多表查询效率

[烟灰洒落键盘]

比如说A,B,C，。。。
SELECT .. FROM
A,
B,
C,
。。。
WHERE
A.xx=B.xx AND
B.xx=C.xx AND
...
和
SELECT ...
FROM
A INNER JOIN B ON A.xx=B.xx.... INNER JOIN C ON B.xx=C.xx ...
这样的查询效率有什么区别，然后就是多表查询(一般6个左右的表)联合查询时如何查询效率更高？比如6个表中有2个表的数据在几百W，其他的几个表数据只有几W行。

[manbufenglin]

当然了解SQL执行顺序很有必要，在这个基础上，针对大数据量多表间关联时，
可以考虑SQL CTE的形式，及临时表。
CTE：

;with A as(
  select t1.*,t2.xxx,t3.yyyy
  from t1
  inner join t2
   on t1.x=t2.x 
  inner join t3
   on t1.y=t3.y
),B as(
  select t4.yyyy,t4.ZZZZZ
  from t4
)
select A.*,B.ZZZZZ
from A
inner join B
 on A.yyyy=B.yyyy

临时表：

 select t1.*,t2.xxx,t3.yyyy
from t1
into #A
inner join t2
on t1.x=t2.x 
inner join t3
on t1.y=t3.y;

select t4.yyyy,t4.ZZZZZ
from t4
into #B;

select #A.*,#B.ZZZZZ
from #A
inner join #B
 on #A.yyyy=#B.yyyy
 
--别忘drop掉临时表
drop table #A
drop table #B 

一般情况下以上两种在某种程度上都能提供查询效率！！


[Quote=引用 3 楼 的回复:]
是等价的。但是执行的顺序不是一样的，具体分析看一下资料：


SQL code


SQL Select语句完整的执行顺序：

1、from子句组装来自不同数据源的数据；
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用having子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
……
[/Quote]

[Aaron_Chan]

---专门支持！

[Aaron_Chan]

--求答案。

[开着拖拉机泡妞]

是等价的。但是执行的顺序不是一样的，具体分析看一下资料：

SQL Select语句完整的执行顺序： 

1、from子句组装来自不同数据源的数据； 
2、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 
3、group by子句将数据划分为多个分组； 
4、使用聚集函数进行计算； 
5、使用having子句筛选分组； 
6、计算所有的表达式； 
7、使用order by对结果集进行排序。 


另外:一个查询语句各个部分的执行顺序: 
--8)  SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> 
--(1)  FROM <left_table> 
--(3)    <join_type> JOIN <right_table> 
--(2)      ON <join_condition> 
--(4)  WHERE <where_condition> 
--(5)  GROUP BY <group_by_list> 
--(6)  WITH {CUBE | ROLLUP} 
--(7)  HAVING <having_condition> 
--(10) ORDER BY <order_by_list> 

对where，group by,order by 字段加索引，还有就是合理的语句，尽量避免一些复杂的计算