[0-5]$''',re.I|re.U|re.X)
        ):
        dosomethingyouwant(ln)

..