无法从“string”转换为“System.Data.DataColumn[]

2012-05-08 02:02:51 396 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Unity游戏开发：Excel数据高效读写与JSON转换全流程实践在游戏开发中，数据驱动设计是核心架构思想，它通过将游戏逻辑与配置数据分离，实现灵活的内容调整与高效的团队协作。其原理在于利用外部文件（如Excel）存储游戏参数，运行时动态加载，从而避免硬编码带来的维护成本。这项技术的价值在于极大提升了策划与程序的工作效率，并支持热更新等高级特性。常见的应用场景包括角色属性配置、关卡设计、多语言本地化以及数值平衡表管理。本文聚焦于Unity引擎，详细解析如何通过ExcelDataReader等工具，将Excel表格高效转换为JSON或ScriptableObject等中间格阅读详情

protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
DataTable dsIIS = new DataTable();
DataTable dsSwt = new DataTable();
dsIIS = it.IISMatch();
dsSwt = vt.SwtMatch();

DataTable dsIISSwt = new DataTable();

dsIISSwt = Join(dsIIS, dsSwt,"id","visistorId");

}
----------------------------------------
public DataTable Join(DataTable First, DataTable Second, DataColumn[] FJC, DataColumn[] SJC)
{

//创建一个新的DataTable

DataTable table = new DataTable("Join");

// Use a DataSet to leverage DataRelation

using (DataSet ds = new DataSet())
{

//把DataTable Copy到DataSet中

ds.Tables.AddRange(new DataTable[] { First.Copy(), Second.Copy() });

DataColumn[] parentcolumns = new DataColumn[FJC.Length];

for (int i = 0; i < parentcolumns.Length; i++)
{

parentcolumns[i] = ds.Tables[0].Columns[FJC[i].ColumnName];

}

DataColumn[] childcolumns = new DataColumn[SJC.Length];

for (int i = 0; i < childcolumns.Length; i++)
{

childcolumns[i] = ds.Tables[1].Columns[SJC[i].ColumnName];

}

//创建关联

DataRelation r = new DataRelation(string.Empty, parentcolumns, childcolumns, false);

ds.Relations.Add(r);

//为关联表创建列

for (int i = 0; i < First.Columns.Count; i++)
{

table.Columns.Add(First.Columns[i].ColumnName, First.Columns[i].DataType);

}

for (int i = 0; i < Second.Columns.Count; i++)
{

//看看有没有重复的列，如果有在第二个DataTable的Column的列明后加_Second

if (!table.Columns.Contains(Second.Columns[i].ColumnName))

table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName, Second.Columns[i].DataType);

else

table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName + "_Second", Second.Columns[i].DataType);

}

table.BeginLoadData();

foreach (DataRow firstrow in ds.Tables[0].Rows)
{

//得到行的数据

DataRow[] childrows = firstrow.GetChildRows(r);

if (childrows != null && childrows.Length > 0)
{

object[] parentarray = firstrow.ItemArray;

foreach (DataRow secondrow in childrows)
{

object[] secondarray = secondrow.ItemArray;

object[] joinarray = new object[parentarray.Length + secondarray.Length];

Array.Copy(parentarray, 0, joinarray, 0, parentarray.Length);

Array.Copy(secondarray, 0, joinarray, parentarray.Length, secondarray.Length);

table.LoadDataRow(joinarray, true);

}

}

}

table.EndLoadData();

}

return table;

}
这是代码，我想要实现的是两个DataTable的联合查询，但是怎么调用啊，我新手，很多不懂！

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