上周去迅雷面试,郁闷死了,题好难,这题不会,大家帮看看。

wurunduo 2012-04-30 06:38:05
www.xunlei.com被解析到10个ip,现要监控http://www.xunlei.com/index.html 比较10个点的index.html内容是否相同,写出详细思路
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xjpphp 2012-05-01
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]

C/C++ code
[User:root Time:20:03:55 Path:/home/liangdong/c]$ nslookup www.xunlei.com
Server: 10.65.1.1
Address: 10.65.1.1#53

Non-authoritative answer:
www.xunlei.com canonical name ……
[/Quote]

膜拜!!!
ImFantasy 2012-05-01
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]

C/C++ code
[User:root Time:20:03:55 Path:/home/liangdong/c]$ nslookup www.xunlei.com
Server: 10.65.1.1
Address: 10.65.1.1#53

Non-authoritative answer:
www.xunlei.com canonical name ……
[/Quote]
学习了。
qq120848369 2012-04-30
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[User:root Time:20:03:55 Path:/home/liangdong/c]$ nslookup www.xunlei.com
Server: 10.65.1.1
Address: 10.65.1.1#53

Non-authoritative answer:
www.xunlei.com canonical name = www.co.sandai.net.
Name: www.co.sandai.net
Address: 121.14.82.141
Name: www.co.sandai.net
Address: 121.14.82.142
Name: www.co.sandai.net
Address: 119.147.41.48
Name: www.co.sandai.net
Address: 119.147.41.83
Name: www.co.sandai.net
Address: 121.14.82.140

[User:root Time:20:04:00 Path:/home/liangdong/c]$ cat src/main.c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/socket.h>
#include <netdb.h>

int main(int argc, char* const argv[]) {
struct addrinfo *res;
struct addrinfo hint;

memset(&hint, 0, sizeof(hint));
hint.ai_socktype = SOCK_STREAM;
hint.ai_flags = AI_ADDRCONFIG;

if (0 != getaddrinfo("www.xunlei.com", NULL, &hint, &res)) {
perror("getaddrinfo => ");
return -1;
}

char ip_str[50];
sa_family_t family;
struct sockaddr_in *ipv4_addr;
struct sockaddr_in6 *ipv6_addr;
const void *ip_addr = NULL;

for ( ; res != NULL; res = res->ai_next) {
family = res->ai_family;
switch (family) {
case AF_INET:
ipv4_addr = (struct sockaddr_in*)res->ai_addr;
ip_addr = (const void*)&(ipv4_addr->sin_addr);
break;
case AF_INET6:
ipv6_addr = (struct sockaddr_in6*)res->ai_addr;
ip_addr = (const void*)&(ipv6_addr->sin6_addr);
break;
default:
break;
}
const char *ret = inet_ntop(res->ai_family, ip_addr, ip_str, (socklen_t)sizeof(ip_str));
if (ret != NULL) {
printf("%s\n", ret);
}
}

return 0;
}


以上是C和SHELL获取DNS的方法,剩下的就是C里做TCP连接请求与应答,SHELL里用curl即可,注意xunlei要求Host:必须是www.xunlei.com, 否则将拒绝服务。

下面是php的代码,因为简单所以写了一下:

[User:root Time:20:35:43 Path:/home/liangdong/php]$ php xunlei.php 
358cc42d2669f32e361de6a185a312aa
358cc42d2669f32e361de6a185a312aa
358cc42d2669f32e361de6a185a312aa
358cc42d2669f32e361de6a185a312aa
358cc42d2669f32e361de6a185a312aa
all the same
[User:root Time:20:35:54 Path:/home/liangdong/php]$ cat xunlei.php
<?php
$ips = dns_get_record("www.xunlei.com", DNS_A);
$md5s = array();

foreach ($ips as $rec) {
$ip = $rec['ip'];
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $ip);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, array("Host: www.xunlei.com"));
curl_setopt($curl, CURLOPT_TIMEOUT, 2);
while (($page = curl_exec($curl)) === false) {
sleep(1);
}
$md5 = md5($page);
$md5s[] = $md5;
echo $md5 . PHP_EOL;
}

$result = array_unique($md5s);
if (count($result) == 1) {
echo "all the same" . PHP_EOL;
}
?>
qq120848369 2012-04-30
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C语言的话:getaddrinfo拿到所有10个IP,顺序connnect,request,response得到10个index.html, 每个文件做md5,比较10个md5是否相同即可。

用Php写此功能,10行代码都嫌多。
shell写此功能,10行代码差不多。
wurunduo 2012-04-30
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忘了写备注了:(不允许通过ip访问)
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...
内容概要:本文系统阐述了基于BP神经网络的语音特征信号分类方法,并提供了完整的Matlab代码实现。研究围绕语音信号的数据预处理、特征提取、神经网络结构设计、模型训练与分类测试等核心环节展开,详细展示了BP神经网络在语音识别任务中的应用流程。通过构建多层前馈网络模型,利用误差反向传播算法优化权重,实现了对不同语音类别特征的高效分类,具有较强的工程实践价值和技术可复现性。; 适合人群:具备信号处理与机器学习基础知识,熟悉Matlab编程语言,从事语音识别、模式识别、人工智能等相关领域研究的学生及科研人员;特别适用于开展课程设计、毕业设计或科研项目的初级与中级研究人员。; 使用场景及目标:①深入理解BP神经网络的基本原理及其在语音信号分类中的具体实现过程;②掌握Matlab环境下语音信号特征提取与分类模型构建的全流程技术;③为语音识别、人机交互、智能听觉系统等实际应用场景提供可靠的算法基础与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码逐行分析其实现逻辑,重点关注数据输入格式、网络参数初始化、训练迭代过程及分类性能评估;可通过调整隐含层节点数、学习率、激活函数等超参数,观察模型收敛性与分类准确率的变化,从而深化对神经网络调参策略的理解。

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